問題：如果我們先前建立的幾個程式承載不了目前快速發展的業務的話，是不是還得增加程式數？我們都知道系統建立程式是需要消耗大量資源的，所以這樣就會導致系統資源不足的情況。
那麼有沒有一種方式可以讓一個程式同時為多個客戶端端提供服務？接下來要講的IO複用技術就是對於上述問題的最好解答。對於IO複用，我們可以通過一個例子來很好的理解它。
某教室有10名學生和1名老師，這些學生上課會不停的提問，所以一個老師處理不了這麼多的問題。那麼學校為每個學生都配一名老師，也就是這個教室目前有10名老師。此後，只要有新的轉校生，那麼就會為這個學生專門分配一個老師，因為轉校生也喜歡提問題。如果把以上例子中的學生比作客戶端，那麼老師就是負責進行資料交換的服務端。則該例子可以比作是多程式的方式。
後來有一天，來了一位具有超能力的老師，這位老師回答問題非常迅速，並且可以應對所有的問題。而這位老師採用的方式是學生提問前必須先舉手，確認舉手學生後在回答問題。則現在的情況就是IO複用。
目前的常用的IO複用模型有三種：select，poll，epoll。
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適用場景
- select適合少量活躍連線，一般幾千。
- epoll適合大量不太活躍的連線。
- 如果有大量活躍連線可以使用多程式+select。
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