一、使用字典 dict 統計
迴圈遍歷出一個可迭代物件的元素，如果字典中沒有該元素，那麼就讓該元素作為字典的鍵，並將該鍵賦值為1，如果存在則將該元素對應的值加1。
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dist = dict()
for i in lists:
if i in count_dist:
count_dist[i] += 1
else:
count_dist[i] = 1
print(count_dist)
# {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}
二、使用 collections.defaultdict 統計
defaultdict(parameter) 接受一個型別引數，例如：int、float、str 等。
傳遞進來的型別引數，不是用來約束值的型別，更不是約束鍵的型別，而是當鍵不存在時，實現一種值的初始化。
- defaultdict(int) -- 初始化為0
- defaultdict(float) -- 初始化為0.0
- defaultdict(str) -- 初始化為''
from collections import defaultdict
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dict = defaultdict(int)
for i in lists:
count_dict[i] += 1
print(count_dict)
# defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})
三、List count方法
count() 方法用於統計某個元素在列表中出現的次數。
使用語法
# 使用語法
list.count(obj) # 返回次數
統計單個物件次數
# 統計單個物件次數
aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123]
print("Count for 123 :", aList.count(123))
print("Count for abc :", aList.count('abc'))
# Count for 123 : 2
# Count for abc : 2
統計List中每一個物件次數
test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"]
print(test.count("aaa"))
# 4
print(test.count("bbb"))
# 1
test_result = []
for i in test:
if i not in test_result:
test_result.append(i)
print(test_result)
for i in test_result:
print(f"{i}:{test.count(i)}")
'''
4
1
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']
aaa:4
bbb:1
ccc:2
ddd:3
eee:1
'''
四、使用集合（set）和列表（list）統計
先用 set 去重，然後迴圈把每一個元素和對應的次數 list.count(item) 組成元組。
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_set = set(lists)
print(count_set) # 集合去重
# {1, 2, 3, 'b', 'a'}
count_list = list()
for i in count_set:
count_list.append((i, lists.count(i)))
print(count_list)
# [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]
五、collections.Counter方法
Counter 是一個容器物件，使用 collections 模組中的 Counter 類可以實現 hash 物件的統計。
Counter 是一個無序的容器型別，以字典的鍵值對形式儲存，其中元素作為 key，其計數作為 value。
計數值可以是任意的 Interger（包括0和負數）。
Counter() 物件還有幾個可呼叫的方法：
- most_common(n) -- TOP n 個出現頻率最高的元素
- elements -- 獲取所有的鍵 透過list轉化
- update -- 增加物件
- subtrct -- 刪除物件
- 下標訪問 a['xx'] --不存在時返回0
import collections
c = collections.Counter('helloworld')
- 直接顯示各個元素頻次
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
- 使用 most_common 顯示最多的n個元素
當多個元素計數值相同時，排列是無確定順序的。
print(c.most_common(3))
# [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]
- 使用陣列下標獲取，類似字典方式
print("The number of 'o':", c['o'])
# The number of 'o': 2
- 統計列表（只要列表中物件都是可以雜湊的）
import collections
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]
c = collections.Counter(x)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})
print(c.most_common(3))
# [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]
dictc = dict(c) # 轉換為字典
print(dictc)
# {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}
如果列表中有 unhashalbe 物件，例如：可變的列表，是無法統計的。
元組也可以統計。
c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])
# TypeError: unhashable type: 'list'
得到 Counter 計數器物件之後，還可以在此基礎上進行增量更新。
- elements() -- 返回迭代器
元素排列無確定順序，個數小於1的元素不被包含。
import collections
c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)
print(c)
# Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})
list(c.elements())
# ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']
- subtract函式 -- 減去元素
import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展開
# ['a', 'a', 'b', 'c']
# 減少元素
c.subtract(["a","b"])
print(c)
# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'c']
- update函式 -- 增加元素
在進行增量計數時候，update函式非常有用。
import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展開
# ['a', 'a', 'b', 'c']
#學習中遇到問題沒人解答？小編建立了一個Python學習交流群：725638078
c.update(["a","d"])
print(c)
# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']
- del函式 -- 刪除鍵
當計數值為0時，並不意味著元素被刪除，刪除元素應當使用del。
import collections
c = collections.Counter('helloworld')
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
c["d"] = 0
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})
del c["l"]
print(c)
# Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})