近日，中國人民銀行印發了《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，明確提出了金融科技在未來3年的發展目標和6項重點任務。在金融服務、金融風控、金融監管、以及人才建設、法律法規等方面提出了明確指示，要求科技和金融深度融合，穩步增強、不斷完善，並推動我國金融科技處於國際領先水平。

根據畢馬威《The Pulse Of Fintech 2019》顯示，2019年上半年全球金融科技融資金額達到378億美元，2018年上半年融資金額達到628億美元，同比下降39.81%。

金融科技的融資環境與中美貿易戰存在一些關聯。2018年3年至今，美國針對中國進口商品提出多次加徵關稅，以及針對華為、中興等中國等科技企業的制裁，影響了金融科技的投融資環境。

圖1：2014-2019Q2 金融科技融資活動

資料來源：畢馬威

零壹智庫資料顯示，2019年上半年全球金融科技專利申請數量不足800條，同比下降35.3%。

圖2：2016-2019Q2 金融科技專利申請趨勢

資料來源：零壹智庫

各項資料表明，2019年金融科技行業進入了低谷時期，而中國人民銀行印發的《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，給金融科技行業打了一枚定心劑。根據百度搜尋指數顯示，在2019年8月22日，“金融科技”作為關鍵字，搜尋次數劇增。

圖3：2019年“金融科技”百度搜尋指數

資料來源：百度指數

從2015年開始，國務院和工信部首次提出發展人工智慧、雲端計算和大資料等技術，並頒佈了一些列政策；至2019年，央行印發《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，已有5年時間。

據零壹智庫資料顯示，從2015-2019年7月，我國超過1400家金融科技公司成立，金融科技專利申數量從193條增長至5434條。《2009-2018年金融科技專利趨勢報告》顯示：

  • 從專利申請數量和參與人數，可以看出人工智慧在金融行業的受歡迎程度，明顯超過大資料、區塊鏈和雲端計算技術。
  • 中美兩國在全球金融科技專利領域佔據86%，中國在一些政策的推動下，專利數量爆發式增長，甚至超越美國。
  • 傳統金融機構的數字化、智慧化轉型，帶動了金融機構自主研發新技術的趨勢。在近年內，銀行、保險、證券、資管和網際網路金融、金融科技等公司均在部署新技術的研究與開發。
  • 智慧信貸和智慧理賠，是目前最受關注的應用場景，專利申請數量也是行業最高。
  • 供應鏈金融解決小微企業融資難、融資貴的問題，受到了傳統金融機構、金融科技公司、網際網路巨頭的關注和青睞。
  • 一些金融科技獨角獸估值與專利申請數量存在很大差異，其技術研發能力相對較弱。

為什麼選擇專利？

  • 預測競爭對手的戰略：通過專利可以瞭解競爭對手的技術發展方向，以及他們正在開發的產品和服務。
  • 跟蹤新技術的發展趨勢：通過比較新技術的申請數量和參與者，可以評估新技術的市場吸引力。
  • 瞭解行業發展趨勢：可以快速識別行業內的頂尖企業和熱門技術，洞察行業發展趨勢和競爭格局。
  • 瞭解國際競爭格局：可以快速瞭解各國技術發展現狀和技術優勢，洞察國際發展趨勢和戰略部署。

來自：零壹智庫