Python3.9的7個特性

作者|PADHMA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya

介紹

正如著名作家韋恩•W•戴爾所說，

改變你看待事物的方式 你所看待的事物也會改變

當Python的新版本問世時，許多人擔心向後相容性問題和其他問題。但是如果你喜歡Python，你一定會對新更新中釋出的特性感到興奮。

Python的最新版本將於2020年10月5日（星期一）釋出。本文為你提供了一個python3.9特性的列表，你現在可以嘗試這些特性。

更新Python

讓我們首先更新到python的新版本。如果不確定當前使用的版本，請使用下面的程式碼檢查當前版本。

在cmd中，鍵入

要更新你的版本，請轉到Python下載頁面，獲取安裝包並開始安裝。注意：請確保更新環境變數中的路徑。

現在我們有了最新的版本，是時候檢查一下有什麼新特性了。

1.詞典更新

字典是Python中最有用和最常用的資料結構之一。新版本優化了合併和更新詞典的方式。

1.1合併詞典

假設我們有兩本字典dict1和dict2，

dict1包含汽車的名稱和型號，而dict2包含發動機和重量。

現在我們想合併這兩個字典，因為它們包含關於同一輛車的資訊。在python3.8及更早版本中，要合併兩個字典，我們可以使用

內建update方法：

或是表示式**：

這有時會帶來不便和麻煩。

在Python3.9.0中，我們使用| union運算子對語法進行了改進，以合併兩個dict，

這種方式非常乾淨、簡潔、坦率。它還提高了程式碼的可讀性。

如果兩個字典有一個公共鍵，那麼第二個字典中的值將被保留。

1.2更新字典

為了在Python3.8或更早版本中使用新的鍵值對更新現有字典，我們可以

使用update方法，

或者用iterable更新，

在3.9中，我們現在有了update操作符|=它以更簡單的方式完成相同的工作。

在這裡，|=的工作原理類似於擴充賦值運算子。

dict1 |=dict2表示dict1=dict1 | dict2

2型別提示

在正常情況下，我們不在Python中指定資料型別。但是在某些情況下，我們可能需要一個變數來表現某種型別。在這種情況下，Python的靈活性可能會令人討厭。從Python3.5開始，我們可以指定型別，但這次更新使事情變得更加簡單。

在這種情況下，傳遞給函式的值的型別非常重要。雖然程式碼中沒有錯誤，但是傳遞一個字串會將同一個字串重複兩次。

在最新版本中，通過型別提示（type hinting）我們可以將期望的型別指定為int，

3字串方法

str物件增加了兩個新特性。在探索性的資料分析過程中，這個特性有時會很有用。

從函式中刪除字首

從字串中刪除字尾

4數學函式

4.1 GCD

對現有的數學函式進行了修改。在早期版本中，計算GCD的函式只接受兩個數字。但現在，它可以應用於任何數量的值。

4.2 LCM

數學模組中新增了一個新函式來計算LCM。與GCD函式一樣，LCM函式也接受任意數量的值。

4.3 Nextafter

這個math.nextafter()函式接受x和y兩個引數。python3.9的這個特性是一個函式，考慮到浮點數精度，它是x向y的下一個浮點數。

4.4 ulp

假設我們沒有64位計算機。相反，我們只有3位數字。用這三個數字我們可以表示像3.14這樣的數字，但不能表示3.141。對於3.14，我們可以表示的最接近的較大數字是3.15，這兩個數字相差1 ULP(最後一位的單位)，即0.1。返回值與這個示例相當，但與您的計算機的實際精度相同。

要詳細瞭解ULP，請檢視：https://matthew-brett.github.io/teaching/floating_error.html

5一致的包匯入錯誤

這與其說是一個特性，不如說是一個修復。當以前的Python匯入版本出現不一致時，它的早期匯入版本出現了 不一致的錯誤。

builtins.__import__() 引發 ValueError 

importlib.__import__() 引發 ImportError

__import__()現在引發ImportError而不是ValueError，這更有意義。

6隨機位元組生成

random模組中引入了一個名為randbytes的新方法來生成隨機位元組。Python已經可以通過3個不同的函式生成隨機位元組

• os.getrandom()
• os.urandom()
• secrets.token_bytes()

但它們不能產生偽隨機模式。

這個random.random.randbytes函式可以以受控的方式生成隨機位元組，並且可以通過設定種子複製結果。不過，它只能在安全性不重要的情況下使用。

7支援IANA時區

在時區庫zoneinfo中引入了一個新的支援IANA時區的模組。

考慮一個將印度標準時間轉換為德里當前時間的示例。在3.9之前，我們會通過pip安裝pytz，

對於zoneinfo模組，這是非常直接的。你可以直接匯入ZoneInfo類。

結論

除此之外，我們現在還有新的高效能的基於PEG的解析器、Graphlib模組、非同步和多處理改進、HTTP狀態程式碼和一堆冗餘特性被刪除。點此瞭解更多：https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html

原文連結：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/7-exciting-python-3-9-feature-to-know/

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