Hashing雜湊注意事項

Hashing雜湊注意事項
Numba支援內建功能hash()，只需__hash__()在提供的引數上呼叫成員函式即可 。這使得新增對新型別的雜湊支援變得微不足道，這是因為擴充套件APIoverload_method()裝飾器的應用程式，需要過載用於為註冊到該型別的__hash__()方法的新型別，計算雜湊值的函式。例如：
from numba.extending import overload_method

@overload_method(myType, ‘hash’)
def myType_hash_overload(obj):
# implementation details
實施
Numba雜湊函式的實現，嚴格遵循Python 3的實現。唯一的例外是，對於Unicode和位元組（內容長於sys.hash_info.cutoff）進行雜湊，唯一受支援的演算法是 siphash24（CPython 3中的預設值）。結果，預設條件下，Numba將為所有受支援的型別匹配Python 3雜湊值。
Unicode雜湊快取差異
Numba和CPython Unicode字串內部表示形式都有一個hash 成員，用於快取字串的雜湊值。總是在計算雜湊值之前檢查該成員，並且僅從快取中提供一個值就可以了，因為這樣做便宜得多。Numba Unicode字串雜湊快取實現的行為與CPython的行為類似。唯一值得注意的行為更改（其唯一影響是效能的潛在變化）是，Numba始終計算並快取在將其load，在Python中重用時建立的Unicode字串的雜湊，與CPython相比，這在某些情況下太快了。CPython可能會延遲根據建立方法對新Unicode字串進行雜湊處理的時間。還應注意，Numba在Unicode字串複製nopython modehash 的CPython內部表示形式的成員時，將其拆分成其自己的表示形式，不重新計算已經具有與之關聯的雜湊值的字串的雜湊。
PYTHONHASHSEED的Accommodation
PYTHONHASHSEED環境變數可用於後續的CPython的雜湊演算法。例如，Numba雜湊實現直接讀取CPython雜湊演算法的內部狀態，結果，在Numba的雜湊實現中，PYTHONHASHSEED複製了。