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本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇,上一篇《Flink on Yarn三部曲之一:準備工作》已將所需的機器和檔案準備完畢,可以部署CDH和Flink了;
全文連結
執行ansible指令碼部署CDH和Flink(ansible電腦)
- 進入ansible電腦的~/playbooks目錄,經過上一篇的準備工作,該目錄下應該是下圖這些內容:
- 檢查ansible遠端操作CDH伺服器是否正常,執行命令ansible deskmini -a "free -m",正常情況下顯示CDH伺服器的記憶體資訊,如下圖:
- 執行命令開始部署:ansible-playbook cm6-cdh5-flink1.7-single-install.yml
- 整個部署過程涉及線上安裝、傳檔案等耗時的操作,因此請耐心等待(半小時左右),如果部署期間出錯退出(例如網路問題),只需重複執行上述命令即可,ansible保證了操作的冪等性;
- 部署成功如下圖所示:
重啟CDH伺服器
由於修改了selinux和swap的設定,需要重啟作業系統才能生效,因此請重啟CDH伺服器;
執行ansible指令碼啟動CDH服務(ansible電腦)
- 等待CDH伺服器重啟成功;
- 登入ansible電腦,進入~/playbooks目錄;
- 執行初始化資料庫和啟動CDH的指令碼:ansible-playbook cdh-single-start.yml
- 啟動完成輸出如下資訊:
- ssh登入CDH伺服器,執行此命令觀察CDH服務的啟動情況:tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log,看到下圖紅框中的內容時,表示啟動完成,可以用瀏覽器登入了:
設定(瀏覽器操作)
現在CDH服務已經啟動了,可以通過瀏覽器來操作:
- 瀏覽器訪問:http://192.168.50.134:7180 ,如下圖,賬號密碼都是admin:
- 一路next,在選擇版本頁面選擇60天體驗版:
- 選擇主機頁面可見CDH伺服器(deskmini):
- 在選擇CDH版本的頁面,請選擇下圖紅框中的5.16.2-1:
- 進入安裝Parcel的頁面,由於提前上傳了離線parcle包,因此下載進度瞬間變成百分之百,此時請等待分配、解壓、啟用的完成:
- 接下來有一些推薦操作,這裡選擇如下圖紅框,即可跳過:
- 接下來是選擇服務的頁面,我選擇了自定義服務,然後選擇了HDFS、YARN、Zookeeper這三項,可以滿足執行Flink的需要:
- 在選擇主機的頁面,都選擇CDH伺服器:
- 接下來是資料庫設定的頁面,您填寫的內容必須與下圖保持一致,即主機名為localhost,Activity Monitor的資料庫、使用者、密碼都是amon,Reports Manager的資料庫、使用者、密碼都是rman,這些內容在ansible指令碼中已經固定了,此處的填寫必須保持一致:
- 在設定引數的頁面,請按照您的硬碟實際情況設定,我這裡/home目錄下空間充足,因此儲存位置都改為/home目錄下:
- 等待服務啟動:
- 各服務啟動完成:
YARN設定
預設的YARN引數是非常保守的,需要做一些設定才能順利執行Flink任務:
- 點下圖紅框位置,進入YARN管理頁:
- 如下圖所示,檢查引數yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores的值,該值必須大於1,否則提交Flink任務後YARN不分配資源執行任務,(如果您的CDH伺服器是虛擬機器,當CPU只有單核時,則此引數就會被設定為1,解決辦法是先提升虛擬機器CPU核數,再來修改此引數):
- yarn.scheduler.minimum-allocation-mb:單個容器可申請的最小記憶體,我這裡設定為1G
- yarn.scheduler.maximum-allocation-mb:單個容器可申請的最大記憶體,我這裡設定為8G
- yarn.nodemanager.resource.memory-mb:節點最大可用記憶體,我這裡設定為8G
- 上述三個引數的值,是基於我的CDH伺服器有32G記憶體的背景,請您按照自己硬體資源自行調整;
- 設定完畢後重啟YARN服務,操作如下圖所示:
至此,部署和設定都已完成,Flink on Yarn的環境已經可用了,在下一篇文章中,我們就在此環境提交Flink任務,體驗Flink on Yarn;
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