影像腐蝕
1.形態學轉換主要針對的是二值影像
2.兩個輸入物件
物件1:二值影像
物件2:卷積核
3.卷積核的中心點逐個畫素掃描原始影像
4.被掃描到的原始影像中的畫素點，只有當卷積核對應的元素值均為1時，其值才為1，否則值為0，
函式 erode
dst = cv2.erode ( src, kernel, iterations )
#dst 處理結果
#src 源影像
#kernel 卷積核
#iterations 迭代次數，預設值為 1
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
#卷積核的生成方式，生成了一個 5 行 5 列的陣列，元素值都為 1影像的膨脹
膨脹操作是腐蝕影像的逆操作
影像被腐蝕後，去除了噪聲，但是會壓縮影像
對腐蝕過的影像，進行膨脹處理，可以去除噪聲，並保持原有形狀
1.形態學轉換主要針對的是二值影像
2.兩個輸入物件
物件1:二值影像
物件2:卷積核
卷積核的中心點逐個畫素掃描原始影像
被掃描到的原始影像中的畫素點，當卷積核對應的元素值只要有一個為 1 時，其值就為 1，否則值就為 0
# 函式 dilate
dst = cv2.dilate ( src, kernel, iterations )
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
# dst 處理結果
# src 源影像
# kernel 卷積核
# iterations 迭代次數
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