如何優雅的同步化非同步程式碼,一直以來都是各大程式語言致力於最佳化的點,記得最早是C# 5.0加入了async/await來簡化TPL的多執行緒模型,後來Javascript的Promise也吸取這一語法糖,在ES 6中也加入了async和await.
那麼,被大家一稱讚併發效能好、非同步模型獨樹一幟的golang,能否也有async和await呢?
其實,這對於golang的CSM來說是一點也不難!
核心程式碼如下:
done := make(chan struct{})
go func() {
// do work asynchronously here
//
close(done)
}()
<-done
是不是很簡單呢? go rountine負責async, channel的負責await, 簡直是完美!
但這個程式碼看起來還是有點醜,而且這個go func(){}
還沒有返回值,雖說可以透過閉包來接收返回值,但那個程式碼就更難維護了。
程式碼難看不要緊,只要Don’t repeat yourself (DRY),封裝一下不就好了?
type WorkFunc func() (interface{}, error)
func NewPromise(workFunc WorkFunc) *Promise {
promise := Promise{done: make(chan struct{})}
go func() {
defer close(promise.done)
promise.res, promise.err = workFunc()
}()
return &promise
}
func (p *Promise) Done() (interface{}, error) {
<-p.done
return p.res, p.err
}
呼叫的程式碼如下:
promise := NewPromise(func() (interface{}, error) {
// do work asynchronously here
//
return res, err
})
// await
res, err := promise.Done()
是不是美觀了許多呢?
這個實現和Javascript的Promise的API是有很大差距,使用體驗上因為golang沒有泛型,也需要轉來轉去的,但為了不辜負Promise這個名字,怎麼能沒有then
呢?
type SuccessHandler func(interface{}) (interface{}, error)
type ErrorHandler func(error) interface{}
func (p *Promise) Then(successHandler SuccessHandler, errorHandler ErrorHandler) *Promise {
newPromise := &Promise{done: make(chan struct{})}
go func() {
res, err := p.Done()
defer close(newPromise.done)
if err != nil {
if errorHandler != nil {
newPromise.res = errorHandler(err)
} else {
newPromise.err = err
}
} else {
if successHandler != nil {
newPromise.res, newPromise.err = successHandler(res)
} else {
newPromise.res = res
}
}
}()
return newPromise
}
有了then
可以chain起來,是不是找到些Promise的感覺呢?
完整程式碼請檢視 promise.go
本來我的理解也就到些了,然後前段時間(說來也是一月有餘了),看了Go併發設計模式之 Active Object這篇文章後, 發現如果有一個常駐協程在非同步的處理任務,而且是FIFO的,那麼這其實是相當於一個無鎖的設計,可以簡化對臨界資源的操作。
於是,我照著文章的思路,實現了下面的程式碼:
// Creates a new actor
func NewActor(setActorOptionFuncs ...SetActorOptionFunc) *Actor {
actor := &Actor{buffer: runtime.NumCPU(), quit: make(chan struct{}), wg: &sync.WaitGroup{}}
for _, setOptionFunc := range setActorOptionFuncs {
setOptionFunc(actor)
}
actor.queue = make(chan request, actor.buffer)
actor.wg.Add(1)
go actor.schedule()
return actor
}
// The long live go routine to run.
func (actor *Actor) schedule() {
loop:
for {
select {
case request := <-actor.queue:
request.promise.res, request.promise.err = request.work()
close(request.promise.done)
case <-actor.quit:
break loop
}
}
actor.wg.Done()
}
// Do a work.
func (actor *Actor) Do(workFunc WorkFunc) *Promise {
methodRequest := request{work: workFunc, promise: &Promise{
done: make(chan struct{}),
}}
actor.queue <- methodRequest
return methodRequest.promise
}
// Close actor
func (actor *Actor) Close() {
close(actor.quit)
actor.wg.Wait()
}
一個簡單的沒啥意義的純粹為了demo的測試用例如下:
func TestActorAsQueue(t *testing.T) {
actor := NewActor()
defer actor.Close()
i := 0
workFunc := func() (interface{}, error) {
time.Sleep(1 * time.Second)
i++
return i, nil
}
promise := actor.Do(workFunc)
promise2 := actor.Do(workFunc)
res2, _ := promise2.Done()
res1, _ := promise.Done()
if res1 != 1 {
t.Fail()
}
if res2 != 2 {
t.Fail()
}
}
完整程式碼請檢視 actor.go
每個語言都有它的獨特之處,在我的理解中,玩轉golang的CSM模型,channel一定要用的6。
於是,我建立了Channelx這個repo, 包含了對channel常用場景的封裝,歡迎大家審閱,喜歡的就點個star。
此係列其它文章:
如何把Golang的channel用的如nodejs的stream一樣絲滑
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