LRU是Least Recently Used的縮寫，即最近最少使用，是一種常用的頁面置換演算法，選擇最近最久未使用的頁面予以淘汰。該演算法賦予每個頁面一個訪問欄位，用來記錄一個頁面自上次被訪問以來所經歷的時間 t，當須淘汰一個頁面時，選擇現有頁面中其 t 值最大的，即最近最少使用的頁面予以淘汰。
LRU正如我們日常生活時使用手機那樣子：我們會開啟多個應用，在後臺應用管理可以看到你開啟的應用列表，最近的開的排的靠前，比較舊的沒用就靠的比較後了。可是，要知道，我們的手機記憶體是有限的，如果開太多應用，把記憶體都佔滿，那麼手機就特別卡了。所以，在這時候，手機會自動清理記憶體，過程如下：會將最久未使用的應用程式程式停止（判定為無用的資料），就是按照時間來，然後停掉倒數第二久未使用的應用......以此類推，直到有足夠空間才停止清理。如果你又去訪問未停止的應用，那麼他就跳到了我們後臺應用列表的第一個了。
LRU演算法就是這樣的，將最久、最少使用的資料進行淘汰。
如果叫我們設計一個LRU演算法如何設計呢？
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要接受一個最大的快取容量 capacity
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實現兩個方法：
- get(int key)：獲取key對應的val
- put(int key, int value)：存入新的鍵值對，如果存在的話就更新val
- 注意：不管是訪問，還是新增 已存在 / 不存在 鍵值對，那麼就說明訪問了該資料
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使用雙向連結串列和雜湊表的結合實現LRU演算法: 雜湊表的查詢速度快,但是是無序的; 而連結串列是有序的, 但是查詢速度慢, 為\(O(N)\), 所以我們可以利用這兩個特性,結合起來,形成了雜湊連結串列, 這樣的話,get和put都是\(O(1)\)的時間複雜度了, 圖解如下:
