PolarDB-X 1.0和RDS效能對比之複雜查詢

PolarDB-X 標準版：16C64G（1臺）

RDS MySQL5.7： 4C8G（4臺）

直連RDS：

MySQL [hlj_order]> SELECT count(*)  FROM `order` AS t1 LEFT JOIN `order_item` AS t2 ON t1.`order_seq` = t2.`order_seq` LEFT JOIN `order_item_price` AS t3 ON t3.`item_seq` = t2.`item_seq`  GROUP BY t1.`user_id`;
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三張表關聯查詢，耗時5min55s。

檢視監控CPU和IO消耗：

PolarDB-X +RDS x4分庫分表：

MySQL [polardb2]> SELECT count(*)  FROM `order` AS t1 LEFT JOIN `order_item` AS t2 ON t1.`order_seq` = t2.`order_seq` LEFT JOIN `order_item_price` AS t3 ON t3.`item_seq` = t2.`item_seq`  GROUP BY t1.`user_id`;
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耗時1min26s。

檢視監控CPU和IO資源消耗：

總結：對於複雜查詢，PolarDB-X +RDS分庫分表的架構，在效能和資源消耗方面還是有一定的優勢。