千年蟲Bug歸來；網路代搶車票被判11個月；全國最大針孔攝像頭案告破

Editor發表於2020-01-13

新的一週開始了，看看今天有哪些不容錯過的資訊吧。



1、千年蟲Bug歸來


千年蟲Bug歸來；網路代搶車票被判11個月；全國最大針孔攝像頭案告破


據《紐約時報》報導，紐約的停車計時器支付軟體從2020年1月1日起停止工作，導致整個城市的大規模故障。

波蘭公司 Novitus 生產的收銀機由於記錄時間故障而無法列印收據；

影片遊戲WWE 2K20於 2020 年 1 月 1 日午夜停止工作；

華為手錶和部分裝置丟掉了新年伊始兩三天的 TrueSleep 睡眠資料，需要更新並重啟……


而這一切的來源都是20年前的一場鬧劇，20年前一個被稱為“千年蟲”（Millennium Bug，又稱Y2000 problem，簡稱“Y2K”）的大 bug出現時，應急程式設計師採用了最簡單易行的“懶人方法”，即 “windowing” 的方式快速修復而非重寫程式碼，於是20年後新一代的青年程式設計師要為老一輩的懶惰付出代價。


千年蟲主要集中在配備較早的主機系統上，如在IBM 4381，IBM AS/400等機型上執行的應用程式，比如美國的AT＆T電訊公司，其內部就有超過 3.6 億行的應用程式需要檢測是否存在Y2K問題。另外，在自動化儀器儀表、電梯、警報系統、恆溫燈等嵌入式裝置也容易存在千年蟲隱患。


我們已經進入到了1920-2020視窗期的末端，當時的一些系統依然還在使用，大量系統出現千年蟲錯誤，目前還不清楚“Y2020”將持續多久。


LYA：前人偷懶，後人好難。


為了省錢、圖快、圖方便，上一輩的程式設計師選擇了最糟糕的一種解決方案，專家們也把希望寄託於漫長的時間過去，系統會更新換代，然而沒想到是，20年後的人依然想偷懶，還是用的之前的系統。



2、網路代搶車票被判11個月


千年蟲Bug歸來；網路代搶車票被判11個月；全國最大針孔攝像頭案告破


從2018年4月到2019年2月期間，劉金福透過搶票軟體在網上專職替人搶票，搶票成功後收取每張50至200元不等的佣金，共搶購火車票3749張，票面數額132萬餘元，非法獲利34萬餘元。

2020年1月9日，法院以倒賣車票罪判處劉金福有期徒刑11個月。並處罰金人民幣124萬元。對劉金福非法獲利的34萬餘元予以追繳。

對此，有人認為對於實名制的火車票而言，黃牛倒賣是“先購買後售出”，對於實名制的火車票而言，這張車票的身份資訊並未發生變化，始終屬於實際購買者。在這樣的情況下為什麼還會存在倒賣車票的可能呢？

實際上，目前網路黃牛倒票一般分為三種情況：一種是利用旅客急需購票的心理給買家傳送釣魚網站連結騙取金錢；第二種是透過搶票軟體自動生成假身份證資訊，大量囤票，倒賣給旅客；第三種是透過特製的非法搶票軟體搶票。

對此，本案的主審法官表示，在網際網路時代，倒賣不再僅限於紙質車票和相關憑證，其手段也在不斷髮生變化，但其本質都是透過不法手段獲取利益。因此，只要以盈利為目的，冒用他人資訊囤積車票者，無論是否售出或轉移車票所有權，均屬於倒賣車票罪。

LYA：對於在第三方購票平臺上的10-50元加速包，同樣是加價搶票的一種，與劉金福的法律評判是否一致呢？雖然法院表示該如何界定第三方平臺並不在這一案件的審理範疇，但這一倒賣案的判決對個人和單位都起到了一定的警示作用。


春運回家搶票難，還得防黃牛小心被騙！


3、全國最大針孔攝像頭案告破


千年蟲Bug歸來；網路代搶車票被判11個月；全國最大針孔攝像頭案告破


近日，廣東公安廳破壞一起全國最大針孔攝像頭黑產案，抓獲犯罪嫌疑人238人，摧毀製售針孔攝像頭窩點40個，繳獲針孔攝像頭成品、半成品、配件100萬餘個，扣押伺服器、生產裝置等涉案物品一大批。


在新聞釋出會現場，警方曬出曬出了鬧鐘、音響、充電寶、煙霧報警器、插頭、排插、小夜燈、皮帶、掛衣鉤、眼鏡、手錶、甚至瓶裝水等等日用物品，其中均藏有針孔攝像頭。


普通水瓶透過定製可拆卸瓶身，裝上針孔攝像頭再貼上生產標籤，其成本就要一千元以後，銷往國外更是賣出“天價”。


該黑灰產業犯罪鏈條主要由APP開發、硬體生產和代理銷售三個環節組成，大多以公司作為掩護、以工廠作為偽裝，打著生產銷售安防器材的名義私下非法生產、銷售針孔攝像頭。


此類針孔攝像頭外觀逼真，迷惑性強，且操作簡便，可直接透過網路遠端監控錄影，並具備雲端儲存功能。警方發現多名不法分子購買此類針孔攝像頭，安裝在黨政機關、企事業單位、酒店賓館、按摩場所、單位宿舍、居民家庭等場所進行偷窺拍攝，嚴重侵犯公民個人隱私，嚴重威脅群眾安全感。

LYA：數以百萬的日用品居然都藏著針孔攝像頭，簡直無孔不入，它們在極其不顯眼的地方窺探隱私，暗藏玄機。


這些年來偷拍已經成為一個無法忽視的社會問題，對於這種高科技犯罪，最有效的防範就是以技術反制技術，保護個人隱私安全刻不容緩。



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