Python——視覺化神器pyecharts的正確開啟方式

GeekZW發表於2020-09-24
原文網址 : https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/108784626
Python視覺化Echarts

                               Python——視覺化神器pyecharts的正確開啟方式

 

        回家路上，無意中翻到了“python與演算法社群”公眾號中的一篇文章《pyecharts繪製出的4類驚豔動圖》，發現挺有意思。回家嘗試了下，效果不錯。也踩了一些坑，於是整理下，便於提升自己工作中的圖表視覺化能力（重點可用於PPT、週報、年終總結報告中）。

        如果有幸能幫到你，點個贊吧，碼字不易。

 

1、Echarts的背景

        Echarts 是一個由百度開源的資料視覺化工具，憑藉著良好的互動性與精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於資料處理。當資料分析遇上資料視覺化時，pyecharts 就誕生了。目前，Echarts已支援：

  • 圖表：30多種圖表
  • 地圖：300多箇中國城市/ 200多個國家和地區
  • 平臺：Pure Python / Jupyter Notebook / Web框架

下面是Echarts的幾個官網。

其他關於pyecharts的部落格，可以參考：

  1. pyecharts在手，天下我有（常用圖表篇下）（低版本）
  2. Python視覺化神器——pyecharts的超詳細使用指南！

注意：網上程式碼很多，有的程式碼跑不起是因為pyecharts版本存在差異。

 

2、安裝

以mac系統為例介紹，pyecharts的正確開啟姿勢。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

安裝後，確認版本是1.8.1。：

Installing collected packages: pyecharts
Successfully installed pyecharts-1.8.1

 

3、demo

pyecharts支援兩種方式生成影像：生成html與直接生成影像。

（1）生成html，再用瀏覽器開啟

import datetime
import random

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar


begin = datetime.date(2017, 1, 1)
end = datetime.date(2017, 12, 31)
data = [
    [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]
    for i in range((end - begin).days + 1)
]

c = (
    Calendar()
    .add("", data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2017"))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Calendar-2017年微信步數情況"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=20000,
            min_=500,
            orient="horizontal",
            is_piecewise=True,
            pos_top="230px",
            pos_left="100px",
        ),
    )
    .render("calendar_base.html")
)

執行後，得到一個“calendar_base.html”檔案，然後用瀏覽器開啟，便可以得到：

 

（2）直接生成影像，示例如下：

from snapshot_selenium import snapshot as driver

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot


def bar_chart() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["襯衫", "毛衣", "領帶", "褲子", "風衣", "高跟鞋", "襪子"])
        .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
        .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
        .reversal_axis()
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-測試渲染圖片"))
    )
    return c

# 需要安裝 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
make_snapshot(driver, bar_chart().render(), "bar.png")

執行後，會得到一個"bar.png"圖片：

 

如果直接執行，報錯了，請耐心地往下面看。直接生成影像的demo，需要安裝snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs。本文安裝的snapshot-selenium。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple snapshot_selenium

如果再執行，報了下面的錯誤，就得再辛苦一下咯。

selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver'

 

解決方案簡化如下。（參考Mac安裝Chromedriver，命令列brew install chromedriver不得行，不用再去踩坑！！！）

  • A. 開啟谷歌瀏覽器，在位址列輸入chrome://version/檢視到瀏覽器當前版本號，如我的mac電腦上谷歌瀏覽器版本是：

  • C. 選擇對應的系統，下載完後，解壓開啟，得到一個可執行檔案：chromedriver.exe

c1. 如果是Windows系統，把它放到下面兩個路徑下（":\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application" 與python安裝的目錄下）

c2. 如果是Mac系統，把它放在"/usr/local/bin"下

  • D. 再次點選執行，就可以正常出結果了。

 

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