Go語言自帶的encode/json包提供了對JSON資料格式的編碼和解碼能力。之前的文章《如何控制Go編碼JSON資料格式的行為》已經介紹了編碼JSON時常見得幾個問題，如何使用encode/json來解決。解碼JSON時encode/json包使用UnMarshall或者Decode方法根據開發者提供的存放解碼後資料的變數的型別宣告來解析JSON並把解碼後的資料填充到Go變數裡。所以解析JSON的關鍵其實是如何宣告存放解析後資料的變數的型別。
由於JSON格式的自由組合的特點，對新手來說透過觀察JSON資料的內容，宣告解析後資料的型別還是挺困難的。反正我剛用Go開始做專案時面對資料庫之前的一個複雜的JSON研究了一天才解析出來（也有我那會太菜的原因，被逼無奈看了兩天語法，就直接開始用Go寫專案了）。所以我花時間總結了一下常見的幾類JSON資料組合模式應該如何宣告解析資料的型別，以及UnMarshal和Decode兩個解碼函式的用法。
文章主題內容是很早以前發在思否上的一篇文章，後來授權給了Go語言中文網的站長。那會兒我還覺得公眾號不適合寫技術文章。回看之前那篇文章感覺有的地方文字表達的方式不太好，這跟自己對語言的熟悉程度也有關。
我們先從最簡單的JSON資料內容開始介紹，一點點增加JSON資料內容的複雜度。
解析簡單JSON
先觀察下這段JSON資料的組成，name，created是字串。id是整型，fruit是一個字串陣列
{
"name": "Standard",
"fruit": [
"Apple",
"Banana",
"Orange"
],
"id": 999,
"created": "2018-04-09T23:00:00Z"
}那麼對應的在Go裡面解析資料的型別應該被宣告為：
type FruitBasket struct {
Name string `json:"name"`
Fruit []string `json:"fruit"`
Id int64 `json:"id"`
Created time.Time `json:"created"`
}完整的解析JSON的程式碼如下：
package main
import (
"fmt"
"encoding/json"
"time"
)
func main() {
type FruitBasket struct {
Name string `json:"name"`
Fruit []string `json:"fruit"`
Id int64 `json:"id"`
Created time.Time `json:"created"`
}
jsonData := []byte(`
{
"name": "Standard",
"fruit": [
"Apple",
"Banana",
"Orange"
],
"id": 999,
"created": "2018-04-09T23:00:00Z"
}`)
var basket FruitBasket
err := json.Unmarshal(jsonData, &basket)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(basket.Name, basket.Fruit, basket.Id)
fmt.Println(basket.Created)
}說明： 由於json.UnMarshal()方法接收的是位元組切片，所以首先需要把JSON字串轉換成位元組切片c := []byte(s)
解析內嵌物件的JSON
把上面的fruit鍵對應的值如果改成字典 變成"fruit" : {"name":"Apple", "priceTag":"$1"}：
jsonData := []byte(`
{
"name": "Standard",
"fruit" : {"name": "Apple", "priceTag": "$1"},
"def": 999,
"created": "2018-04-09T23:00:00Z"
}`)那麼Go語言裡存放解析資料的型別應該這麼宣告
type Fruit struct {
Name string `json":name"`
PriceTag string `json:"priceTag"`
}
type FruitBasket struct {
Name string `json:"name"`
Fruit Fruit `json:"fruit"`
Id int64 `json:"id"`
Created time.Time `json:"created"`
}解析內嵌物件陣列的JSON
如果上面JSON資料裡的Fruit值現在變成了
"fruit" : [
{
"name": "Apple",
"priceTag": "$1"
},
{
"name": "Pear",
"priceTag": "$1.5"
}
]這種情況也簡單把存放解析後資料的型別其宣告做如下更改，把Fruit欄位型別換為 []Fruit即可
type Fruit struct {
Name string `json:"name"`
PriceTag string `json:"priceTag"`
}
type FruitBasket struct {
Name string `json:"name"`
Fruit []Fruit `json:"fruit"`
Id int64 `json:"id"`
Created time.Time `json:"created"`
}解析具有動態Key的物件
下面再做一下複雜的變化，如果把上面的物件陣列變為以Fruit的Id作為屬性名的複合物件（object of object）比如：
"Fruit" : {
"1": {
"Name": "Apple",
"PriceTag": "$1"
},
"2": {
"Name": "Pear",
"PriceTag": "$1.5"
}
}每個Key的名字在宣告型別的時候是不知道值的，這樣該怎麼宣告呢，答案是把Fruit欄位的型別宣告為一個Key為string型別值為Fruit型別的map
type Fruit struct {
Name string `json:"name"`
PriceTag string `json:"priceTag"`
}
type FruitBasket struct {
Name string `json:"name"`
Fruit map[string]Fruit `json:"fruit"`
Id int64 `json:"id"`
Created time.Time `json:"created"`
}可以執行下面完整的程式碼段試一下。
package main
import (
"fmt"
"encoding/json"
"time"
)
func main() {
type Fruit struct {
Name string `json:"name"`
PriceTag string `json:"priceTag"`
}
type FruitBasket struct {
Name string `json:"name"`
Fruit map[string]Fruit `json:"fruit"`
Id int64 `json:"id"`
Created time.Time `json:"created"`
}
jsonData := []byte(`
{
"Name": "Standard",
"Fruit" : {
"1": {
"name": "Apple",
"priceTag": "$1"
},
"2": {
"name": "Pear",
"priceTag": "$1.5"
}
},
"id": 999,
"created": "2018-04-09T23:00:00Z"
}`)
var basket FruitBasket
err := json.Unmarshal(jsonData, &basket)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
for _, item := range basket.Fruit {
fmt.Println(item.Name, item.PriceTag)
}
}解析包含任意層級的陣列和物件的JSON資料
針對包含任意層級的JSON資料，encoding/json包使用：
map[string]interface{}儲存JSON物件[]interface儲存JSON陣列
json.Unmarshl 將會把任何合法的JSON資料儲存到一個interface{}型別的值，透過使用空介面型別我們可以儲存任意值，但是使用這種型別作為值時需要先做一次型別斷言。
jsonData := []byte(`{"Name":"Eve","Age":6,"Parents":["Alice","Bob"]}`)
var v interface{}
json.Unmarshal(jsonData, &v)
data := v.(map[string]interface{})
for k, v := range data {
switch v := v.(type) {
case string:
fmt.Println(k, v, "(string)")
case float64:
fmt.Println(k, v, "(float64)")
case []interface{}:
fmt.Println(k, "(array):")
for i, u := range v {
fmt.Println(" ", i, u)
}
default:
fmt.Println(k, v, "(unknown)")
}
}雖然將JSON資料儲存到空介面型別的值中可以用來解析任意結構的JSON資料，但是在實際應用中發現還是有不可控的地方，比如將數字字串的值轉換成了float型別的值，所以經常會在執行時報型別斷言的錯誤，所以在JSON結構確定的情況下還是優先使用結構體型別宣告，將JSON資料到結構體中的方式來解析JSON。
用 Decoder解析資料流
上面都是使用的UnMarshall解析的JSON資料，如果JSON資料的載體是開啟的檔案或者HTTP請求體這種資料流（他們都是io.Reader的實現），我們不必把JSON資料讀取出來後再去呼叫encode/json包的UnMarshall方法，包提供的Decode方法可以完成讀取資料流並解析JSON資料最後填充變數的操作。
// This example uses a Decoder to decode a stream of distinct JSON values.
func ExampleDecoder() {
const jsonStream = `
{"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."}
{"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"}
{"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."}
{"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"}
{"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"}
`
type Message struct {
Name, Text string
}
dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream))
for {
var m Message
if err := dec.Decode(&m); err == io.EOF {
break
} else if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%s: %s\n", m.Name, m.Text)
}
// Output:
// Ed: Knock knock.
// Sam: Who's there?
// Ed: Go fmt.
// Sam: Go fmt who?
// Ed: Go fmt yourself!
}寫這篇文章的主要目的是和之前介紹Go語言如何編碼JSON的文章搭配上，儘量讓這個主題在公眾號裡的文章完整些，這樣也更便於剛接觸Go語言的同學的學習。
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