吳恩達機器學習課程02——模型描述與代價函式

CtrlZ1發表於2020-10-17


模型描述

在這裡插入圖片描述

  • Training Set:首先提供資料集
  • Learning Algorithm:學習演算法
  • h(hypothesis):假設函式
  • x:輸入特徵
  • y:輸出目標

通俗一點講,就是提供給我訓練資料集(Training Set) 並採用某學習演算法(Learning Algorithm) 進行訓練得到我的假設函式(h),然後對於測試集的每一條樣本資料特徵(x࿰

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