使用科大訊飛語音轉文字的服務進行電話錄音分析

# 需求

合規性質檢：1）設定規則，實現自動質檢，自動打分；2）如VOC文字質檢可與語音文字進行匹配，自動判斷是否合格；3）新媒體文字可自動質檢4）可識別異常錄音（指定標準外）；5）訴求記錄與語音內容是否可匹配，檢測內容是否一致（關鍵詞）；6）系統自我檢測，對需要質檢員校準的分析進行識別；7）特定內容判斷是否合規（如蒸箱撥測內容）。

# 分析功能

(1) 對指定的錄音進行制定規則的分析（如互動時長）。

(2) 對指定的某型別錄音記錄，自動找根因（如重複來電、不滿意分析、滿意、外撥分析，系統自我檢測，對需要質檢員校準的分析進行識別）。

(3) 透過語音、語調、語速等識別客服和客戶的情緒和態度。

(4) 語音語調的範圍（用來匹配哪種語音語調的客戶滿意度高）。

(5) 篩選錄音時長，對過長的錄音進行預先分析。

我們solution proposal的文件裡打算用科大訊飛的service，但是他無法滿足3和4這兩個requirement。

我對可達訊飛的service做了簡單的測試: 其工作原理是透過訊飛的SDK將本地語音檔案上傳到訊飛的server上，server透過http response以json格式返回給consumer. 附件是我用於測試的一個語音檔案，我說的話是”測試一下Netweaver對於併發請求的響應效能”.

# 測試結果

(1) 所有中文均能成功轉成文字; 但英文Netweaver的語音轉換成了Net ball

(2) 智慧分詞也能按照期望工作，比如“測試一下”成功地分詞成了“測試”和“一下”。