概述
在日常開發中我們經常遇到載入圖片報出oom的錯誤,我們要解決這個問題,首先要明白oom代表out of memory 記憶體溢位,因為手機記憶體有限,分給每個應用的記憶體有限,所以要解決這個問題就是要解決圖片佔用記憶體問題 android 中圖片是以bitmap的形式存在的,那麼bitmap中所佔的記憶體,直接影響到了是否oom,我們瞭解一下bitmap的佔用記憶體的計算方法
Bitmap到底佔多大記憶體
從本地載入或者從網路載入可以用下面的公式計算
圖片的長度 * 圖片的寬度 * 一個畫素點佔用的位元組數
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如果從資原始檔夾載入,會怎麼樣?
首先把同一張圖片放進不同的資原始檔夾會發生什麼?
- 同一張圖片放進不同的資料夾,圖片會被壓縮
看下原始碼
if (env->GetBooleanField(options, gOptions_scaledFieldID)) {
const int density = env->GetIntField(options, gOptions_densityFieldID);
const int targetDensity = env->GetIntField(options, gOptions_targetDensityFieldID);
const int screenDensity = env->GetIntField(options, gOptions_screenDensityFieldID);
if (density != 0 && targetDensity != 0 && density != screenDensity) {
scale = (float) targetDensity / density;
}
}
...
int scaledWidth = decoded->width();
int scaledHeight = decoded->height();
if (willScale && mode != SkImageDecoder::kDecodeBounds_Mode) {
scaledWidth = int(scaledWidth * scale + 0.5f);
scaledHeight = int(scaledHeight * scale + 0.5f);
}
...
if (willScale) {
const float sx = scaledWidth / float(decoded->width());
const float sy = scaledHeight / float(decoded->height());
bitmap->setConfig(decoded->getConfig(), scaledWidth, scaledHeight);
bitmap->allocPixels(&javaAllocator, NULL);
bitmap->eraseColor(0);
SkPaint paint;
paint.setFilterBitmap(true);
SkCanvas canvas(*bitmap);
canvas.scale(sx, sy);
canvas.drawBitmap(*decoded, 0.0f, 0.0f, &paint);
}
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我們可以看到壓縮比例是由下面的公式得出
scale = (float) targetDensity / density;
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及縮放的比例和targetDensity,density有關,那麼這個倆個變數又代表著什麼呢?
- targetDensity:裝置螢幕畫素密度 dpi
- density:圖片對應的資料夾的畫素密度 dpi
其中density和Bitmap存放的資源目錄有關,不同的資源目錄有不同的值
density | 0.75 | 1 | 1.5 | 2 | 3 3.5 | 4 |
---|---|---|---|---|---|---|
densityDpi | 120 | 160 | 240 | 320 | 480 | 560 |
DpiFolder | ldpi | mdpi | hdpi | xhdpi | xxhdpi | xxxhdpi |
可以得出以下結論
- 同一張圖片放在不同的資源目錄下,其解析度會有變化
- Bitmap的解析度越高,其解析後的寬高越小,甚至小於原有的圖片(及縮放),從而記憶體也響應的減少
- 圖片不放置任何資源目錄時,其使用預設解析度mdpi:160
- 資源目錄解析度和螢幕解析度一致時,圖片尺寸不會縮放
所以Bitmap在資源目錄中的計算方式為
Bitmap記憶體佔用 ≈ 畫素資料總大小 = 圖片寬 × 圖片高× (當前裝置密度dpi/圖片所在資料夾對應的密度dpi)^2 × 每個畫素的位元組大小
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Bitmap記憶體優化從下面四個方面進行優化
- 編碼
- 取樣
- 複用
- 匿名共享區
下面我們一個個的來講這些優化
編碼
Android 中提供一下幾種編碼
其中,A代表透明度;R代表紅色;G代表綠色;B代表藍色。- ALPHA_8 表示8位Alpha點陣圖,即A=8,一個畫素點佔用1個位元組,它沒有顏色,只有透明度
- ARGB_4444 表示16位ARGB點陣圖,即A=4,R=4,G=4,B=4,一個畫素點佔4+4+4+4=16位,2個位元組
- ARGB_8888 表示32位ARGB點陣圖,即A=8,R=8,G=8,B=8,一個畫素點佔8+8+8+8=32位,4個位元組
- RGB_565 表示16位RGB點陣圖,即R=5,G=6,B=5,它沒有透明度,一個畫素點佔5+6+5=16位,2個位元組
也即是說我們可以通過改變圖片格式,來改變每個畫素佔用位元組數,來改變佔用的記憶體,看下面程式碼
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//不獲取圖片,不載入到記憶體中,只返回圖片屬性
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(photoPath, options);
//圖片的寬高
int outHeight = options.outHeight;
int outWidth = options.outWidth;
Log.d("mmm", "圖片寬=" + outWidth + "圖片高=" + outHeight);
//圖片格式壓縮
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(photoPath, options);
float bitmapsize = getBitmapsize(bitmap);
Log.d("mmm","壓縮後:圖片佔記憶體大小" + bitmapsize + "MB / 寬度=" + bitmap.getWidth() + "高度=" + bitmap.getHeight());
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看下log
07-09 11:10:46.042 15312-15312/com.example.jh.rxhapp D/mmm: 原圖:圖片佔記憶體大小=45.776367MB / 寬度=4000高度=3000
07-09 11:10:46.043 15312-15312/com.example.jh.rxhapp D/mmm: 圖片寬=4000圖片高=3000
07-09 11:10:46.367 15312-15312/com.example.jh.rxhapp D/mmm: 壓縮後:圖片佔記憶體大小22.887695MB / 寬度=4000高度=3000
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寬高沒變,我們改變了圖片的格式,從ARGB_8888 變成了RGB_565 ,畫素佔用位元組數減少了一般,根據log 記憶體也減少了一半,這種方式可行
注意:由於ARGB_4444的畫質慘不忍睹,一般假如對圖片沒有透明度要求的話,可以改成RGB_565,相比ARGB_8888將節省一半的記憶體開銷。
取樣
我們瞭解到了計算bitmap的佔用記憶體的方法 ,是以bitmap的寬高和每個畫素佔用的位元組數決定的,下面我們分別講一下倆個 的概念
1 bitmap的寬高
顧名思義,圖片的大小就是bitmap的寬高,按公式我們可以縮減bitmap的寬高來達到壓縮圖片佔用記憶體的目的,看下面程式碼,以縮減寬高來達到壓縮的目的
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//不獲取圖片,不載入到記憶體中,只返回圖片屬性
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(photoPath, options);
//圖片的寬高
int outHeight = options.outHeight;
int outWidth = options.outWidth;
Log.d("mmm", "圖片寬=" + outWidth + "圖片高=" + outHeight);
//計算取樣率
int i = utils.computeSampleSize(options, -1, 1000 * 1000);
//設定取樣率,不能小於1 假如是2 則寬為之前的1/2,高為之前的1/2,一共縮小1/4 一次類推
options.inSampleSize = i;
Log.d("mmm", "取樣率為=" + i);
//圖片格式壓縮
//options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(photoPath, options);
float bitmapsize = getBitmapsize(bitmap);
Log.d("mmm","壓縮後:圖片佔記憶體大小" + bitmapsize + "MB / 寬度=" + bitmap.getWidth() + "高度=" + bitmap.getHeight());
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看下列印資訊
07-09 11:02:11.714 8010-8010/com.example.jh.rxhapp D/mmm: 原圖:圖片佔記憶體大小=45.776367MB / 寬度=4000高度=3000
07-09 11:02:11.715 8010-8010/com.example.jh.rxhapp D/mmm: 圖片寬=4000圖片高=3000
07-09 11:02:11.715 8010-8010/com.example.jh.rxhapp D/mmm: 取樣率為=4
07-09 11:02:11.944 8010-8010/com.example.jh.rxhapp D/mmm: 壓縮後:圖片佔記憶體大小1.4296875MB / 寬度=1000高度=750
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這種我們根據BitmapFactory 的取樣率進行壓縮 設定取樣率,不能小於1 假如是2 則寬為之前的1/2,高為之前的1/2,一共縮小1/4 一次類推,我們看到log ,確實起到了壓縮的目的
複用
圖片複用指的是inBitmap這個屬性
這個屬性又什麼作用?
不使用這個屬性,你載入三張圖片,系統會給你分配三份記憶體空間,用於分別儲存這三張圖片
如果用了inBitmap這個屬性,載入三張圖片,這三張圖片會指向同一塊記憶體,而不用開闢三塊記憶體空間
inBitmap的限制
- 3.0-4.3
- 複用的圖片大小必須相同
- 編碼必須相同
- 4.4以上
- 複用的空間大於等於即可
- 編碼不必相同
- 不支援WebP
- 圖片複用,這個屬性必須設定為true; options.inMutable = true;
匿名共享記憶體(Ashmem)
Android 系統為了程式間共享資料開闢的一塊記憶體區域,由於這塊區域不受應用的Head的大小限制,相當於可以繞開oom,FaceBook的Fresco首次應用到實際中
限制:5.0以後就限制了匿名共享記憶體的使用
圖片到底儲存在哪裡?
2.3- | 3.0-4.4 | 5.0-7.1 | 8.0 |
---|---|---|---|
Bitmap物件 | java Heap | java Heap | java Heap |
畫素資料 | Native Heap | java Heap | Native Heap |
遷移原因 | - | 解決Native Bitmap記憶體洩露 | 共享整個系統的記憶體減少OOM |
8.0Bitmap的畫素資料儲存在Native,為什麼又改為Native儲存呢?
因為8.0共享了整個系統的記憶體,測試8.0手機如果一直建立Bitmap,如果手機記憶體有1G,那麼你的應用載入1G也不會oom
LRU管理Bitmap
我們可以利用LRU開管理Bitmap,給他設定記憶體最大值,及時回收
圖片的壓縮
圖片的壓縮一般有倆種
- 通過取樣壓縮,上邊已經講過了
- 質量壓縮
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 20,
new FileOutputStream("sdcard/result.jpg"));
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這個大家用該都用過,這個壓縮是保持畫素的前提下改變圖片的位深及透明度,來達到壓縮的目的,不過這種壓縮不會改變圖片在記憶體中的帶下,而且這種壓縮會導致圖片的失真,但是有沒有壓縮到100k左右,還不失真的方法?
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如何載入高清圖
如果有需求,要求我們既不能壓縮圖片,又不能發生oom怎麼辦,這種情況我們需要載入圖片的一部分割槽域來顯示,下面我們來了解一下BitmapRegionDecoder這個類,載入圖片的一部分割槽域,他的用法很簡單
//支援傳入圖片的路徑,流和圖片修飾符等
BitmapRegionDecoder mDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(path, false);
//需要顯示的區域就有由rect控制,options來控制圖片的屬性
Bitmap bitmap = mDecoder.decodeRegion(mRect, options);
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由於要顯示一部分割槽域,所以要有手勢的控制,方便上下的滑動,需要自定義控制元件,而自定義控制元件的思路也很簡單 1 提供圖片的入口 2 重寫onTouchEvent, 根據手勢的移動更新顯示區域的引數 3 更新區域引數後,重新整理控制元件重新繪製
下面是完整程式碼
public class BigImageView extends View {
private BitmapRegionDecoder mDecoder;
private int mImageWidth;
private int mImageHeight;
//圖片繪製的區域
private Rect mRect = new Rect();
private static final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
static {
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
}
public BigImageView(Context context) {
super(context);
init();
}
public BigImageView(Context context, AttributeSet attrs) {
super(context, attrs);
init();
}
public BigImageView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {
super(context, attrs, defStyleAttr);
init();
}
private void init() {
}
/**
* 自定義view的入口,設定圖片流
*
* @param path 圖片路徑
*/
public void setFilePath(String path) {
try {
//初始化BitmapRegionDecoder
mDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(path, false);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//便是隻載入圖片屬性,不載入bitmap進入記憶體
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(path, options);
//圖片的寬高
mImageWidth = options.outWidth;
mImageHeight = options.outHeight;
Log.d("mmm", "圖片寬=" + mImageWidth + "圖片高=" + mImageHeight);
requestLayout();
invalidate();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) {
super.onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec);
//獲取本view的寬高
int measuredHeight = getMeasuredHeight();
int measuredWidth = getMeasuredWidth();
//預設顯示圖片左上方
mRect.left = 0;
mRect.top = 0;
mRect.right = mRect.left + measuredWidth;
mRect.bottom = mRect.top + measuredHeight;
}
//第一次按下的位置
private float mDownX;
private float mDownY;
@Override
public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
switch (event.getAction()) {
case MotionEvent.ACTION_DOWN:
mDownX = event.getX();
mDownY = event.getY();
break;
case MotionEvent.ACTION_MOVE:
float moveX = event.getX();
float moveY = event.getY();
//移動的距離
int xDistance = (int) (moveX - mDownX);
int yDistance = (int) (moveY - mDownY);
Log.d("mmm", "mDownX=" + mDownX + "mDownY=" + mDownY);
Log.d("mmm", "movex=" + moveX + "movey=" + moveY);
Log.d("mmm", "xDistance=" + xDistance + "yDistance=" + yDistance);
Log.d("mmm", "mImageWidth=" + mImageWidth + "mImageHeight=" + mImageHeight);
Log.d("mmm", "getWidth=" + getWidth() + "getHeight=" + getHeight());
if (mImageWidth > getWidth()) {
mRect.offset(-xDistance, 0);
checkWidth();
//重新整理頁面
invalidate();
Log.d("mmm", "重新整理寬度");
}
if (mImageHeight > getHeight()) {
mRect.offset(0, -yDistance);
checkHeight();
invalidate();
Log.d("mmm", "重新整理高度");
}
break;
case MotionEvent.ACTION_UP:
break;
default:
}
return true;
}
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
super.onDraw(canvas);
Bitmap bitmap = mDecoder.decodeRegion(mRect, options);
canvas.drawBitmap(bitmap, 0, 0, null);
}
/**
* 確保圖不劃出螢幕
*/
private void checkWidth() {
Rect rect = mRect;
int imageWidth = mImageWidth;
int imageHeight = mImageHeight;
if (rect.right > imageWidth) {
rect.right = imageWidth;
rect.left = imageWidth - getWidth();
}
if (rect.left < 0) {
rect.left = 0;
rect.right = getWidth();
}
}
/**
* 確保圖不劃出螢幕
*/
private void checkHeight() {
Rect rect = mRect;
int imageWidth = mImageWidth;
int imageHeight = mImageHeight;
if (rect.bottom > imageHeight) {
rect.bottom = imageHeight;
rect.top = imageHeight - getHeight();
}
if (rect.top < 0) {
rect.top = 0;
rect.bottom = getHeight();
}
}
}
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程式碼行有註釋,應該很好理解了
參考https://www.jianshu.com/p/3f6f6e4f1c88 www.jianshu.com/p/e49ec7d05…