一文看盡8篇目標檢測最新論文(EfficientDet/EdgeNet/ASFF/RoIMix等)
作者:Amusi
Date:2019-11-26
微信公眾號: CVer
連結: 一文看盡8篇目標檢測最新論文(EfficientDet/EdgeNet/ASFF/RoIMix/SCL/EFGRNet等)
前言
計算機視覺論文速遞 專欄有段時間沒有更新論文速遞了,這段時間的論文很多,但比較亮眼的論文並也不多。為了方便大家閱讀,我已經將其中的 目標檢測(Object Detection)論文整理出來。也推薦大家關注 計算機視覺論文速遞 ,可以更快了解到CV的好內容!
本文分享的目標檢測論文將同步推送到 github上,歡迎大家 star/fork(點選閱讀原文,也可直接訪問):
注意事項:
- 本文分享的目標檢測論文既含重新整理COCO mAP記錄的目標檢測論文,也有追求 mAP 和 FPS trade-off的論文
- 論文釋出時間段:2019年11月
目標檢測論文
【1】SCL: Towards AccurateDomain Adaptive Object Detection via Gradient Detach Based Stacked Complementary Losses
時間:20191108
作者:CMU&印度理工學院
連結: https://arxiv.org/abs/1911.0255 9
注:SCL域自適應目標檢測網路,效能優於MAF(ICCV'19)和Strong-Weak(CVPR'19)
【2】Localization-aware Channel Pruning for Object Detection
時間:20191109
作者:華中科技大學
連結: https://arxiv.org/abs/1911.0223 7
注:效能優於DCP、ThiNet,可對SSD剪枝70%引數
【3】RoIMix: Proposal-Fusion among Multiple Images for Underwater Object Detection
時間:20191112
作者:北大&鵬城實驗室&騰訊
連結: https://arxiv.org/abs/1911.0302 9
注:水下目標檢測,有點東西的
【4】Model Adaption Object Detection System for Robot
時間:20191113
作者:西安交通大學
連結: https://arxiv.org/abs/1911.0271 8
注:解決機器人靠近物體的移動過程中,對物體保持穩定的檢測。檢測和速度效能優於YOLOv3!
【5】EdgeNet: Balancing Accuracy and Performance for Edge-based Convolutional Neural Network Object Detectors
時間:20191117
作者:塞普勒斯大學
連結: https://arxiv.org/abs/1911.0609 1
注:EdgeNet 速度和精度均優於Tiny-YOLO V3和DroNet,功耗僅4W!可在樹莓派、CPU上實時執行
【6】Enriched Feature Guided Refinement Network for Object Detection
時間:2019(ICCV 2019)
作者:天津大學&IIAI
程式碼: https://github.com/Ranchentx/EF GRNet
注:EFGRNet是基於SSD改進的Single-Stage檢測網路,在COCO上可達46ms/39.0mAP(512x512),現已開源!
【7】EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
時間:20191122
作者:谷歌大腦(Quoc V. L大佬)
連結: https://arxiv.org/abs/1911.0907 0
程式碼:即將開源
注:本文提出BiFPN和EfficientDet,在COCO上高達51.0 mAP!是目前在沒有做多尺度測試下最強的目標檢測網路!
【8】Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
時間:20191122
作者:北京航空航天大學
連結: https://arxiv.org/abs/1911.0951 6
程式碼: https://github.com/ruinmessi/AS FF
注:YOLOv3+ASFF(自適應空間特徵融合)組合,效能優於CornerNet和CenterNet等,在COCO上,38.1mAP/60 FPS,43.9mAP/29FPS!
為了方便下載,我已經將上述論文打包:
百度雲連結: https://pan.baidu.com/s/1muHIJr DKu-uQcagArfmOLA
提取碼:yjqu
更多目標檢測論文詳見: https://github.com/amusi/awesom e-object-detection
如果各位CVer喜歡這樣的盤點,請給這篇文章點個贊,如果點讚的人多,其它CV方向的大盤點系列也會盡快推出!
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69946223/viewspace-2674249/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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