大家好，我是獨孤風。又到了好書推薦的時間。近幾年來，國內資料治理蓬勃發展，資料的價值不斷放大，資料正成為一種資產，也是新型的生產要素。資料血緣一詞作為資料治理的一個核心概念，更是被頻頻提及。 但是國內資料治理方面的書籍還是少之又少，大多數還停留在純理論階段，與實踐，行業聯絡不夠緊密。不過好訊息來了，由國內兩位專家作者 成於念與賽助力老師創作的《資料血緣分析原理與實踐 》一書終於發表了，通讀之後收穫非常大，後續我也會分享我的讀書筆記給大家。兩位專家在世界500強企業從事資料相關工作，本書做了豐富的經驗總結，值得一看。
在當今大資料時代，資料血緣分析已經成為資料治理的核心和基礎。《資料血緣分析原理與實踐》是一部能夠幫助讀者從0開始理解、建設並深度實踐資料血緣及其系統的專業指導手冊。本書內容豐富、結構清晰。本文從幾個方面詳細介紹這本書的精華內容和實際應用價值。
一、概念篇：理解資料血緣的基礎
企業面臨的資料問題
在概念篇中，作者首先從企業面臨的主要資料問題入手，逐漸延伸到對資料血緣的相關定義、特徵、價值，以及資料組成的深度解讀。無論是網際網路行業的嚴峻資料安全挑戰，還是能源化工行業的資料共享互通能力不足，或者是零售行業的資料分析需求，本書都詳細剖析了這些問題，並提出了資料血緣作為解決方案的潛力和應用前景。
資料血緣的基本概念
什麼是資料血緣？資料血緣分析又是什麼？這些基本概念在本書中得到了詳細闡述。資料血緣是指資料從來源到目的地的流動路徑及其間的關聯關係。透過資料血緣分析，企業能夠追蹤資料的來源、變更和流轉情況，確保資料的完整性和準確性。
資料血緣的特徵與價值
資料血緣具有多個特徵，包括資料的歷史性、關聯性、可追溯性等。本書從多個維度深度解析了資料血緣的價值，如破除資料質疑、快速評估資料變更影響範圍、資料資產價值評估等。這部分內容是真正落地資料血緣專案的基礎，幫助讀者充分理解資料血緣的本質和應用場景。
二、建設篇：構建資料血緣的實踐指南
“1355”框架模型
建設篇展示了一個可落地的資料血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個週期、3種實體、5個型別、5個層級。這是資料血緣建設的基礎模型，為讀者提供了一個全面、系統的建設藍圖。
資料血緣實施路徑
在詳細介紹資料血緣實施路徑時，作者列舉了可能會面臨的問題、具體建設方式和步驟。例如，如何確保血緣質量高、實施路徑清晰，以及如何自動解析資料血緣關係等。這些實際操作指南將理論與實踐相結合，幫助讀者在實施過程中少走彎路。
具體建設步驟
明確資料血緣目標、制定需求範圍、構建系統、完成資料血緣收集和初始化、實現資料血緣的視覺化，這些步驟詳細展示瞭如何一步步構建一個有效的資料血緣系統。
三、技術篇：深入探討資料血緣相關技術
資料血緣應用場景
技術篇重點介紹了資料血緣相關技術和產品，以及其在資料治理中的主要應用場景。作者分析了資料開發、資料資產管理和資料安全等多個場景中的資料血緣應用，提供了實際操作中的技術參考。
核心技術與產品
資料採集技術（如ETL技術、SQL解析）、資料建模（概念建模、邏輯建模、物理建模）、資料視覺化技術以及其他相關技術（如資料探勘、區塊鏈、人工智慧、大資料技術），這些技術在書中都得到了詳細介紹。此外，作者還介紹了9款主流的資料血緣產品，如Apache Atlas、LinkedIn的資料平臺、馬哈魚資料血緣平臺等，幫助讀者瞭解市場上的主流工具。
四、案例篇：典型行業的資料血緣實踐
行業案例分析
案例篇分享了網際網路、服務、製造、零售快消等行業中的資料血緣建設案例。例如，位元組跳動、Airbnb、Amazon、Netflix、Uber、通用電氣、西門子、沃爾瑪、Zara等全球知名企業的資料實踐。這些案例為讀者展示了資料血緣在不同企業和行業中的具體應用情況，提供了寶貴的經驗和啟發。
實踐中的挑戰與解決方案
每個案例不僅展示了成功的經驗，也探討了在實踐中遇到的挑戰及其解決方案。例如，如何確保資料血緣的準確性、如何應對資料來源的複雜性、如何實現跨部門的資料協作等。
本書也是PowerData資料之力技術叢書的首本書籍，也是首本國內作者編寫的資料血緣圖書。感謝各位大佬的付出，期待未來社群更多的優秀書籍！ 我們會陸續出版一系列的資料相關書籍的。 現在國內資料書籍太少了，我們努力填補這片空白。你們有需求也可以隨時反饋哈 需要學習資料血緣相關知識的同學趕緊行動吧！