在本文中將介紹如何通過thrift 元件整合到surging 微服務引擎中,然後可以選擇dotnetty 或thrift作為服務遠端呼叫RPC,也可以通過其它語言的thrift 呼叫surging 服務,下面將簡單介紹如何使用thrift
準備工作
首先需要到官網下載Thrift compiler for Windows程式碼生成工具,thrift-0.13.0.exe,然後編寫指令碼檔案,程式碼如下:
1 namespace netstd ThriftCore 2 3 service Calculator{ 4 5 i32 Add(1:i32 num1, 2:i32 num2) 6 string SayHello(); 7 } 8 9 10 service ThirdCalculator{ 11 12 i32 Add(1:i32 num1, 2:i32 num2) 13 string SayHello(); 14 }
在命令列中執行“thrift-0.13.0.exe --gen netstd tutorial.thrift”,會在目錄下生成“gen-netstd\ThriftCore\Calculator.cs”,“gen-netstd\ThriftCore\ThirdCalculator.cs”兩個檔案。這部分使用與以前一致,只是語言部分需要指定netstd。完成後,將gen-netstd目錄加入到專案中,並且通過nuget引用安裝ApacheThrift 元件包,然後開始編寫基於thrift 的微服務。
建立業務介面
首先要針對於生成的Calculator,ThirdCalculator編寫業務介面,業務介面需要繼承IAsync,介面程式碼如下:
IAsyncService:
1 [ServiceBundle("api/{Service}/{Method}")] 2 public interface IAsyncService: ThriftCore.Calculator.IAsync, IServiceKey 3 { 4 [Command(ExecutionTimeoutInMilliseconds=10000)] 5 Task<int> @AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken)); 6 7 Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken)); 8 }
IThirdAsyncService:
1 [ServiceBundle("api/{Service}/{Method}")] 2 public interface IThirdAsyncService : ThriftCore.ThirdCalculator.IAsync, IServiceKey 3 { 4 Task<int> @AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken)); 5 6 Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken)); 7 }
建立業務領域服務
服務需要繼承IAsyncService、IThirdAsyncService業務介面,並且新增特性BindProcessor繫結Processor,程式碼如下:
AsyncService:
1 [BindProcessor(typeof(AsyncProcessor))] 2 public class AsyncService : ProxyServiceBase, IAsyncService 3 { 4 public Task<int> AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default) 5 { 6 return Task.FromResult(num1 + num2); 7 } 8 9 public Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default) 10 { 11 return Task.FromResult("hello world"); 12 } 13 }
ThirdAsyncService:
1 [BindProcessor(typeof(AsyncProcessor))] 2 public class ThirdAsyncService : ProxyServiceBase, IThirdAsyncService 3 { 4 public Task<int> AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default) 5 { 6 return Task.FromResult(num1 + num2); 7 } 8 9 public Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default) 10 { 11 return Task.FromResult("hello world,third"); 12 } 13 }
更改選擇Rpc元件配置
如果選擇了多種同型別的元件,就需要安裝以下配置程式碼配置surging.config, 配置如下:
啟用ThriftModule 元件:
1 "Packages": [ 2 { 3 "TypeName": "EnginePartModule", 4 "Using": "${UseEngineParts}|ServiceProxyModule;ThriftModule;SerilogModule;NLogModule;MessagePackModule;ConsulModule;WSProtocolModule;MqttProtocolModule;EventBusRabbitMQModule;CachingModule;KestrelHttpModule;DnsProtocolModule;SwaggerModule;ApiGeteWayModule;SkywalkingModule;KestrelNLogModule;KestrelNLogModule;ServiceHostModule;GrpcModule;ApolloModule;" 5 } 6 ]
啟用DotNettyModule 元件:
"Packages": [ { "TypeName": "EnginePartModule", "Using": "${UseEngineParts}|ServiceProxyModule;DotNettyModule;SerilogModule;NLogModule;MessagePackModule;ConsulModule;WSProtocolModule;MqttProtocolModule;EventBusRabbitMQModule;CachingModule;KestrelHttpModule;DnsProtocolModule;SwaggerModule;ApiGeteWayModule;SkywalkingModule;KestrelNLogModule;KestrelNLogModule;ServiceHostModule;GrpcModule;ApolloModule;" } ]
服務之間RPC遠端呼叫
程式碼如下:
var proxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IAsyncService>(); var result = await proxy.SayHelloAsync();
第三方客戶端如何呼叫:
程式碼如下:
1 class Program 2 { 3 static void Main(string[] args) 4 { 5 var transport = new TSocketTransport("127.0.0.1", 981); 6 var tran = new TFramedTransport(transport); 7 var protocol = new TBinaryProtocol(tran); 8 var mp = new TMultiplexedProtocol(protocol, "AsyncService"); 9 var client = new Client(mp); 10 var result= client.AddAsync(1,2).Result; 11 var result1 = client.SayHelloAsync().Result; 12 Console.WriteLine("輸出結果:{0},{1}", result, result1); 13 Console.ReadLine(); 14 } 15 }
結果:
如何選擇dotnetty 和 thrift
引擎中實現了dotnetty 和 thrift 兩個RPC元件,需要如何選擇使用呢?
第一,通過執行10000次呼叫,我們使用和未使用Diagnostic兩個維度來對比兩個元件的效能,以下測試選擇的是messagepack 序列化元件
元件 | 未使用Diagnostic | 已使用Diagnostic |
Dotnetty | 1280毫秒左右 | 1680毫秒左右 |
Thrift | 860毫秒左右 | 1240毫秒左右 |
2.通過使用thrift 記憶體少了40mb。
3.使用thrift 需要建立指令碼檔案,並且通過工具生成thrift程式碼,而dotnetty不需要。
通過以上幾點對比,總結下,如果追求效能就用thrift,如果選擇高效,不繁瑣就用dotnetty.
結尾總結
通過幾年的發展,surging 已經發展成優秀的微服務引擎,為了surging 能良好的發展,而推出了商業化企業服務,已經和多家企業達成了企業支援服務,並且考慮到後期發展需要,3.0+以上版本更改成非商用協議版本,3.0版本將會更加強大,可以支援多語言混合服務,如果大家想免費可以使用surging 2.0 ,可以隨意更改定製,也希望大家能支援我的商業化行為,有錢賺才有動力去創造出優秀的產品框架。