入選《時代》的科學牛人，人工智慧和機器學習最權威的學者之一

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吳恩達

吳恩達主要成就在機器學習和人工智慧領域，他是人工智慧和機器學習領域最權威的學者之一。

機器學習

機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。

吳恩達最知名的是，所開發的人工神經網路通過觀看一週YouTube視訊，自主學會識別哪些是關於貓的視訊。這個案例為人工智慧領域翻開嶄新一頁。吳恩達表示，未來將會在谷歌無人駕駛汽車上使用該項技術，來識別車前面的動物或者小孩，從而及時躲避。

吳恩達在美國時，曾與谷歌頂級工程師合作建立全球最大的“神經網路”，這個神經網路能以與人類大腦學習新事物相同的方式來學習現實生活。谷歌將這個專案命名為“谷歌大腦”。

吳恩達早期的工作包括史丹佛自動控制直升機專案，吳恩達團隊開發了世界上最先進的自動控制直升機之一，這對於如今日漸發展的飛行器行業來說，提供了巨大的技術支援，創造了更多的可能性。

機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人運用。

人工智慧

在人工智慧方面，吳恩達早期的另一項工作是the STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot) project，即史丹佛人工智慧機器人專案，專案最終開發了廣泛使用的開源機器人技術軟體平臺ROS。

2011年，吳恩達在谷歌成立了“Google Brain”專案，這個專案利用谷歌的分散式計算框架計算和學習 大規模人工神經網路。這個專案重要研究成果是，在16000個CPU核心上利用深度學習演算法學習到的10億引數的神經網路，能夠在沒有任何先驗知識的情況下，僅僅通過觀看無標註的YouTube的視訊學習到識別高階別的概念，如貓，這就是著名的“Google Cat”。這個專案的技術已經被應用到了安卓作業系統的語音識別系統上。

2014年5月16日，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu Brain計劃。

未來，是智慧的時代，中國在這方面的發展比起科技發達的國家，尚且算不上排入一流行列，儘管已經有一些技術趕超，但總體水平和普及程度只能說是尚可，我們應該秉持著謙虛的態度，勉力前行，爭取靠著十數億人的共同努力，早日實現城市的智慧化，在第四次工業革命中，向已開發國家追趕，超越！

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