ElasticSearch實戰系列八: Filebeat快速入門和使用---圖文詳解

前言

本文主要介紹的是ELK日誌系統中的Filebeat快速入門教程。

ELK介紹

ELK是三個開源軟體的縮寫，分別表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它們都是開源軟體。新增了一個FileBeat，它是一個輕量級的日誌收集處理工具(Agent)，Filebeat佔用資源少，適合於在各個伺服器上搜集日誌後傳輸給Logstash，官方也推薦此工具。

• Elasticsearch是個開源分散式搜尋引擎，提供蒐集、分析、儲存資料三大功能。它的特點有：分散式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful風格介面，多資料來源，自動搜尋負載等。

• Logstash 主要是用來日誌的蒐集、分析、過濾日誌的工具，支援大量的資料獲取方式。一般工作方式為c/s架構，client端安裝在需要收集日誌的主機上，server端負責將收到的各節點日誌進行過濾、修改等操作在一併發往elasticsearch上去。

• Kibana 也是一個開源和免費的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 介面，可以幫助彙總、分析和搜尋重要資料日誌。

• Filebeat是一個輕量型日誌採集器，可以方便的同kibana整合，啟動filebeat後，可以直接在kibana中觀看對日誌檔案進行detail的過程。

Filebeat介紹

Filebeat 是使用 Golang 實現的輕量型日誌採集器，也是 Elasticsearch stack 裡面的一員。本質上是一個 agent ，可以安裝在各個節點上，根據配置讀取對應位置的日誌，並上報到相應的地方去。
Filebeat 的可靠性很強，可以保證日誌 At least once 的上報，同時也考慮了日誌蒐集中的各類問題，例如日誌斷點續讀、檔名更改、日誌 Truncated 等。
Filebeat 並不依賴於 ElasticSearch，可以單獨存在。我們可以單獨使用Filebeat進行日誌的上報和蒐集。filebeat 內建了常用的 Output 元件, 例如 kafka、ElasticSearch、redis 等，出於除錯考慮，也可以輸出到 console 和 file 。我們可以利用現有的 Output 元件，將日誌進行上報。
當然，我們也可以自定義 Output 元件，讓 Filebeat 將日誌轉發到我們想要的地方。
filebeat 其實是 elastic/beats 的一員，除了 filebeat 外，還有 HeartBeat、PacketBeat。這些 beat 的實現都是基於 libbeat 框架。

Filebeat 由兩個主要元件組成：harvester 和 prospector。

採集器 harvester 的主要職責是讀取單個檔案的內容。讀取每個檔案，並將內容傳送到 the output。 每個檔案啟動一個 harvester，harvester 負責開啟和關閉檔案，這意味著在執行時檔案描述符保持開啟狀態。如果檔案在讀取時被刪除或重新命名，Filebeat 將繼續讀取檔案。

查詢器 prospector 的主要職責是管理 harvester 並找到所有要讀取的檔案來源。如果輸入型別為日誌，則查詢器將查詢路徑匹配的所有檔案，併為每個檔案啟動一個 harvester。每個 prospector 都在自己的 Go 協程中執行。

注：Filebeat prospector只能讀取本地檔案， 沒有功能可以連線到遠端主機來讀取儲存的檔案或日誌。

示例圖:

Filebeat安裝使用

Filebeat下載地址推薦使用清華大學或華為的開源映象站。

下載地址:

https://mirrors.huaweicloud.com/logstash
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ELK

ELK7.3.2百度網盤地址:
連結：https://pan.baidu.com/s/1tq3Czywjx3GGrreOAgkiGg
提取碼：cxng

三、Filebeat安裝

1，檔案準備

將下載下來的filebeat-7.3.2-linux-x86_64.gz的配置檔案進行解壓
在linux上輸入:

tar -xvf filebeat-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz

然後移動到/opt/elk 裡面，然後將資料夾重新命名為 filebeat-7.3.2
輸入

mv filebeat-7.3.2-linux-x86_64 /opt/elk
mv filebeat-7.3.2-linux-x86_64 filebeat-7.3.2

2，配置修改

這裡簡單介紹一下 filebeat.inputs，和outputs的主要配置。

inputs

inputs主要使用的幾個配置項:

• paths:必選項,讀取檔案的路徑，基於glob匹配語法。
• enabled:是否啟用該模組。
• exclude_lines: 排除匹配列表中的正規表示式。
• include_lines：包含匹配列表中的正規表示式。
• exclude_files: 排除的檔案,匹配正規表示式的列表。
• fields: 可選的附加欄位。這些欄位可以自由選擇,新增附加資訊到抓取的日誌檔案進行過濾。
• multiline.pattern: 多行合併匹配規則，匹配正規表示式。
• multiline.match:匹配可以設定為“after”或“before”。它用於定義是否應該將行追加到模式中在之前或之後匹配的，或者只要模式沒有基於negate匹配。注意:在Logstash中，After等同於previous, before等同於next.
• multiline.negate: 定義模式下的模式是否應該被否定。預設為false。這個配置有點繞，其實就是負負得正，如果符合上面的就配置false，否則就配置true。

一個簡單的input輸入示例:

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /home/logs/*.txt

上述這段配置表示採集/home/logs/目錄所有字尾名為.txt的日誌。

在採集日誌時，會涉及到對於應用中異常堆疊日誌的處理。在上一篇博文中，我們使用了logstash實現了日誌歸併，在本篇中我們也可以使用filbeat來實現合併。使用multiline.pattern、multiline.negate和multiline.match來實現，我們通過制定匹配規則將以空格開頭的所有行合併到上一行,並把以Caused by開頭的也追加到上一行。

示例:

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /home/logs/*.txt
  multiline.pattern: '^[[:space:]]+(at|\.{3})\b|^Caused by:'
  multiline.negate: false
  multiline.match: after

若是想採集多個目錄，第一種方式，直接在採集的目錄下再新增一行
示例圖:

第二種方式，想採集多個目錄並且輸出到不同的索引庫中，可以增加fields來表示，類似logstash的type。
示例圖:

判斷的時候，使用if [fields][log-test] == "true"{ } 這樣既可。

output

output主要作用是將資料進行輸出，比如輸出到kafka、elasticsearch或者logstash中。
這裡將資料輸出到ElasticSearch中，如果是叢集，通過逗號可以配置多個節點。

示例:

output.elasticsearch:
  hosts: ["127.0.0.1:9200"]

按照上述配置會將讀取的資料輸出預設的模板索引庫中，如果我們想指定索引庫輸出的話，只需要新增索引庫名稱即可。

示例:

output.elasticsearch:
  hosts: ["127.0.0.1:9200"]
  index: "mylog"

輸出到Logstash配置:

output.logstash:
  hosts: ["localhost:5044"]

3，使用

demo

在/home/logs/目錄下新增一個日誌檔案， 然後在filebeat資料夾中建立一個filebeat_test.yml檔案，然後在該檔案中新增如下配置:

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /home/logs/*.txt
  multiline.pattern: '^[[:space:]]+(at|\.{3})\b|^Caused by:'
  multiline.negate: false
  multiline.match: after

output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.8.78:9200"]

使用root使用者在filebeat資料夾輸入

./filebeat -c filebeat_test.yml test config

進行配置啟動測試

啟動命令:

./filebeat -e -c filebeat_logstash.yml

後臺啟動命令:

nohup ./filebeat -c filebeat_logstash.yml >/dev/null 2>&1 &

若是後臺啟動，可以在filebeat統計目錄的logs目錄檢視日誌資訊。

啟動filebeat採集日誌寫入到ES中，預設會使用filebeat的模板， 如果想使用自定義模板實現，可以檢視我上一篇博文，地址:ElasticSearch實戰系列七: Logstash實戰使用-圖文講解

示例圖如下:

自定義json寫入

有時候，我們想採集json檔案並直接將json檔案的資料按照格式寫入到ES對應的索引庫中，我們也可以通過filebeat去實現。

1.在filebeat的目錄下建立一個filebeat_json.yml的yml檔案。

配置檔案:

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  tags: ["i", "love", "json"]
  json.message_key: user_name
  json.keys_under_root: true
  json.add_error_key: true
  fields:
    qwe: xuwujing
  paths:
    - /home/logs/myjson.log
 
output.elasticsearch:
  hosts: ["127.0.0.1:9200"]
  index: "myjson_index"
 
setup.ilm.enabled: false
setup.template.name: myjson_index
setup.template.pattern: myjson_index

2.在kibana的開發工具頁面中執行如下語句:

PUT myjson_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long"
      },
      "user_name": {
        "type": "keyword"
      },
      "blog": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
} 

3.建立json檔案

{"user_name": "xuwujing", "id": 1,  "blog": "www.panchengming.com"}
{"user_name": "xuwujing", "id": 2,  "blog": "www.panchengming.com"}
{"user_name": "xuwujing", "id": 3,  "blog": "www.panchengming.com"}

4.啟動filebeat，並在kibana查詢資料

./filebeat -e -c filebeat_json.yml

示例圖:

其它

ElasticSearch實戰系列:

• ElasticSearch實戰系列一: ElasticSearch叢集+Kinaba安裝教程
• ElasticSearch實戰系列二: ElasticSearch的DSL語句使用教程---圖文詳解
• ElasticSearch實戰系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程
• ElasticSearch實戰系列四: ElasticSearch理論知識介紹
• ElasticSearch實戰系列四: ElasticSearch理論知識介紹
• ElasticSearch實戰系列五: ElasticSearch的聚合查詢基礎使用教程之度量(Metric)聚合
• ElasticSearch實戰系列六: Logstash快速入門
• ElasticSearch實戰系列七: Logstash實戰使用-圖文講解

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