原作者：Nik Piepenbreier
翻譯&內容補充：費弗裡
原文地址：https://towardsdatascience.com/advanced-python-list-techniques-c6195fa699a3
列表（List）是你使用Python過程中接觸最為頻繁的資料結構，也是功能最為強大的幾種資料結構之一。Python列表非常的萬能且蘊含著許多隱藏技巧，下面我們就來探索一些常用的列表技巧。
1 列表元素的過濾
1.1 filter()的使用
filter()函式接受2個引數：1個函式物件以及1個可迭代的物件，接下來我們定義1個函式然後對1個列表進行過濾。
首先我們建立1個列表，並且剔除掉小於等於3的元素：
回顧一下發生了什麼：
1. 我們定義了列表original_list
2. 接著我們定義了一個接受數值型引數number的函式filter_three，當傳入的引數值大於3時會返回True，反之則會返回False
3. 我們定義了filter物件filtered，其中filter()接受的第一個引數是函式物件，第二個引數是列表物件
4. 最終我們將filter物件轉化為列表，最終得到經filter_three過濾後original_list內留下的元素。
1.2 使用列表推導式
類似的，我們也可以利用列表推導式來過濾列表元素，作為一種生成和修改列表優雅的方式，列表推導式想必大家都比較熟悉了，下面是使用列表推導完成同樣任務的過程：
2 修改列表
2.1 map()的使用
Python中內建的map()函式使得我們可以將某個函式應用到可迭代物件內每一個元素之上。
比方說我們想獲取到一個列表物件中每一個元素的平方，就可以使用到map()函式，就像下面的例子一樣：
類似filter()的工作過程，下面我們來看看發生了什麼：
1. 首先我們定義了列表original_list，以及接受數值型引數並返回其平方值的函式square()
2. 接著我們定義了map物件squares，類似filter()，map()接受的第一個引數是函式物件，第二個引數是列表物件
3. 最終我們將map物件squares列表化，就得到了想要的結果
2.2 使用列表推導式
同樣的我們也可以使用列表推導式完成同樣的任務：
3 利用zip()來組合列表
有些情況下我們需要將兩個或以上數量的列表組合在一起，這類需求使用zip()來完成非常方便。
zip()函式接收多個列表作為引數傳入，進而得到每個位置上一一對應的元素組合，就像下面的例子一樣：
4 顛倒列表
Python中的列表是有序的資料結構，正因如此，列表中元素的順序很重要，有些時候我們需要翻轉列表中所有元素的順序，可以通過Python中的切片操作，用::-1來快捷地實現：
5 檢查列表中元素的存在情況
有些情況下我們想要檢查列表中是否存在某個元素，這種時候就可以使用到Python中的in運算子，譬如說我們有一個記錄了所有比賽獲勝隊伍名稱的列表，當我們想查詢某個隊名是否已獲勝時，可以像下面的例子一樣：
6 找出列表中出現次數最多的元素
有些情況下我們想要找出列表中出現次數最多的元素，譬如對記錄若干次拋硬幣結果的列表，找出哪一種結果出現次數最多，就可以參考下面的例子：
7 展平巢狀列表
有些情況下我們會遇到一些巢狀的列表，其每個元素又是各自不同的列表，這種時候我們就可以利用列表推導式來把這種巢狀列表展平，如下面2層巢狀的例子：
額外補充：
原作者這裡只考慮到兩層巢狀的列表，如果是更多層巢狀，就需要有多少層寫多少for迴圈，比較麻煩，其實還有一種更好的方法，我們可以使用
pip install dm-tree來安裝tree這個專門用於展平巢狀結構的庫，可以展平任意層巢狀列表，使用例子如下：
8 檢查唯一性
如果你想要檢視列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set資料結構的特點，譬如下面的例子：
以上就是本文的全部內容，如有疑問歡迎在評論區討論~