ES 筆記三十六:分頁與遍歷

CrazyZard發表於2019-12-25
  • 預設情況下,查詢按照相關度算分排序,返回前10條記錄
  • 容易理解的分頁方案
    • From : 開始位置
    • Size:期望獲取文件的總數
  • ES 天生就是分散式,查詢資訊,但是資料分別儲存在多個分片,多臺機器,ES天生就需要滿足排序的需要(按照相關性算分)
  • 當一個查詢:From = 990 ,Size =10
    • 會在每個分片上先獲取1000個文件。然後,通過Coordinating Node 聚合所有結果。最後在通過排序選取前1000個文件
    • 頁數越深,佔用內容越多。為了避免深度分頁帶來的記憶體開銷。ES有個設定,預設限定到10000個文件

ES 筆記三十六:分頁與遍歷

POST tmdb/_search
{
  "from": 10000,
  "size": 1,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
//
  • 避免深度分頁的效能問題,可以實時獲取下一頁文件資訊
    • 不支援指定頁數(From)
    • 不能往下翻
  • 第一步搜尋需要指定sort,並且保證值是唯一的(可以通過加入_id保證唯一性)
  • 然後使用上一次,最後一個文件的sort值進行查詢
    POST users/_doc
    {"name":"user1","age":10}
    POST users/_doc
    {"name":"user2","age":11}
    POST users/_doc
    {"name":"user2","age":12}
    POST users/_doc
    {"name":"user2","age":13}
    POST users/_count
    POST users/_search
    {
    "size": 1,
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "sort": [
        {"age": "desc"} ,
        {"_id": "asc"}    
    ]
    }
    //返回
    {
    "took" : 0,
    "timed_out" : false,
    "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
    },
    "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 5,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "users",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "I5aMPW8Bb23XqE-8Pu1n",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "user2",
          "age" : 13
        },
        "sort" : [
          13,
          "I5aMPW8Bb23XqE-8Pu1n"
        ]
      }
    ]
    }
    }
    POST users/_search
    {
    "size": 1,
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "search_after":
         [
          10,
          "H5aMPW8Bb23XqE-8IO1c"
        ],
    "sort": [
        {"age": "desc"} ,
        {"_id": "asc"}    
    ]
    }
  • 假設Size是10
  • 當查詢990 -100
  • 通過唯一排序值定位,將每次要處理的文件都控制在10
  • 建立一個快照,有新的資料寫入以後,無法被查詢
  • 每次查詢後,輸入上一次的Sroll Id
    DELETE users
    POST users/_doc
    {"name":"user1","age":10}
    POST users/_doc
    {"name":"user2","age":20}
    POST users/_doc
    {"name":"user3","age":30}
    POST users/_doc
    {"name":"user4","age":40}
    POST /users/_search?scroll=5m
    {
    "size": 1,
    "query": {
        "match_all" : {
        }
    }
    }
    POST /_search/scroll
    {
    "scroll" : "1m",
    "scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAf3oEWQlQzZnpzdzlRdEdIUDFiRndaQU5BZw=="
    }
  • Regular
    • 需要實時獲取頂部的部分文件。例如查詢最新的訂單
  • Scorll
    • 需要全部文件,例如匯出全部資料
  • Pagination
    • From 和 Size
    • 如何需要深度分頁,則選用Search After

快樂就是解決一個又一個的問題!

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