前言
最近有個需求解析一個訂單檔案，並且說明檔案可達到千萬條資料，每條資料大概在20個欄位左右，每個欄位使用逗號分隔，需要儘量在半小時內入庫。
思路
1.估算檔案大小
因為告訴檔案有千萬條，同時每條記錄大概在20個欄位左右，所以可以大致估算一下整個訂單檔案的大小，方法也很簡單使用FileWriter往檔案中插入一千萬條資料，檢視檔案大小，經測試大概在1.5G左右；
2.如何批量插入
由上可知檔案比較大，一次性讀取記憶體肯定不行，方法是每次從當前訂單檔案中擷取一部分資料，然後進行批量插入，如何批次插入可以使用**insert(...)values(...),(...)**的方式，經測試這種方式效率還是挺高的；
3.資料的完整性
擷取資料的時候需要注意，需要保證資料的完整性，每條記錄最後都是一個換行符，需要根據這個標識保證每次擷取都是整條數，不要出現半條資料這種情況；
4.資料庫是否支援批次資料
因為需要進行批次資料的插入，資料庫是否支援大量資料寫入，比如這邊使用的mysql，可以通過設定max_allowed_packet來保證批次提交的資料量；
5.中途出錯的情況
因為是大檔案解析，如果中途出現錯誤，比如資料剛好插入到900w的時候，資料庫連線失敗，這種情況不可能重新來插一遍，所有需要記錄每次插入資料的位置，並且需要保證和批次插入的資料在同一個事務中，這樣恢復之後可以從記錄的位置開始繼續插入。
實現
1.準備資料表
這裡需要準備兩張表分別是：訂單狀態位置資訊表，訂單表；
CREATE TABLE `file_analysis` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`file_type` varchar(255) NOT NULL COMMENT '檔案型別 01:型別1，02:型別2',
`file_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '檔名稱',
`file_path` varchar(255) NOT NULL COMMENT '檔案路徑',
`status` varchar(255) NOT NULL COMMENT '檔案狀態 0初始化；1成功；2失敗：3處理中',
`position` bigint(20) NOT NULL COMMENT '上一次處理完成的位置',
`crt_time` datetime NOT NULL COMMENT '建立時間',
`upd_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新時間',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
複製程式碼CREATE TABLE `file_order` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`file_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`field1` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field2` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field3` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field4` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field5` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field6` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field7` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field8` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field9` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field10` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field11` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field12` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field13` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field14` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field15` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field16` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field17` varchar(255) DEFAULT NULL,
`field18` varchar(255) DEFAULT NULL,
`crt_time` datetime NOT NULL COMMENT '建立時間',
`upd_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新時間',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10000024 DEFAULT CHARSET=utf8
複製程式碼2.配置資料庫包大小
mysql> show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';
+--------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+------------+
| max_allowed_packet | 1048576 |
| slave_max_allowed_packet | 1073741824 |
+--------------------------+------------+
2 rows in set
mysql> set global max_allowed_packet = 1024*1024*10;
Query OK, 0 rows affected
複製程式碼通過設定max_allowed_packet，保證資料庫能夠接收批次插入的資料包大小；不然會出現如下錯誤：
Caused by: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4980577 > 1048576). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.send(MysqlIO.java:3915)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2598)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2778)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2834)
複製程式碼3.準備測試資料
public static void main(String[] args) throws IOException {
FileWriter out = new FileWriter(new File("D://xxxxxxx//orders.txt"));
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
out.write(
"vaule1,vaule2,vaule3,vaule4,vaule5,vaule6,vaule7,vaule8,vaule9,vaule10,vaule11,vaule12,vaule13,vaule14,vaule15,vaule16,vaule17,vaule18");
out.write(System.getProperty("line.separator"));
}
out.close();
}
複製程式碼使用FileWriter遍歷往一個檔案裡插入1000w條資料即可，這個速度還是很快的，不要忘了在每條資料的後面新增換行符(\n\r)；
4.擷取資料的完整性
除了需要設定每次讀取檔案的大小，同時還需要設定一個引數，用來每次獲取一小部分資料，從這小部分資料中獲取換行符(\n\r)，如果獲取不到一直累加直接獲取為止，這個值設定大小大致同每條資料的大小差不多合適，部分實現如下：
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(buffSize); // 申請一個快取區
long endPosition = batchFileSize + startPosition - buffSize;// 子檔案結束位置
long startTime, endTime;
for (int i = 0; i < count; i++) {
startTime = System.currentTimeMillis();
if (i + 1 != count) {
int read = inputChannel.read(byteBuffer, endPosition);// 讀取資料
readW: while (read != -1) {
byteBuffer.flip();// 切換讀模式
byte[] array = byteBuffer.array();
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
byte b = array[j];
if (b == 10 || b == 13) { // 判斷\n\r
endPosition += j;
break readW;
}
}
endPosition += buffSize;
byteBuffer.clear(); // 重置快取塊指標
read = inputChannel.read(byteBuffer, endPosition);
}
} else {
endPosition = fileSize; // 最後一個檔案直接指向檔案末尾
}
...省略，更多可以檢視Github完整程式碼...
}
複製程式碼如上程式碼所示開闢了一個緩衝區，根據每行資料大小來定大概在200位元組左右，然後通過遍歷查詢換行符(\n\r)，找到以後將當前的位置加到之前的結束位置上，保證了資料的完整性；
5.批次插入資料
通過**insert(...)values(...),(...)**的方式批次插入資料，部分程式碼如下：
// 儲存訂單和解析位置保證在一個事務中
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {
long startTime = System.currentTimeMillis();
FielAnalysisMapper fielAnalysisMapper = session.getMapper(FielAnalysisMapper.class);
FileOrderMapper fileOrderMapper = session.getMapper(FileOrderMapper.class);
fileOrderMapper.batchInsert(orderList);
// 更新上次解析到的位置，同時指定更新時間
fileAnalysis.setPosition(endPosition + 1);
fileAnalysis.setStatus("3");
fileAnalysis.setUpdTime(new Date());
fielAnalysisMapper.updateFileAnalysis(fileAnalysis);
session.commit();
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("===插入資料花費:" + (endTime - startTime) + "ms===");
} catch (Exception e) {
session.rollback();
} finally {
session.close();
}
...省略，更多可以檢視Github完整程式碼...
複製程式碼如上程式碼在一個事務中同時儲存批次訂單資料和檔案解析位置資訊，batchInsert通過使用mybatis的****標籤來遍歷訂單列表，生成values資料；
總結
以上展示了部分程式碼，完整的程式碼可以檢視Github地址中的batchInsert模組，本地設定每次擷取的檔案大小為2M，經測試1000w條資料(大小1.5G左右)插入mysql資料庫中，大概花費時間在20分鐘左右，當然可以通過設定擷取的檔案大小，花費的時間也會相應的改變。