如果你曾經讀過關於 Kafka 的文章，那麼它所使用的一種特殊最佳化可能會引起你的注意：作業系統的零複製最佳化。
零複製操作就是不對資料進行不必要的複製。
在Kafka中是指作業系統將資料從頁面快取直接複製到套接字緩衝區，實際上完全繞過了 Kafka 代理 Java 程式。
在這之前，Kafka 已經在作業系統的頁面快取中 "保留 "了最新寫入的資料，以便更快地獲取。
這就省去了一些額外的複製和使用者 <-> 核心模式切換。
如果你的應用程式的工作是從磁碟讀取檔案並透過網路傳送，就會產生大量不必要的副本和使用者/核心模式切換。
一些術語：
- - 讀緩衝區 - 這是作業系統的頁面快取。
- - 套接字緩衝區 - 這是作業系統管理資料包的位元組緩衝區。
- - NIC 緩衝區 - 網路卡中的位元組緩衝區。
- - DMA 複製 - DMA 是直接記憶體訪問（Direct Memory Access）的縮寫，是記憶體控制器的一項功能，允許硬體（圖形卡、音效卡、網路卡等）訪問記憶體（RAM）而無需 CPU 參與。
假設 我們有 4 個模式開關和 4 個資料複製。
- 應用程式啟動磁碟 → 作業系統緩衝區 DMA 複製（使用者 → 核心模式）
- 讀取緩衝區 → 應用程式緩衝區複製（核心 → 使用者模式）
- 應用程式 → 套接字緩衝區複製（使用者模式 → 核心模式）
- 套接字緩衝區 → 網路卡緩衝區 DMA 複製（響應寫出後核心 → 使用者模式）
如果需要讀取的資料超過讀取緩衝區的容量，可以迴圈執行步驟 1、2。
在零複製中，這種流程是這樣：
Kafka 以響應請求的二進位制格式儲存資料。
執行最初的第 2 和第 3 步毫無意義，因為 Kafka 不會對給定的資料做任何處理，只會將其傳回核心。
使用零複製後，資料不會複製到 Kafka，而是直接進入 NIC 緩衝區。
請注意，這裡還有另一項最佳化--讀取緩衝區直接將資料複製到 NIC 緩衝區，而不是套接字緩衝區。
這就是所謂的分散收集操作（又稱向量化 I/O）。
- - 分散收集scatter-gather：僅在套接字緩衝區中儲存讀緩衝區指標，並讓 DMA 引擎直接從記憶體中讀取這些地址。
最終結果如何？
- - 2 個使用者/核心模式開關。(少 2 次）
- - 2 份 DMA 副本（相同）
- - 1 份很輕量的指標 CPU 副本。(少 2 個）
總結
Kafka使用零複製（Zero-Copy）技術可以有效提升生產力效率。它的原理是：
- 將磁碟檔案傳送至核心緩衝區，使用者透過記憶體就能修改核心空間。這樣可以省去使用者到核心空間的資料開銷。
- 使用DMA（直接記憶體訪問）技術，網路卡可以直接從核心讀取資料，而不需要先複製到使用者空間緩衝區。
- 在Java中，FileChannel的transferTo()方法可以實現零複製。它底層基於作業系統的sendfile系統呼叫，可以將資料從檔案描述符直接複製到套接字緩衝區，而不經過使用者空間。
與傳統的資料傳輸方式相比，Kafka 的零複製技術可以減少 CPU 時脈頻率、減少記憶體複製次數、提高資料傳輸效率。
但是，零複製並非完全沒有資料複製，而是相對於使用者空間而言，需要透過作業系統來複製。這依賴於作業系統和Java NIO的支援來實現。
此外，當啟用SSL/TLS時，Kafka就使用零複製技術了，因為需要對資料進行解密和在大多數Kafka中，CPU很少成為瓶頸，網路頻寬的飽和速度要快得多，所以減少記憶體對網路效能的影響通常不大。
在大多數 Kafka 部署中，零複製的影響並不大，因為CPU 很少是瓶頸。