python with關鍵字——I/O好伴侶

學習python的朋友都知道檔案讀寫的基本操作，通常我們讀寫文字的姿勢是這個樣子的：

f = open(file_name)
...
f.close()

每次定義一個檔案讀寫物件，在操作完成後，我們都需要進行關閉操作，如果你一不小心忘記了，恭喜你中獎了？你的程式很可能發生記憶體洩露，然後記憶體溢位，然後就掛了。

這樣的事情發生的概率挺高的，我以前就總是這樣，因為開啟文字後，很可能一頓操作，程式碼寫得很開心，自然忘記風險，忘記f.close …那麼怎麼避免類似的事情發生呢？這時候with就該出場了。

我們只需要：

with open(file_name) as f:
       ...

with作用的程式碼塊執行結束後，會自動進行資源釋放，自動啊，媽媽再也不用擔心我的記憶體！！！

後來學了tensorflow 1.0 發現了with的妙用，上下文管理，簡單來說，利用

with tf.name_scope(name, reuse=...):
        balaba

我們可以把with下的所有變數都定義到name名稱空間下，然後呢？後續可以重複使用。幫助我們實現網路引數共享。不過到了tensorflow2.0 這個功能不美麗了，你只要定義網路layer類似於函式物件，後續想要呼叫幾次就幾次，引數都是共享的。

今天就分享到這，希望大家進行檔案讀寫時養成使用with的好習慣！

參考：

• python的with關鍵字