老劉是即將找工作的研究生，自學大資料開發，一路走來，感慨頗深，網上大資料的資料良莠不齊，於是想寫一份詳細的大資料開發指南。這份指南把大資料的【基礎知識】【框架分析】【原始碼理解】都用自己的話描述出來，讓夥伴自學從此不求人。
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今天給大家分享的是大資料開發基礎部分MySQL的事務，事務在MySQL知識點中非常重要的部分，很多夥伴只是知道MySQL的四大特性，但不知道其中的原理，老劉這次給大家詳細的描述MySQL四大特性的原理，MySQL事務篇的大綱如下：
什麼是事務？
在MySQL中的事務是由儲存引擎實現的，而且支援事務的儲存引擎不多，我們主要講解InnoDB儲存引擎中的事務。
事務處理可以用來維護資料庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要麼全部執行，要麼全部不執行。
事務用來管理 DDL、DML、DCL 操作，比如 insert,update,delete 語句，預設是自動提交的。
事務的四大特性（ACID）
Atomicity（原子性）：構成事務的的所有操作必須是一個邏輯單元，要麼全部成功，要麼全部失敗。 Consistency（一致性）：資料庫在事務執行前後狀態都必須是穩定的或者是一致的，就是說事務開始和結束後，資料庫的完整性不會被破壞。 Isolation（隔離性）：事務之間不會相互影響。由鎖機制和MVCC機制來實現的，其中MVCC(多版本併發控制)：優化讀寫效能（讀不加鎖、讀寫不衝突），四種隔離級別為RU（讀未提交）、RC（讀已提交）、RR（可重複讀）、SERIALIZABLE （序列化）。 Durability（永續性）：事務執行成功後必須全部寫入磁碟，事務提交後，對資料的修改是永久性的，即使系統故障也不會丟失。
事務的使用
begin或start transaction：開啟一個事務；
commit：提交一個事務，並使已對資料庫進行的所有修改稱為永久性的；
rollback：回滾會結束使用者的事務，並撤銷正在進行的所有未提交的修改。
ACID實現原理
下面我們就來詳細講解一下上述示例涉及的事務的ACID特性的具體實現原理。總結來說，事務的隔離性由多版本控制機制和鎖實現，而原子性、一致性和永續性通過InnoDB的redo log、undo log和ForceLog at Commit機制來實現。
重做日誌Redo Log
如果要儲存資料則先儲存資料的日誌，一旦記憶體崩了，則可以從日誌找重做日誌保證了資料的可靠性，InnoDB採用了Write Ahead Log（預寫日誌）策略，即當事務提交時，先寫重做日誌，然後再擇時將髒頁寫入磁碟。如果發生當機導致資料丟失，就通過重做日誌進行資料恢復。
回滾日誌Undo Log
資料庫崩潰重啟後需要從redo log中把未落盤的髒頁資料恢復出來，重新寫入磁碟，保證使用者的資料不丟失。當然，在崩潰恢復中還需要回滾沒有提交的事務。由於回滾操作需要undo日誌的支援，undo日誌的完整性和可靠性需要redo日誌來保證，所以崩潰恢復先做redo恢復資料，然後做undo回滾。
所以，在事務執行的過程中，除了記錄redo log，還會記錄一定量的undo log。undo log記錄了資料在每個操作前的狀態，如果事務執行過程中需要回滾，就可以根據undo log進行回滾操作。
Force Log at Commit機制
它實現事務的永續性，即當事務提交時，必須先將該事務的所有日誌寫入到重做日誌檔案進行持久化，然後事務的提交操作完成才算完成。為了確保每次日誌都寫入到重做日誌檔案，在每次將重做日誌緩衝寫入重做日誌後，必須呼叫一次fsync操作（作業系統），將緩衝檔案從檔案系統快取中真正寫入磁碟。
總結一下就是redo log用於在崩潰時恢復資料，undo log用於對事務的影響進行撤銷，也可以用於多版本控制。而Force Log at Commit機制保證事務提交後redo log日誌都已經持久化。
原子性
原子性是指一個事務是一個不可分割的工作單位，其中的操作要麼都做，要麼都不做。例如銀行轉賬要麼成功，要麼失敗，是不存在中間的狀態！
Undo Log是實現原子性的關鍵，靠的就是undo log。當事務對資料庫進行修改時，InnoDB會生成對應的undo log。undo log它屬於邏輯日誌，它記錄的是sql執行相關的資訊。當發生回滾時，InnoDB會根據undo log的內容做與之前相反的工作：對於每個insert，回滾時會執行delete；對於每個delete，回滾時會執行insert；對於每個update，回滾時會執行一個相反的update，把資料改回去。
以update操作為例：當事務執行 update 時，其生成的 undo log 中會包含被修改行的主鍵(以便知道修改了哪些行)、修改了哪些列、這些列在修改前後的值等資訊，回滾時便可以使用這些資訊將資料還原到 update 之前的狀態。
永續性
永續性是指事務執行成功後必須全部寫入磁碟，事務提交後，對資料的修改是永久性的，即使系統故障也不會丟失。
InnoDB作為MySQL的儲存引擎，資料是存放在磁碟中的，但如果每次讀寫資料都需要磁碟IO，效率會很低。為此，InnoDB提供了快取(Buffer Pool)，Buffer Pool中包含了磁碟中部分資料頁的對映，作為訪問資料庫的緩衝：當從資料庫讀取資料時，會首先從Buffer Pool中讀取，如果Buffer Pool中沒有，則從磁碟讀取後放入Buffer Pool；當向資料庫寫入資料時，會首先寫入Buffer Pool，Buffer Pool中修改的資料會定期重新整理到磁碟中。
雖然Buffer Pool的使用大大提高了讀寫資料的效率，但是也有別的問題，當MySQL當機，而此時Buffer Pool中修改的資料還沒有重新整理到磁碟，就會導致資料的丟失，事務的永續性無法保證。
於是，優秀的程式設計師們引入了redo log，當我們對資料進行修改時，除了修改Buffer Pool中的資料，還會在redo log中記錄這次操作。當事務提交時，會呼叫fsync介面對redo log進行刷盤。如果MySQL當機，重啟時可以讀取redo log中的資料，對資料庫進行恢復。
還有一點必須知道就是redo log採用的是WAL策略，所有修改先寫入日誌，再更新到Buffer Pool，保證了資料不會因MySQL當機而丟失，從而滿足了永續性要求。
隔離性
在MySQL隔離性中，一般有兩種情況：
要求同一時刻只能有一個事務對資料進行寫操作，InnoDB通過鎖機制來保證這一點。 在進行讀操作的時候，可能出現髒讀、不可重複讀、幻讀的問題。
首先講第一種情況，MySQL要求同一時刻只能有一個事務對資料進行寫操作，InnoDB通過鎖機制來保證這一點。
鎖機制的基本原理可以理解為：事務在修改資料之前，需要先獲得相應的鎖；獲得鎖之後，事務便可以修改資料；該事務操作期間，這部分資料是鎖定的，其他事務如果需要修改資料，需要等待當前事務提交或回滾後釋放鎖。
至於鎖機制中的鎖，一般就是之前講到的MySQL鎖，大家可以去看看這篇MySQL鎖的內容。
接著講第二種情況，讀操作可能出現髒讀、不可重複讀、幻讀的問題。
隔離性追求的是併發情形下事務之間互不干擾，但是在事務的併發操作中可能會出現一些問題：
丟失更新：兩個事務針對同一資料都發生修改操作時，會存在丟失更新問題。 髒讀：對於兩個事務 T1，T2，T1 讀取了已經被 T2 更新但還沒有被提交的欄位。之後，若 T2 回滾，T1讀取的內容就是臨時且無效的。 不可重複讀：對於兩個事務T1，T2，T1 讀取了一個欄位，然後 T2 更新了該欄位。之後，T1再次讀取同一個欄位，發現欄位的內容不一樣。要求，多次讀取資料的時候，在一個事務中讀出的都應該是一樣的。一般是由於 update 操作引發，所以將來執行的時候要特別注意。 幻讀：對於兩個事務T1，T2，T1 從一個表中讀取了一個欄位，然後 T2 在該表中插入了一些新的行。之後。如果 T1 再次讀取同一個表，就會多出幾行。就是發現資料的數量不一樣。要求，在一個事務中多次去讀取資料的時候都應該是一樣的。
雖然有上述這些問題，但MySQL資料庫為我們提供的四種隔離級別（由低到高）：
Read uncommitted (讀未提交)：最低階別，任何情況都無法保證。 Read committed (RC，讀已提交)：可避免髒讀的發生。 Repeatable read (RR，可重複讀)：可避免髒讀、不可重複讀的發生。(InnoDB預設級別為RR，它可以解決幻讀，主要原因是Next-Key（Gap）鎖，只有RR才能使用Next-Key鎖) Serializable (序列化)：可避免髒讀、不可重複讀、幻讀的發生。
解決髒讀、不可重複讀、幻讀的問題使用的是MVCC，即多版本的併發控制協議。它說的就是在同一時刻，不同的事務讀取到的資料可能是不同的(即多版本)。
MVCC最大的優點是讀不加鎖，因此讀寫不衝突，併發效能好。InnoDB實現MVCC，多個版本的資料可以共存，主要是依靠資料的隱藏列( 也可以稱之為標記位 )和undo log。其中資料的隱藏列包括了該行資料的版本號、刪除時間、指向undo log的指標等等；當讀取資料時，MySQL可以通過隱藏列判斷是否需要回滾並找到回滾需要的undo log，從而實現MVCC。
MVCC如何解決髒讀、不可重複讀、幻讀的問題
1、MVCC解決髒讀
當事務T1在第三個時刻讀取自己的餘額時，會發現資料已被T2事務修改，並且T2的狀態還沒有提交。此時事務A讀取最新資料後，根據資料的undo log執行回滾操作，得到事務T2修改前的資料，從而避免了髒讀。
2、MVCC解決不可重複讀
當事務T1在第二個時刻第一次讀取資料時，會記錄該資料的版本號（資料的版本號是以row為單位記錄的），假設版本號為1；當事務T2對自己的餘額進行修改並且提交時，該行記錄的版本號增加，假設版本號為2；當事務T1在第五個時刻再一次讀取資料時，發現資料的版本號2大於第一次讀取時記錄的版本號1，因此會根據undo log執行回滾操作，得到版本號為1時的資料，從而實現了可重複讀。
3、MVCC解決幻讀
InnoDB實現的RR通過next-key lock機制避免了幻讀現象。
next-key lock是行鎖的一種，實現相當於record lock(記錄鎖) + gap lock(間隙鎖)，它的特點是不僅會鎖住記錄本身(record lock的功能)，還會鎖定一個範圍(gap lock的功能)。
當事務T1在第二個時刻第一次讀取0<id<5資料時，會進行標記，標記內容包括資料的版本號等，並且標記的不只是id=1的資料，還將範圍(0,5)進行了標記。我們接著在第三個時刻插入新的使用者並且提交事務，最後第五個時刻再次讀取0<id<5資料時，便可以發現id=2的資料比之前標記的版本號更高，此時再結合undo log執行回滾操作，避免了幻讀。
稍微總結下，InnoDB通過鎖機制、資料的隱藏列、undo log和類next-key lock，實現了一定程度的隔離性，可以滿足大多數場景的需要。不過需要說明的是，RR雖然避免了幻讀問題，但是畢竟不是Serializable，不能保證完全的隔離。
一致性
一致性是事物追求的最終目標，前面提到的原子性，隔離性，永續性都是為了保證資料庫的一致性。也就是說ACID四大特性之中，C(一致性)是目的，A(原子性)、I(隔離性)、D(永續性)是手段，是為了保證一致性，資料庫提供的手段。資料庫必須要實現AID三大特性，才有可能實現一致性。
總結
本文作為大資料開發指南MySQL的第四篇詳細介紹了MySQL事務的內容，尤其是MySQL四大特性的原理。希望大家能夠跟著老劉的文章，好好捋捋思路，爭取能夠用自己的話把這些知識點講述出來！
儘管當前水平可能不及各位大佬，但老劉會努力變得更加優秀，讓各位小夥伴自學從此不求人！
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