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一、註冊中心簡介
1、基礎概念
在分散式架構的系統中註冊中心這個概念就已經被提出了，最經典的就是Zookeeper中介軟體。
微服務架構中，註冊中心是最核心的基礎服務之一，註冊中心可以看做是微服務架構中的通訊中心，當一個服務去請求另一個服務時，通過註冊中心可以獲取該服務的狀態，地址等核心資訊。
服務註冊主要關係到三大角色：服務提供者、服務消費者、註冊中心。
2、流程和原理
基礎流程
- 服務啟動時，將自身的網路地址等資訊註冊到註冊中心，註冊中心記錄服務註冊資料。
- 服務消費者從註冊中心獲取服務提供者的地址，並通過地址和基於特定的方式呼叫服務提供者的介面。
- 各個服務與註冊中心使用一定機制通訊。如果註冊中心與服務長時間無法通訊，就會登出該例項，這也稱為服務下線，當服務重新連線之後，會基於一定的策略線上上線。
- 服務地址相關資訊發生變化時，會重新註冊到註冊中心。這樣，服務消費者就無需手工維護提供者的相關配置。
核心功能
通過上面的基本流程，不難發現一個註冊中心需要具備哪些核心功能：
- 服務發現
服務發現是指服務在啟動後，註冊到註冊中心，服務方提供自身的後設資料，比如IP地址、埠、執行狀況指標的Uri 、主頁地址等資訊。
- 服務記錄
記錄註冊中心的服務的資訊，例如服務名稱、IP地址、埠等。服務消費方基於查詢獲取可用的服務例項列表。
- 動態管理服務
註冊中心基於特定的機制定時測試已註冊的服務，例如：預設的情況下會每隔30秒傳送一次心跳來進行服務續約。通過服務續約來告知Server該Client仍然可用。正常情況下，如果Server在90 秒內沒有收到Client 的心跳，Server會將Client 例項從註冊列表中刪除。
二、基礎元件對比
1、Zookeeper元件
1.1基礎描述
ZooKeeper是非常經典的服務註冊中心中介軟體，在國內環境下，由於受到Dubbo框架的影響，大部分情況下認為Zookeeper是RPC服務框架下注冊中心最好選擇，隨著Dubbo框架的不斷開發優化，和各種註冊中心元件的誕生，即使是RPC框架，現在的註冊中心也逐步放棄了ZooKeeper。在常用的開發叢集環境中，ZooKeeper依然起到十分重要的作用，Java體系中，大部分的叢集環境都是依賴ZooKeeper管理服務的各個節點。
1.2元件特點
從Zookeeper的資料結構特點看，並不是基於服務註冊而設計的，ZooKeeper提供的名稱空間與檔案系統的名稱空間非常相似，在資料結構上高度抽象為K-V格式，十分通用，說到這裡不得不提一下Redis，也可以作為註冊中心使用，只是用的不多。
ZooKeeper元件支援節點短暫存在，只要建立znode的會話處於活動狀態，這些znode就會存在，會話結束時，將刪除znode。Dubbo框架正是基於這個特點，服務啟動往Zookeeper註冊的就是臨時節點，需要定時發心跳到Zookeeper來續約節點，並允許服務下線時，將Zookeeper上相應的節點刪除，同時Zookeeper使用ZAB協議雖然保證了資料的強一致性。
2、Eureka元件
2.1基礎描述
SpringCloud框架生態中最原生的深度結合元件，Eureka是Netflix開發的服務發現框架，基於REST的服務，主要用於服務註冊，管理，負載均衡和服務故障轉移。但是官方宣告在Eureka2.0版本停止維護，不建議使用。
2.2元件特點
Eureka包含兩個元件：EurekaServer和EurekaClient。
EurekaServer提供服務註冊服務，各個節點啟動後，會在EurekaServer中進行註冊，這樣EurekaServer中的服務登錄檔中將會儲存所有可用服務節點的資訊，服務節點的資訊可以在介面中直觀的看到。Eureka允許在註冊服務的時候，自定義實現檢查自身狀態的是否健康的方法，這在服務例項能夠保持心跳上報的場景下，是一種比較好的體驗。
EurekaClient是一個java客戶端，用於簡化與EurekaServer的互動，客戶端同時也就是一個內建的、使用輪詢(round-robin)負載演算法的負載均衡器。
3、Consul元件
3.1基礎描述
Consul是用於服務發現和配置的工具。Consul是分散式的，高度可用的，並且具有極高的可伸縮性，而且開發使用都很簡便。它提供了一個功能齊全的控制皮膚，主要特點是：服務發現、健康檢查、鍵值儲存、安全服務通訊、多資料中心、ServiceMesh。Consul在設計上把很多分散式服務治理上要用到的功能都包含在內了。
3.2元件特點
Consul提供多個資料中心的支援，基於Fabio做負載均衡，每個資料中心內，都有客戶端和服務端的混合構成。預計有三到五臺服務端。可以在失敗和效能的可用性之間取得良好的平衡。資料中心中的所有節點都參與八卦協議。這意味著有一個八卦池，其中包含給定資料中心的所有節點。這有幾個目的：首先，不需要為客戶端配置伺服器的地址;發現是自動完成的。其次，檢測節點故障的工作不是放在伺服器上，而是分散式的。這使得故障檢測比天真的心跳方案更具可擴充套件性。第三，它被用作訊息傳遞層，用於在諸如領導者選舉等重要事件發生時進行通知。
4、Nacos元件
4.1基礎描述
Nacos致力於發現、配置和管理微服務。Nacos提供了一組簡單易用的特性集，幫助您實現動態服務發現、服務配置管理、服務及流量管理。Nacos更敏捷和容易地構建、交付和管理微服務平臺。 Nacos 是構建以“服務”為中心的現代應用架構(例如微服務正規化、雲原生正規化)的服務基礎設施。Nacos支援作為RPC註冊中心，例如：支援Dubbo框架；也具備微服務註冊中心的能力，例如：SpringCloud框架。
4.2元件特點
Nacos在經過多年生產經驗後提煉出的資料模型，則是一種服務-叢集-例項的三層模型。如上文所說，這樣基本可以滿足服務在所有場景下的資料儲存和管理,資料模型雖然相對複雜，但是並不強制使用資料結構的風格，大多數應用場景下，和Eureka資料模型是類似的。
Nacos提供資料邏輯隔離模型，使用者賬號可以新建多個名稱空間，每個名稱空間對應一個客戶端例項，這個名稱空間對應的註冊中心物理叢集是可以根據規則進行路由的，這樣可以讓註冊中心內部的升級和遷移對使用者是無感知的。
三、元件選擇
如下注冊中心對比圖。
綜合上述幾種註冊中心對比，再從現在SpringCloud框架流行趨勢看，個人推薦後續微服務架構體系選擇Nacos元件，大致原因如下，社群活躍，經過大規模業務驗證，不但可以作為微服務註冊中心，也支援作RPC框架Dubbo的註冊中心，且有完善的中文文件，總結下來就一句話：通用中介軟體，省時；文件詳細，省心。
四、原始碼地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
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