MySQL--->事務
事務定義
- 事務:一個最小的不可再分的工作單元;通常一個事務對應一個完整的業務(例如銀行賬戶轉賬業務,該業務就是一個最小的工作單元)
事務的隔離級別
讀未提交:存在髒讀,不可重複讀,幻讀
讀已提交:解決髒讀
可重複讀:解決髒讀與不可重複讀
序列:強制事務排序,使之不可能相互衝突,解決所有問題
- 髒讀:一個事務A對資料進行修改還未提交,這時另一個事務B進行讀取,讀到了還未提交的資料。如果事務A再提交前又進行修改,就會導致B所讀資料不正確。
- 不可重複讀:一個事務範圍內兩個相同的查詢卻返回了不同資料。可能是在查詢中另一個事務對資料進行了修改。
- 幻讀:一個事務(同一個read view)在前後兩次查詢同一範圍的時候,後一次查詢看到了前一次查詢沒有看到的行。
事務的特性
- 原子性:事務是應用中不可再分的最小邏輯執行體。
- 隔離性:各個事務的執行互不干擾,任意一個事務的內部操作對其他併發事務都是隔離的。
- 一致性:事務執行的結果,必須使資料庫從一個一致性狀態,變到另一個一致性狀態。
- 永久性:指一個事務一旦被提交,它對資料庫所做的改變都要記錄到永久儲存中。
相關文章
- 十、Redis事務、事務鎖Redis
- 分散式事務之Spring事務與JMS事務(二)分散式Spring
- 什麼是事務、事務特性、事務隔離級別、spring事務傳播特性?Spring
- MySQL事務(一)認識事務MySql
- 事務
- 分散式事務之資料庫事務與JDBC事務實現(一)分散式資料庫JDBC
- Spring事務專題(三)事務的基本概念,Mysql事務處理原理SpringMySql
- MySQL 事務MySql
- Spring 事務Spring
- 05事務
- JAVA事務Java
- 01 事務
- spring事務Spring
- redis事務Redis
- mysql事務MySql
- oracle事務Oracle
- Redis 事務Redis
- SQL事務SQL
- PostgreSQL:事務SQL
- 本地事務和分散式事務的區別分散式
- 分散式事務(一)—分散式事務的概念分散式
- 資料庫事務與 MySQL 事務總結資料庫MySql
- Spring的事務管理(二)宣告式事務管理Spring
- MySQL---資料刪除之後表檔案不變MySql
- 事務使用中如何避免誤用分散式事務分散式
- 資料庫事務以及事務的四個特性資料庫
- SQL--事務SQL
- 事務的使用
- MongoDB - 事務支援MongoDB
- 事務的概述
- DAPPER 事務 TRANSACTIONAPP
- indexedDB transaction 事務Index
- 7. 事務
- MySQL 事務操作MySql
- 事務隔離
- MySQL 三 事務MySql
- 事務及索引索引
- MySQL--事務MySql