我們的口號是:再小的帆也能遠航,人生不設限!!
一、學習規劃:
- Docker概述
- Docker安裝
- Docker命令
- Docker映象
- 映象命令
- 容器命令
- 操作命令
- 容器資料卷
- DockerFile
- Docker網路原理(需要計算機網路基礎)
- IDEA整合Docker
- DockerCompose(叢集編排管理)
- Docker Swarm
- CI\CD Jenkins
二、聊聊Docker概述
- Docker為什麼會出現:一款產品:開發、上線需要經歷多套環境的配置。主要是開發和運維的溝通矛盾,通常:我在我的電腦上可以執行,在你的電腦上怎麼就不可以了。包括版本更新,導致服務不可用,對於我們的考驗十分大。所以程式設計師現狀:開發即運維! 那麼環境配置如此之麻煩,每一套機器都需要一套環境(尤其是叢集搭建和部署),費時費力!!我們如何從根本上解決問題,之前釋出一個專案jar(Redis,Mysql jdk ES),需要安裝多個環境,而且有的環境並不能跨平臺安裝使用,我們使用Docker 就可以把環境一起打包,安裝,部署!Docker 就是幹這個事情的。
java --> jar(打包帶上環境)-->Docker倉庫 -->運維下載我們釋出的映象 -->直接執行即可!
Docker圖片:
隔離的思想,一個船上可以放不同的系統,互不衝突,又可以相互通訊。
2、Docker能幹什麼:
之前的虛擬技術:系統核心
虛擬機器缺點:
資源佔用多、冗餘步驟多、啟動慢
容器化技術:
傳統虛擬機器是直接虛擬出一個完整的電腦,而Docker直接執行在宿主機核心之上,每個容器內都有一個自己的檔案系統,非常輕便,互不影響。
DovOps(開發、運維)
- 應用更快速的交付和部署
- 更便捷的升級和擴縮容
- 更簡單的系統運維
- 更高效的計算資源利用
三、安裝Docker
Docker裡面的名詞:
- 映象(image):docker映象就好比是一個模板,可以通過這個模板建立容器服務,tomcat映象==》run==》tomcat01容器(提供服務),通過這個映象可以建立多個容器(最終服務執行或者專案執行就是在容器中的)。
- 容器(container):docker利用容器技術,獨立執行一個或者一組應用,通過映象來建立。啟動,停止,刪除,基本命令其他操作。
- 倉庫(repository):倉庫就是存放映象的地方!Docker Hub (預設是國外),阿里雲也提供容器服務連線Docker Hub ,但是需要配置映象加速。
安裝Docker:
1、首先你需要一臺阿里雲伺服器,檢視版本為3.10以上
#系統核心
[root@ldk /]# uname -r 3.10.0-1062.9.1.el7.x86_64
#系統版本
[root@ldk /]# cat /etc/os-release NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)" ANSI_COLOR="0;31" CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7" HOME_URL="https://www.centos.org/" BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/" CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7" CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
2、安裝
1.解除安裝docker
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
2.需要的安裝包
yum install -y yum-utils
3、設定映象倉庫
//預設是國外的
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
//建議安裝阿里雲的地址
yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
4.更新軟體包索引
yum makecache fast
5.安裝docker引擎
docker-ce 社群版
docker-ee 企業版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
6.啟動docker
systemctl start docker
7.檢視版本號
docker version
7.測試helloworld
docker run hello-world
8.檢視一下helloworld映象
[root@ldk /]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 5 months ago 13.3kB
9.解除安裝Docker
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io #解除安裝依賴
rm -rf /var/lib/docker #刪除預設資源目錄
10.配置阿里雲映象加速(不是必要的一步,但是自己如果有伺服器的話,儘量配置一下,下載映象會更快一些)
只需要按照上述四個指令一次執行即可,意思是建立工作目錄,修改配置檔案,重啟服務
3、總結HelloWorld RUN 過程
4.底層原理
docker是怎麼執行的? Docker是一個Clinet -Server結構的系統,Docker的守護程式執行在主機上。通過Socket從客戶端訪問!DockerServer接收到Docker-Clinet的指令,就會執行這個命令。
四、映象、容器以及一些基本操作命令
映象命令
#檢視所有映象
docker images
可選項
-a, --all #列出所有映象
-q, --quiet #只顯示映象id
#搜尋命令
docker search mysql
#下載映象(分層下載)
docker pull mysql
# 刪除映象
docker rmi -f IMAGE ID
#刪除所有映象(查出所有的映象id,遞迴刪除)
docker rmi -f$(docker images -aq)
容器命令
#先下載一個映象
docker pull centos
#新建容器並啟動
docker run [可選引數] image
引數說明
--name="name" 容器名稱,啟動之後 tomcat01 tomcat02 用來區分容器
-d 後臺互動方式執行
-it 使用互動方式執行,進入容器檢視內容
-P 制定容器埠 -P 8080:8080 對映容器埠和主機埠的關係
-p ip:主機埠:容器埠
-p 主機埠:容器埠
-p 容器埠
-p 隨機指定埠
#牛刀小試 啟動 並進入容器
[root@ldk /]# docker run -it centos /bin/bash
[root@559ada1960f7 /]#
#現在已經進入內部,內部容器與外部Linux系統沒有半毛錢的關係,執行ls命令,發現這就是一個小型的centos系統,甚至執行ll都沒反應,說明還沒安裝ll命令,只是一個基礎版本
[root@559ada1960f7 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
#退出容器並停止
exit
#退出容器不停止
Ctrl + P + Q
#檢視當前正在執行的容器
docker ps
#檢視曾經執行過的容器
docker ps -a
#刪除容器(執行中的容器不支援刪除)
docker rm 容器id
#刪除所有容器(可以直接包裡刪除執行中的容器)
docker rm -f $(docker ps -aq)
#刪除所有容器(可以直接包裡刪除執行中的容器)
docker ps -a -q|xargs docker rm
#啟動和停止容器的操作
docker start 容器id #啟動容器
docker restart 容器id #重啟容器
docker stop 容器id #停止當前正在執行的容器
docker kill 容器id #強制停止當前執行的容器
常用其他指令
#後臺啟動容器
docker run -d centos
#問題:執行docker ps 發現剛執行的centos停止了。
#解釋:docker容器使用後臺執行,就必須有一個前臺程式,否則docker發現沒有前臺應用,會自動停止
#檢視日誌
docker logs
#啟動一個帶有日誌的程式(啟動centos,每隔一秒列印ldk 字串)
[root@ldk /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo ldk;sleep 1;done"
69db920b7942660bf60755d21f416323e24e4526b233e8113d1c7d674754b819
#檢視程式
[root@ldk /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
69db920b7942 centos "/bin/sh -c 'while t…" 18 seconds ago Up 13 seconds optimistic_cartwright
#執行檢視日誌的命令(-t :顯示時間戳; -f:列印日誌; 不加--tail 3,就會顯示所有的日誌)
[root@ldk /]# docker logs -tf --tail 3 69db920b7942
2020-06-14T04:51:36.536930873Z ldk
2020-06-14T04:51:37.539627118Z ldk
2020-06-14T04:51:38.541802768Z ldk
...
#檢視容器中程式資訊
[root@ldk /]# docker top 容器id
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 30651 30635 0 13:01 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo ldk;sleep 1;done
root 30700 30651 0 13:01 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
#檢視映象後設資料(包括程式id,映象詳情,網路配置等等)
[root@ldk /]# docker inspect b6f62403008c
[
{
"Id": "b6f62403008ca18223a74a715b3579c41d1ee4be49a1a7e030dd6a2114ae1cc5",
"Created": "2020-06-14T05:01:33.239187032Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo ldk;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 30651,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-06-14T05:01:36.427999713Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:470671670cac686c7cf0081e0b37da2e9f4f768ddc5f6a26102ccd1c6954c1ee",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/b6f62403008ca18223a74a715b3579c41d1ee4be49a1a7e030dd6a2114ae1cc5/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/b6f62403008ca18223a74a715b3579c41d1ee4be49a1a7e030dd6a2114ae1cc5/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/b6f62403008ca18223a74a715b3579c41d1ee4be49a1a7e030dd6a2114ae1cc5/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/b6f62403008ca18223a74a715b3579c41d1ee4be49a1a7e030dd6a2114ae1cc5/b6f62403008ca18223a74a715b3579c41d1ee4be49a1a7e030dd6a2114ae1cc5-json.log",
"Name": "/pensive_beaver",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/e30b863446d5313a04f1ec67b998cdaf0a1f8230ddbfc6a5de3a607085f1c984-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/07e92bfd3de681a8ac6ef84545406794783f828fd4f8f0303be4f18ae4e4e198/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/e30b863446d5313a04f1ec67b998cdaf0a1f8230ddbfc6a5de3a607085f1c984/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/e30b863446d5313a04f1ec67b998cdaf0a1f8230ddbfc6a5de3a607085f1c984/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/e30b863446d5313a04f1ec67b998cdaf0a1f8230ddbfc6a5de3a607085f1c984/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "b6f62403008c",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo ldk;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200114",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS",
"org.opencontainers.image.created": "2020-01-14 00:00:00-08:00",
"org.opencontainers.image.licenses": "GPL-2.0-only",
"org.opencontainers.image.title": "CentOS Base Image",
"org.opencontainers.image.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "b34fc361815af89ab30c826534e55e1c005817914106682890f7ab85d70c6979",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/b34fc361815a",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "c1c0b4900c8480966c8821aff857cfab38fb3108f7af181656c83b676ce8b81f",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "8bec9ed79effff72510843dd796ce0fc90f64110b2d8fe136e98ceddab6d45cd",
"EndpointID": "c1c0b4900c8480966c8821aff857cfab38fb3108f7af181656c83b676ce8b81f",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
[root@ldk /]#
進入容器的命令和拷貝命令
#進入容器
#方式一 (docker exec -it 容器id bashShell)
[root@ldk /]# docker exec -it b6f62403008c /bin/bash
[root@b6f62403008c /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@b6f62403008c /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 05:01 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo ldk;sleep 1;done
root 852 0 0 05:15 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 875 1 0 05:15 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 876 852 0 05:15 pts/0 00:00:00 ps -ef
[root@b6f62403008c /]#
#方式二 docker attach 容器id
docker attach b6f62403008c
##比較:方式一 : 進入容器中,開啟一個新的視窗;方式二:進入容器正在執行的終端,不會開啟新的程式!
#容器內拷貝檔案到Linux主機上(主機拷貝到容器中一般採用掛載的形式,後面會講到)
docker cp 容器id:容器內路徑 目的的主機路徑
#檢視映象id
[root@ldk ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b6f62403008c centos "/bin/sh -c 'while t…" 26 minutes ago Up 26 minutes pensive_beaver
#進入容器內部
[root@ldk ~]# docker exec -it b6f62403008c /bin/bash
#在容器內不建立檔案:ldk.java
[root@b6f62403008c /]# cd /home/
[root@b6f62403008c home]# ls
[root@b6f62403008c home]# touch ldk.java
[root@b6f62403008c home]# ls
ldk.java
#退出容器
[root@b6f62403008c home]# exit
exit
#進入Linux /home目錄下完成 copy
[root@ldk ~]# cd /home/
[root@ldk home]# ls
apache-tomcat-7.0.59 cloud myblog.jar nohup.out redis-4.0.8 test
[root@ldk home]# docker cp b6f62403008c:/home/ldk.java /home/
[root@ldk home]# ls
apache-tomcat-7.0.59 cloud ldk.java myblog.jar nohup.out redis-4.0.8 test
[root@ldk home]#
#拷貝只是一個手動過程,未來我們使用-v卷的技術,可以實現自動同步,就是把Linux的 /home 與容器內的/home 打通。
#命令小結(上面已經介紹了一小部分docker一部分命令,下圖為總結,沒講到的,下面我們們繼續寫)
五、小練習:利用 Docker 部署 Tomcat
1.獲取tomcat映象
[root@ldk home]# docker pull tomcat
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/tomcat
e9afc4f90ab0: Pull complete
989e6b19a265: Pull complete
af14b6c2f878: Pull complete
5573c4b30949: Pull complete
fb1a405f128d: Pull complete
612a9f566fdc: Pull complete
cf63ebed1142: Pull complete
fbb20561cd50: Pull complete
e99c920870d7: Pull complete
b7f793f2be47: Pull complete
Digest: sha256:81c2a95e5b1b5867229d75255abe54928d505deb81c8ff8949b61fde1a5d30a1
Status: Downloaded newer image for tomcat:latest
docker.io/library/tomcat:latest
2.#後臺啟動 tomcat,並對映到宿主機 3355埠,名成為tomcat01 ,找到tomcat這個映象,這裡需要去我們的阿里雲安全組新增3355埠
[root@ldk home]# docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
c06cf5aac098404e58882afc0fc099591ffe395b145a8d29cf548fed387d69f0
3.#啟動完之後,我們去公網訪問Linux 伺服器的3355埠,發現404,因為我們在倉庫拉取的tomcat是閹割版
#進入剛啟動的容器 tomcat01,找到webapps,發現下面什麼都沒有,必然是404
[root@ldk home]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat#
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat# cd /usr/local/tomcat/webapps
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat/webapps#
4、#找到 webapps.dist
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat/webapps# cd ..
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist
CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat# cd webapps.dist/
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls
ROOT docs examples host-manager manager
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls
ROOT docs examples host-manager manager
5、#容器內拷貝webapps.dist下的內容到webapps
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist
CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@c06cf5aac098:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
6、#重新訪問3355埠,部署成功
7、思考:如果我們部署的tomcat中拷貝進一個war包,執行起來自然是一個完整的專案,試想如果氣門安裝的事mysql資料庫,一不小心刪除掉mysql容器,是不是就必須刪庫跑路了?
後面我們還要講到在容器外部提供一個對映路徑,我們在容器外部放置專案。就自動同步到容器內了,這樣也不怕不小心刪掉容器了。
六、Portainer視覺化皮膚安裝
Portainer只是一個圖形化管理Docker容器的圖形化介面,這邊省略了。找了個學習地址,大家又想去可以自己去看:https://www.cnblogs.com/ExMan/p/11657069.html
七、映象原理之聯合檔案系統
1、映象是什麼
映象是一種輕量級、可執行的獨立軟體包,用來打包軟體執行環境和基本執行環境開發的軟體,它包含執行某個軟體所需的所有內容:程式碼,執行時庫、環境變數和配置檔案。
所有應用,直接打包docker映象,就可以直接跑起來!
如何得到映象:
- 從遠端倉庫下載
- 朋友拷貝
- 自己製作DockerFile(後面會講到)
2、Docker映象載入原理
① UnionFS(聯合檔案系統)
我們從遠端倉庫下載映象的時候看到的一層一層就是聯合檔案系統。
UnionFS是一種、輕量級並且高效能的檔案系統,支援碎玉檔案的修改作為議題提交一層的疊加(類似於Git管理程式碼版本),同時可以將不同目錄掛載到同一個虛擬檔案系統下 。Union檔案系統時Docker映象的基礎,映象可以通過分層來進行整合,基於基礎映象(沒有父映象),可以製作各種具體的應用映象。
特徵:以此同時記載多個檔案系統,但從外面看起來,只能看到一個檔案系統,聯合載入回吧各層檔案系統疊加起來,這樣最終的檔案系統會包含所有底層的檔案和目錄。
② Docker映象載入原理
首先Docker映象有一層一層的檔案系統組成,這種層級的檔案系統我們稱之為UnionFS,二UnionFS可以主要分成主要的兩層:bootfs 和 rootfs
bootfs(boot file system):簡單說,他就是OS啟動的前置操作,但是一旦系統啟動完,整個核心就已經在記憶體中了,此時記憶體的使用權已經有bootfs交給核心,此時系統也會解除安裝bootfs,而Docker巧妙的使用了宿主機的bootfs作為公用模組。
rootfs(root file system):在bootfs之上。包含的就是典型Linux系統中的/dev,/proc,/bin,/etc等標磚目錄和檔案以及一些必要的命令。rootfs就是各種不同的作業系統的發行版,比如Ubuntu,Centos等等。
綜上所述:所以說,這就是為什麼我們平時安裝的CentOS好幾個G,為什麼Docker才幾百兆的原因。
3、分層理解(後期補充)
Commit 映象
docker commit 提交容器成為一個新的副本
#將我們操作過的容器通過commit提交為一個新的映象!我們以後就使用我們修改過的映象即可,這就是我們自己的修改過的映象。
docker commit -m="提交的描述資訊" -a="作者" 容器id 目標映象名:[TAG]
上面大致講解了Docker的入門知識,下一篇Docker精通部分,抽空再搞,大致有如下幾個部分:
容器資料卷使用
實戰:Mysql 同步資料
具名掛載和匿名掛載
資料卷之Dockerfile
資料卷容器
DockerFile介紹
DockerFile指令說明
實戰:構建自己的centos
CMD和ENTRYPOINT的區別
實戰:DockerFile製作tomcat映象
釋出映象到DockerHub
釋出映象到阿里雲容器服務
Docker所有流程小結
Docker0網路詳解
容器互聯--link
自定義網路
網路連通