在日常的業務開發中,order by 排序是少不了的。但要寫出高效的排序SQL,需要先花點精力和時間來了解排序的底層原理,這樣才能找到優化排序的好策略。
排序的方式
index(索引排序,效能最佳)
儘可能使用索引欄位來排序
filesort(檔案排序)
2.1 雙路排序
MySQL4.1 之前的版本,通過兩次掃描磁碟,最終得到資料 先從磁碟中讀取行指標和 order by 列,並對它們進行排序,然後掃描已經排好序的列表,按照列表中的值重新從列表中讀出(再一次從磁碟中讀),要對磁碟進行兩次掃描,I\O是很耗時的。
2.2 單路排序
MySQL4.1 之後,增加的更優排序演算法 從磁碟讀取查詢需要的所有列,按照order by列在buffer(緩衝區)對它們進行排序,然後掃描排序後的列表進行輸出 它的效率要更快一些,避免了第二次讀取資料(從磁碟讀)並且把隨機I\O變成了順序I\O 但是它會使用過多空間,因為它把每一行都儲存在記憶體中了
不足: 在sort_buffer中,單路演算法比雙路演算法要多佔用很多空間 因為單路演算法是把所有欄位都取出,所以有可能取出的資料總大小超出了 sort_buffer(MySQL會給每個執行緒分配一塊記憶體用於排序) 的容量,導致每次只能取 sort_buffer 容量大小的資料,進行排序(建立tmp檔案,多路合併),排完再取出 sort_buffer容量太小,再排......從而多次I\O操作 本想著省一次I\O操作,反而導致了大量的I\O操作,反而得不償失。
使用單路排序滿足的條件: 1. 查詢語句所取出的欄位型別大小總和要小於 max_length_for_sort_data 2. 排序欄位中不包含text和blob型別
優化策略
order by時,只query需要的欄位
1. 當query的欄位大小總和小於max_length_for_sort_data,而且排序欄位不是TEXT|BLOB型別,會使用單路排序演算法,否則使用多路排序演算法 2. 兩種演算法的資料都有可能超出sort_buffer的容量,超出之後,建立tmp檔案進行合併排序,導致多次的I\O,但是使用單路排序的風險更大,所以要提高sort_buffer_size
嘗試提高sort_buffer_size
不管使用哪種演算法,提高這個引數都會提高效率 要根據系統的自身能力去提高,因為這個引數是針對每個程式的
嘗試提高max_length_for_sort_data
提高這個引數,會增加用改進演算法的概率。 但如果設定得太高,資料總容量超出sort_buffer_size的概率會增大,明顯症狀是高的磁碟I\O活動和低的處理器使用率
例項
資料表
*************************** *************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `age` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `city` varchar(20) NOT NULL, `addr` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name_age_city` (`name`,`age`,`city`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
order by能使用索引最左字首
* select id,name,age,city from user order by name; * select id,name,age,city from user order by name,age,city; * explain select id,name,age,city from user order by name desc,age desc,city desc;
如果where使用索引的最左字首定義為常量,則order by 能使用索引
* select * from user where name = 'zhangsan' order by age,city;
* select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 order by city;
* select * from user where name = 'zhangsan' and age > 20 order by age,city;
不能使用索引進行排序
select * from user order by name,age,city;//query*欄位
select * from user order by addr;//非索引欄位排序
select * from user order by name,addr;//含有非索引欄位
select * from user where age = 20 order by city;//跳過了name欄位,違反最左字首法則
select * from user where name = 'zhangsan' order by city;//跳過了age欄位,違反最左字首法則
select * from user where name = 'zhangsan' order by age,addr;//含有非索引欄位
本作品採用《CC 協議》,轉載必須註明作者和本文連結