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Spring之RedisTemplate配置與使用

Spring針對Redis的使用，封裝了一個比較強大的Template以方便使用；之前在Spring的生態圈中也使用過redis，但直接使用Jedis進行相應的互動操作，現在正好來看一下RedisTemplate是怎麼實現的，以及使用起來是否更加便利

I. 基本配置

1. 依賴

依然是採用Jedis進行連線池管理，因此除了引入 spring-data-redis之外，再加上jedis依賴，pom檔案中新增

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.4.RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>
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如果需要指定序列化相關引數，也可以引入jackson，本篇為簡單入門級，就不加這個了

2. 配置檔案

準備redis相關的配置引數，常見的有host, port, password, timeout…，下面是一份簡單的配置，並給出了相應的含義

redis.hostName=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.password=https://blog.hhui.top
# 連線超時時間
redis.timeout=10000

#最大空閒數
redis.maxIdle=300
#控制一個pool可分配多少個jedis例項,用來替換上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以後用該屬性
redis.maxTotal=1000
#最大建立連線等待時間。如果超過此時間將接到異常。設為-1表示無限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#連線的最小空閒時間 預設1800000毫秒(30分鐘)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次釋放連線的最大數目,預設3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數,則不執行逐出執行緒, 預設-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在從池中取出連線前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連線並嘗試取出另一個
redis.testOnBorrow=true
#在空閒時檢查有效性, 預設false
redis.testWhileIdle=true
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說明

• redis密碼請一定記得設定，特別是在允許遠端訪問的時候，如果沒有密碼，預設埠號，很容易就被是掃描注入指令碼，然後開始給人挖礦（親身經歷…）

II. 使用與測試

根據一般的思路，首先是得載入上面的配置，建立redis連線池，然後再例項化RedisTemplate物件，最後持有這個實力開始各種讀寫操作

1. 配置類

使用JavaConfig的方式來配置，主要是兩個Bean，讀取配置檔案設定各種引數的RedisConnectionFactory以及預期的RedisTemplate

@Configuration
@PropertySource("classpath:redis.properties")
public class RedisConfig extends JCacheConfigurerSupport {
    @Autowired
    private Environment environment;

    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory();
        fac.setHostName(environment.getProperty("redis.hostName"));
        fac.setPort(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.port")));
        fac.setPassword(environment.getProperty("redis.password"));
        fac.setTimeout(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeout")));
        fac.getPoolConfig().setMaxIdle(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxIdle")));
        fac.getPoolConfig().setMaxTotal(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxTotal")));
        fac.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxWaitMillis")));
        fac.getPoolConfig().setMinEvictableIdleTimeMillis(
                Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.minEvictableIdleTimeMillis")));
        fac.getPoolConfig()
                .setNumTestsPerEvictionRun(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.numTestsPerEvictionRun")));
        fac.getPoolConfig().setTimeBetweenEvictionRunsMillis(
                Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeBetweenEvictionRunsMillis")));
        fac.getPoolConfig().setTestOnBorrow(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testOnBorrow")));
        fac.getPoolConfig().setTestWhileIdle(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testWhileIdle")));
        return fac;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, String> redis = new RedisTemplate<>();
        redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redis.afterPropertiesSet();
        return redis;
    }
}
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2. 測試與使用

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {RedisConfig.class})
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    
    @Test
    public void testRedisObj() {
        Map<String, Object> properties = new HashMap<>();
        properties.put("123", "hello");
        properties.put("abc", 456);
    
        redisTemplate.opsForHash().putAll("hash", properties);
    
        Map<Object, Object> ans = redisTemplate.opsForHash().entries("hash");
        System.out.println("ans: " + ans);
    }
}
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執行後輸出如下

ans: {123=hello, abc=456}
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從上面的配置與實現來看，是很簡單的了，基本上沒有繞什麼圈子，但是使用redis-cli連上去，卻查詢不到 hash 這個key的內容

127.0.0.1:6379> get hash
(nil)
127.0.0.1:6379> keys *
1) "xacxedx00x05tx00x04hash"
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使用程式碼去查沒問題，直接控制檯連線，發現這個key和我們預期的不一樣，多了一些字首，why ?

3. 序列化問題

為了解決上面的問題，只能debug進去，看下是什麼引起的了

對應原始碼位置:

// org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations#rawKey

byte[] rawKey(Object key) {
    Assert.notNull(key, "non null key required");
    return this.keySerializer() == null && key instanceof byte[] ? (byte[])((byte[])key) : this.keySerializer().serialize(key);
}
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可以看到這個key不是我們預期的 key.getBytes(), 而是呼叫了this.keySerializer().serialize(key)，而debug的結果，預設Serializer是JdkSerializationRedisSerializer

然後就是順藤摸瓜一步一步深入進去，鏈路如下

// org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter#convert

// org.springframework.core.serializer.DefaultSerializer#serialize

public class DefaultSerializer implements Serializer<Object> {
    public DefaultSerializer() {
    }

    public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {
        if (!(object instanceof Serializable)) {
            throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");
        } else {
            ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);
            objectOutputStream.writeObject(object);
            objectOutputStream.flush();
        }
    }
}
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所以具體的實現很清晰了，就是 ObjectOutputStream,這個東西就是Java中最原始的序列化反序列流工具，會包含型別資訊，所以會帶上那串字首了

所以要解決這個問題，也比較明確了，替換掉原生的JdkSerializationRedisSerializer,改為String的方式，正好提供了一個StringRedisSerializer,所以在RedisTemplate的配置處，稍稍修改

@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate<String, String> redis = new RedisTemplate<>();
    redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

    // 設定redis的String/Value的預設序列化方式
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    redis.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redis.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
    redis.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redis.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);

    redis.afterPropertiesSet();
    return redis;
}
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再次執行，結果尷尬的事情出現了，拋異常了，型別轉換失敗

java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String

	at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer.serialize(StringRedisSerializer.java:33)
	at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.rawHashValue(AbstractOperations.java:171)
	at org.springframework.data.redis.core.DefaultHashOperations.putAll(DefaultHashOperations.java:129)
	...
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看前面的測試用例，map中的value有integer，而StringRedisSerializer接收的引數必須是String，所以不用這個，自己照樣子重新寫一個相容掉

public class DefaultStrSerializer implements RedisSerializer<Object> {
    private final Charset charset;

    public DefaultStrSerializer() {
        this(Charset.forName("UTF8"));
    }

    public DefaultStrSerializer(Charset charset) {
        Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!");
        this.charset = charset;
    }


    @Override
    public byte[] serialize(Object o) throws SerializationException {
        return o == null ? null : String.valueOf(o).getBytes(charset);
    }

    @Override
    public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        return bytes == null ? null : new String(bytes, charset);

    }
}
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然後可以開始愉快的玩耍了,執行完之後測試

keys *
1) "xacxedx00x05tx00x04hash"
2) "hash"
127.0.0.1:6379> hgetAll hash
1) "123"
2) "hello"
3) "abc"
4) "456"
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III. RedisTemplate使用姿勢

1. opsForXXX

簡單過來一下RedisTemplate的使用姿勢，針對不同的資料結構(String, List, ZSet, Hash）讀封裝了比較使用的呼叫方式 opsForXXX

// hash 資料結構操作
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForHash

// list
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForList

// string
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForValue

// set
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForSet

// zset
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForZSet
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2. execute

除了上面的這種使用方式之外，另外一種常見的就是直接使用execute了，一個簡單的case如下

@Test
public void testRedis() {
    String key = "hello";
    String value = "world";
    redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) con -> {
        con.set(key.getBytes(), value.getBytes());
        return null;
    });

    String asn = redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) con -> new String(con.get(key.getBytes())));
    System.out.println(asn);


    String hkey = "hKey";
    redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) con -> {
        con.hSet(hkey.getBytes(), "23".getBytes(), "what".getBytes());
        return null;
    });

    Map<byte[], byte[]> map = redisTemplate.execute((RedisCallback<Map<byte[], byte[]>>) con -> con.hGetAll(hkey.getBytes()));
    for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : map.entrySet()) {
        System.out.println("key: " + new String(entry.getKey()) + " | value: " + new String(entry.getValue()));
    }
}
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輸出結果如下

world
key: 23 | value: what
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3. 區別

一個自然而然能想到的問題就是上面的兩種方式有什麼區別？

opsForXXX 的底層，就是通過呼叫execute方式來做的，其主要就是封裝了一些使用姿勢，定義了序列化，使用起來更加的簡單和便捷；這種方式下，帶來的小號就是每次都需要新建一個DefaultXXXOperations物件，多繞了一步，基於此是否會帶來額外的效能和記憶體開銷呢？沒測過，但個人感覺量小的情況下，應該沒什麼明顯的影響；而qps很高的情況下，這方便的優化能帶來的幫助，估計也不太大

IV. 其他

0. 專案

• study-demo/spring-redis

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