計時 timeit

python中的計時器：timeit

timeit

• 通常在一段程式的前後都用上time.time(),然後進行相減就可以得到一段程式的執行時間，不過python提供了更強大的計時庫：timeit

• #匯入timeit.timeit
  from timeit import timeit  
  
  #看執行1000000次x=1的時間：
  timeit('x=1')
  
  #看x=1的執行時間，執行1次(number可以省略，預設值為1000000)：
  timeit('x=1', number=1)
  
  #看一個列表生成器的執行時間,執行1次：
  timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
  
  #看一個列表生成器的執行時間,執行10000次：
  timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

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測試一個函式的執行時間：

from timeit import timeit

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
    print(s)

# timeit(函式名_字串，執行環境_字串，number=執行次數)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)

 

• 此程式測試函式執行1000次的執行時間

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repeat:

• 由於電腦永遠都有其他程式也在佔用著資源，你的程式不可能最高效的執行。所以一般都會進行多次試驗，取最少的執行時間為真正的執行時間。

from timeit import repeat

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i

#repeat和timeit用法相似，多了一個repeat引數，表示重複測試的次數(可以不寫，預設值為3.)，返回值為一個時間的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))