在正式使用Docker之前，我們先來熟悉下Docker中常用的命令，因為對Docker的操作就如同操作Linux一樣，大部分操作通過命令完成。
一、登入
為什麼要使用登入？
因為我們使用Docker，其實主要使用映象從而執行容器。那麼映象可以通過倉庫獲得，因為倉庫是集中存放映象的地方。有的倉庫是公開的，可以直接通過公開倉庫獲得映象，有的是私有倉庫，那麼此時就需要通過登入倉庫從而獲得映象。
如果想通過公開倉庫獲得映象可以不用登入這一步，直接拉取映象；如果想拉取私有倉庫裡的映象則需要登入。
我們獲得私有映象可以通過登入官方倉庫（Docker Hub），也可以登入第三方倉庫獲取，如阿里雲或騰訊雲。
如果要使用官方Docker Hub，則需要到官方地址去註冊一個Docker Hub的個人賬號，官方地址：https://hub.docker.com/。
1、登入到Dokcer Hub命令：
docker login --username hapgaoyi
語法：docker login --username [使用者名稱]
輸入命令後回車則會提示讓你輸入密碼，密碼如果正確，則提示Login Succeeded，如圖：
2、登入到阿里雲映象倉庫命令：
docker login --username=hapgaoyi mtlxrshz.mirror.aliyuncs.com。如圖：
如果想通過命令直接把密碼帶上則可以加一個“--password“的引數來指定密碼。
登入是為了可以拉取私有映象，如果不需要拉取私有映象，只想拉取公開映象則可以忽略登入這一步。
二、拉取映象
命令：
docker pull [映象名稱]:[映象標籤]
如果不帶映象標籤則表示拉取最新版本的映象，如：
docker pull [映象名稱]
還有一種寫法是：
docker image pull [映象名稱]:[映象標籤]
在這裡，我們拉取一下Redis的映象。
如：
docker pull redis
上圖顯示，使用預設的最新的一個Redis映象。
拉取了映象之後，我們可以再來看下Docker裡有哪些映象。
三、檢視本地映象
命令：
docker image ls
如圖：
有了映象之後，我們再來執行映象，這裡以Redis 為例。
四、建立容器（執行映象）
命令：
docker run [引數] [映象名稱]
這個命令表示執行一個映象，如果本地不存在這個映象，Docker會自動拉取映象並執行，同時建立了一個容器。
docker run --name redis -p 6379:639 redis
這裡表示執行Redis映象，同時為容器起一個名稱叫redis，--name參數列示為容器起一個名字。-p 6379:6379表示指定容器訪問埠，第一個6379是提供給對外訪問的埠，第二個6379是基於docker容器內部埠。這裡兩個埠設定一樣，當然，可以不同;如果我們要在自己的電腦訪問docker上的redis服務的話，可以用第一個埠6379。
也可以用更簡單的命令建立Redis容器，如 docker run redis。
建立Redis容器後，我們可以檢視正在執行的容器。
五、檢視容器
檢視正在執行的容器命令：
docker ps
如圖：
檢視所有的容器（包括正在執行的和已經停止了的）：
docker ps -a
既然Redis容器已經執行，我們可以在本機測試下，這裡提供兩種方式：
1、下載一個Redis客戶端工具，我們這裡使用Redis Desktop Manager工具
如圖：
點選確定後：
成功訪問！
2、使用Docker exec命令進入Redis 容器
docker exec -it redis /bin/bash
如圖：
進入Redis容器後，啟用Redis客戶端如：
redis-cli
開始使用：
六、停止容器並刪除
如果我們不想使用某個容器，比如上面的Redis容器，我們可以停掉，如：
docker stop redis
如果我們想再次使用Redis容器，可以直接使用如下命令啟動容器無需重複使用docker run命令。
如：
docker start redis
如果我們想要刪除不用的容器可以用以下命令：
docker rm redis
如果容器正在執行，我們需要停掉在刪除，如果我們需要強制刪除容器可以用下面的命令：
docker rm redis --force
上面的redis均表示容器名稱，不是映象名稱。
七、刪除映象
如果我們覺得某些映象以後不會用到，我們可以將它刪除，如：
docker rmi redis
表示刪除redis映象
清理未使用的映象：
docker system prune
八、檢視Docker映象、容器、本地卷等空間使用情況
docker system df
如果想看詳情的空間佔用情況可以用
docker system df -v
好了，今天的介紹就到這了，後續我們繼續小試牛刀演示在docker中執行mysql映象和rabbitmq映象等例項。