TensorBoard啟動後No dashboards ...的問題

TensorBoard啟動後No dashboards …的問題

---

Author： Labyrinthine Leo   Init_time： 2020.11.06

---

Index Words： TensorFlow、TensorBoard

---

---

1、寫在前面

• 寫在前面，這部分是問題的分析，預設讀者知道tensorboard的基本使用，否則可調到2、使用流程，學習tensorboard的簡單使用。

筆者在使用tensorboard的過程中，其可以正常啟動，但是開啟介面會出現上圖問題：No dashboards are activate for the current data set.。如上圖的問題描述，Can't find your event files.，只要你生成了日誌檔案，那大概率就是出現這個問題，無法找到日誌檔案。先說筆者排查過後自身的問題：檔案路徑中出現了中文，這就是window慣有的問題所在！！！所以你出現了上圖問題，大概率會是因為日誌檔案無法找到或者檔案不對，如果是日誌檔案無法找到，要麼是你指令--logdir=yourpath中指定的路徑出問題，或者就如筆者一樣，路徑中出現中文字元。希望此文解決方法對你有用。

2、使用流程

• 在jupyter中編寫最簡單的張量相加操作，並將事件資訊寫進日誌檔案：

import tensorflow as tf
# 定義簡單的靜態操作圖，實現張量的加法操作
node1 = tf.constant(3.0, name='node1') # 常量
node2 = tf.Variable(4.0, name='node2') # 變數
result = tf.add(node1, node2, name='add')

# 生成日誌，寫進檔案
logdir = './log'
writer = tf.summary.FileWriter(logdir, tf.get_default_graph()) # 獲取預設的計算流圖
writer.close()

執行完這段程式碼就會發現，在當前目錄log下就有了一個日誌檔案：

---

---

• 在anaconda中進入該log目錄中，注意是在log目錄平級的路徑下，即events...檔案的上一級路徑，（在此強調不要路徑中不要有中文字元），然後使用命令tensorboard --logdir=log，就會出現下圖：

---

---

注意：這個過程中可能會出現error的提示，有可能是numpy的版本過高與tensorboard不匹配，那就使用命令pip install numpy=1.16.0即重新安裝較低版本即可。同時你的DESKTOP``ID和我是不一樣的。

• 將該URL貼上進瀏覽器即可開啟，儘量使用功能chrome，效果如下圖：

---

---

到此簡單的使用就完成了，人生到處知何似，應似飛鴻踏雪泥，希望這篇文章對你有用！

Reference

• [1] https://blog.csdn.net/Michealmushan/article/details/77942810

---

臨淵羨魚不如退而結網
創作不易，如果您覺得這篇文章對你有用，可以點個贊，算是對筆者的支援和激勵！這裡是Leo的部落格城堡，以Python為核，ML&DL為主，泛之形形色色，輸寥寥拙見，攝浮光掠影，講三兩故事。臨淵羨魚，不如退而結網，持續乾貨輸出，有趣的靈魂值得你的關注！
原文可以去筆者的github主頁：https://github.com/LabyrinthineLeo/Yxs_Git_Learning_repos檢視（如果可以，點個star也無妨呀，嘿嘿）。

---

---

---