【交通運輸與新基建(二)】車聯網安全應急保障體系

車聯網

定義：

車聯網實現車與人、車與路、車與車、車與服務平臺的全方位網路連線，實現了雲端計算、物聯網、5G通訊、人工智慧等新一代技術的深度融合。

應用場景：

智慧交通：提高交通效率，減少交通事故；

智慧物流：物流節點智慧排程；

自動駕駛：車輛編隊自動行駛；

新能源汽車：電池的監控和管理；

資訊服務：提高駕駛體驗，車輛遠端升級。

2020年智慧汽車新車佔比50%，中高階別智慧汽車實現市場化應用；2025年新車基本實現智慧化，高階別智慧汽車實現規模化應用，中國標準智慧汽車的技術創新。全球聯網車數量約為3億輛左右，到2025年則將突破10億輛；“兩客一危” 車輛聯網率達95%，我國新能源汽車保有量已突破250萬輛，佔全球新能源汽車全部保有量的50%左右。藉助5G通訊和人工智慧技術，車聯網擁有更廣闊的發展空間。

通用資訊系統安全漏洞

根據Gartner的報告，75%的安全攻擊都是由於系統自身的漏洞引起的；根據CNVD統計，2018年由於安全漏洞導致的重要資訊系統封安全事件2.1萬起，電信、金融、電商、社交網路等資訊化程度高的行業成為重災區。安全漏洞被攻擊者利用導致的系統服務崩潰、使用者資料洩露等問題，每年造成的經濟損失達數千億美元。

物聯網技術導致交通訊息系統面臨巨大威脅

2016年，舊金山交通局遭遇勒索軟體攻擊，舊金山市政公交系統整個週末都可以免費乘坐；

2017年，韓國地鐵控制系統遭多次攻擊，造成嚴重影響；

2018年，馬薩諸塞灣交通局一列火車在沒有任何操作員控制的情況下駛過5個車站。

大量車輛存在被遠端控制油門、制動、轉向等動力功能，交通基礎設施存在大規模癱瘓風險；車聯網存在“一控多”風險，即通過侵入一輛聯網車輛可進一步以平臺為跳板控制其他所有接入平臺的車輛，風險巨大；當前車聯網安全整體防護水平低下，雲端存在大量傳統安全漏洞、管端明文傳輸十分普遍、車端安全漏洞無處不在。

 利用大資料、機器學習、人工智慧等分析及預測技術，建立國家車聯網安全態勢感知體系，對車內和車外安全事件實時檢測，及時預警針對車自身和聯網環境的網路攻擊和漏洞利用風險，保障車聯網網路空間的網路和資料安全。