效能優化:索引下推

Lance發表於2020-11-18

導讀

  • 索引下推(index condition pushdown )簡稱ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用於優化查詢。

  • 在不使用ICP的情況下,在使用非主鍵索引(又叫普通索引或者二級索引)進行查詢時,儲存引擎通過索引檢索到資料,然後返回給MySQL伺服器,伺服器然後判斷資料是否符合條件 。

  • 在使用ICP的情況下,如果存在某些被索引的列的判斷條件時,MySQL伺服器將這一部分判斷條件傳遞給儲存引擎,然後由儲存引擎通過判斷索引是否符合MySQL伺服器傳遞的條件,只有當索引符合條件時才會將資料檢索出來返回給MySQL伺服器 。

  • 索引條件下推優化可以減少儲存引擎查詢基礎表的次數,也可以減少MySQL伺服器從儲存引擎接收資料的次數

開擼

  • 在開始之前先先準備一張使用者表(user),其中主要幾個欄位有:id、name、age、address。建立聯合索引(name,age)

  • 假設有一個需求,要求匹配姓名第一個為陳的所有使用者,sql語句如下:

**  SELECT * from user where name like ‘陳%’**

  • 根據 “最佳左字首” 的原則,這裡使用了聯合索引(name,age)進行了查詢,效能要比全表掃描肯定要高。

  • 問題來了,如果有其他的條件呢?假設又有一個需求,要求匹配姓名第一個字為陳,年齡為20歲的使用者,此時的sql語句如下:

**  SELECT * from user where name like ‘陳%’ and age=20**

  • 這條sql語句應該如何執行呢?下面對Mysql5.6之前版本和之後版本進行分析。

Mysql5.6之前的版本

  • 5.6之前的版本是沒有索引下推這個優化的,因此執行的過程如下圖:

  • 會忽略age這個欄位,直接通過name進行查詢,在(name,age)這課樹上查詢到了兩個結果,id分別為2,1,然後拿著取到的id值一次次的回表查詢,因此這個過程需要回表兩次

Mysql5.6及之後版本

  • 5.6版本新增了索引下推這個優化,執行的過程如下圖:

  • InnoDB並沒有忽略age這個欄位,而是在索引內部就判斷了age是否等於20,對於不等於20的記錄直接跳過,因此在(name,age)這棵索引樹中只匹配到了一個記錄,此時拿著這個id去主鍵索引樹中回表查詢全部資料,這個過程只需要回表一次

實踐

  • 當然上述的分析只是原理上的,我們可以實戰分析一下,因此陳某裝了Mysql5.6版本的Mysql,解析了上述的語句,如下圖:

  • 根據explain解析結果可以看出Extra的值為Using index condition,表示已經使用了索引下推。

總結

  • 索引下推在非主鍵索引上的優化,可以有效減少回表的次數,大大提升了查詢的效率。

  • 關閉索引下推可以使用如下命令,配置檔案的修改不再講述了,畢竟這麼優秀的功能幹嘛關閉呢:

**  set optimizer_switch=’index_condition_pushdown=off’;**

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