怎麼快速插入 100 條資料，用時最短！

視學演算法發表於2020-04-06

原文：https://my.oschina.net/OutOfMemory/blog/3117737

群友又丟擲了一道面試題，有人給出了答案，看完後，是否還有改進的地方，留言評論，一起精進吧！

多執行緒插入(單表)

問：為何對同一個表的插入多執行緒會比單執行緒快？同一時間對一個表的寫操作不應該是獨佔的嗎？

答：在資料裡做插入操作的時候，整體時間的分配是這樣的：

連結耗時（30%）
傳送query到伺服器（20%）
解析query （20%）
插入操作（10% * 詞條數目）
插入index （10% * Index的數目）
關閉連結（10%）

從這裡可以看出來，真正耗時的不是操作，而是連結，解析的過程。

MySQL插入資料在寫階段是獨佔的，但是插入一條資料仍然需要解析、計算、最後才進行寫處理，比如要給每一條記錄分配自增id，校驗主鍵唯一鍵屬性，或者其他一些邏輯處理，都是需要計算的，所以說多執行緒能夠提高效率。

多執行緒插入(多表)

分割槽分表後使用多執行緒插入。

預處理SQL

普通SQL，即使用Statement介面執行SQL
預處理SQL，即使用PreparedStatement介面執行SQL

使用PreparedStatement介面允許資料庫預編譯SQL語句，以後只需傳入引數，避免了資料庫每次都編譯SQL語句，因此效能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for (int i = 0; i < m; i++) {
    //從池中獲取連線
    Connection conn = myBroker.getConnection();
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    for (int k = 0; k < n; k++) {
            pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
            pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
            pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
            //加入批處理
            pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch();    //執行批處理
    pstmt.close();
    myBroker.freeConnection(conn); //連線歸池
}

多值插入SQL

普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL語句的總長度減少，即減少了網路IO，同時也降低了連線次數，資料庫一次SQL解析，能夠插入多條資料。

事務(N條提交一次)

在一個事務中提交大量INSERT語句可以提高效能。

1、將表的儲存引擎修改為InnoDB
2、將 sql 拼接成字串，每 1000 條左右提交事務。

/// <summary>
        /// 執行多條SQL語句，實現資料庫事務。
        /// </summary>mysql資料庫
        /// <param name="SQLStringList">多條SQL語句</param>
        public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
        {
            using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
            {
                if (DBVariable.flag)
                {
                    conn.Open();
                    MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
                    cmd.Connection = conn;
                    MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
                    cmd.Transaction = tx;
                    try
                    {
                        for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                        {
                            string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                            if (strsql.Trim().Length > 1)
                            {
                                cmd.CommandText = strsql;
                                cmd.ExecuteNonQuery();
                            }
                            //後來加上的
                            if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                            {
                                tx.Commit();
                                tx = conn.BeginTransaction();
                            }
                        }
                        //tx.Commit();//原來一次性提交
                    }
                    catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
                    {
                        tx.Rollback();
                        throw new Exception(E.Message);
                    }
                }
            }
        }

10w條資料大概用時10s！

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