docker && k8s 分散式壓測 locust_boomer 方案

少年發表於2020-07-20

---------------- 2020.07.28 更新 ----------------

1.提供 grpc 壓測的 docker-compose 部署方案。

2.提供 shaonian/grpc-demo, shaonian/locust-slave-rpc 開源映象。

locust-slave1:
    image: shaonian/locust-slave-rpc:latest
    command:
      - ./helloworld.pb
      - --master-host=locust-master
      - --master-port=5557
      - --url=grpc-demo:50051
      - --data={"name":"world"}
    links:
      - locust-master
      - grpc-demo

3.優化 github README 文案。

詳情見: https://github.com/ShaoNianyr/boomer_locust

---------------- 2020.07.24 更新 ----------------

優化 slave 映象，對非任務比重型的壓測任務，提供動態指定 targetUrl 的方式，無需頻繁構建映象。

./target --master-host=locust-master --master-port=5557 --url=http://flask-demo:5000

效果如圖所示:

---------------- 2020.07.20 更新 ----------------

前言

為什麼要做這樣的一個方案

很多時候，我們對外暴露的 API 很少，如果僅僅對暴露的 API 做壓測，不能夠達到想要的壓測結果，或者是對外暴露的 API 做了限流的限制，會將壓力擋在外面。像 docker & k8s 有很多定製開發的內容服務或元件，只能在內部訪問，無法對外暴露（應該是對外暴露不安全，不能暴露），所以希望壓測能夠作為 k8s 的一個內部元件，對其他可通訊的內部元件，進行壓力測試。

這裡採用 docker-compose 的方式來編排容器，k8s 的 demo 後續會更新。

為什麼不用 Locust

先簡單說下什麼是 Locust，主要是基於 python 的 gevent 實現的偽併發來產生壓力。實現方式比較多樣，可以手寫程式設計函式，豐富可測試的範圍，並配置併發佔比，模擬真實使用者。

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 15)

    @task(2)
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task(1)
    def about(self):
        self.client.get("/about/")

這個是一個簡單的 demo，展示的是使用者會隨機等待 5-15s 發起請求，併發策略是三分之一的併發量請求 /，三分之二的併發量請求 /about。測試很有場景性，而且可以將壓測作為一個函式來程式設計，可以根據專案來進行改造適配，通用測試很多系統。

當然，受限於 python 語言本身 GIL 鎖的限制，高併發下很不穩定，給的壓力也一言難盡。所以不用 Locust，顯然易見。

當然如果不需要很高壓力的情況下，是可以考慮使用 Locust 的，因為提供的場景很豐富。而且 Locust 支援分散式，一個 4 核 CPU 的伺服器，可以設定 1 個 master 和 3 個 slave 來產生壓力，進一步提高效能。

為什麼用 Boomer

Boomer 其實還是 Locust，只是在 Locust 的基礎上，進一步提升了可產生的壓力。上面提到，Locust 開啟分散式的時候，會產生 1 個 master (python) 和 3 個 slave (python)，而 Boomer 開啟分散式的使用，會產生 1 個 master (python) 和 3 個 slave (go)，也就是還是有 locust-python-master 來作為管理中心，但是實際執行的 locust-python-slave 變成了 boomer-go-slave。

這樣做的變化:

原來的併發基於 python 的 gevent 進行實現，現在是用 goroutine 的方式，進一步提高了併發的方式。
原來 Locust 併發的是使用者這個概念，Boomer 裡面沒有使用者的概念，併發的是函式。

Locust & Boomer 缺點

壓測資料展示用的是 Locust 建議的 web 介面，資料不能儲存，重新整理就沒有了。

這點好辦，可以改造一下，新增 promethues 作為資料庫來上報資料，用 grafana 來展示，已經有實現方案了，在 Boomer 專案裡面，使用 prometheus_exporter.py 啟動 locust-master。

locust --master -f prometheus_exporter.py

專案

專案 demo：shaonian/boomer-locust 歡迎來 star ~

原理：把壓測也作為 k8s 內部的一個元件提供服務，那麼對內訪問的通道就被開啟了，這樣我們就可以直接在叢集的內部產生我們想要的壓力了。

demo 分析

如上圖所示，flask-demo 是一個簡易的伺服器，我已經取消了對外暴露的訪問，只有在叢集內部才能訪問到，於此同時，locust-master & locust-slave 也作為一個容器服務，同在一個叢集網路中。locust-master & locust-slave & flask-demo 的映象均已打包好， docker-compose.yml 詳情如下:

version: '2'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - ./prometheus/data:/root/prometheus/prometheus-data
    links:
      - locust-master
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    volumes:
      - ./grafana/data:/var/lib/grafana
    links:
      - prometheus
    ports:
      - "3000:3000"

  flask-demo:
    image: shaonian/flask-demo:latest

  locust-master:
    image: shaonian/locust-master:latest
    ports:
      - "8089:8089"

  locust-slave1:
    image: shaonian/locust-slave:latest
    command:
      - ./flask
      - --master-host
      - locust-master
    links:
      - locust-master
      - flask-demo

  # locust-slave2:
  #   image: shaonian/locust-slave:latest
    # command:
    #   - ./flask
    #   - --master-host
    #   - locust-master
    # links:
    #   - locust-master
    #   - flask-demo