全棧為方，普惠為向：華為雲AI的2019

2019，是AI產業由虛轉實的關鍵一年。

這一年中，AI在產業市場層面有兩個最顯著變化：一是AI相關的投融資額度在降低，市場不再復現2017年AI風口到來時的熱絡;但另一方面，AI與千行百業的結合卻在大幅增長。各產業應用智慧化的案例在增多，所容納技術與產品體系在快速加深。

如果要找尋2019年產業AI的關鍵詞，華為所代表的“全棧全場景AI”似乎能夠忝列其中。以昇騰系列晶片為底座，完善的通用AI和大資料服務、智慧體，直到ModeArts、HiLens凝聚的AI開發生態，華為雲在這一年中開啟了一條清晰獨特的AI之路。而這條路，又為踐行華為雲業務總裁鄭葉來在2018年提出的“普惠AI”目標帶來了真實可感的進度。

一切巨集大的未來，都需要一個可行的方向作為開端。讓實驗室和資料集中的AI技術，變成城市、工廠、醫院、學校中的AI能力，尤其需要找到這樣一個“方向”。

華為雲的答案是，全棧全場景AI就是“方法”，普惠AI就是“去向”——二者結合，2019年的AI世界發生著快速改變。

讓我們來看一下華為雲的2019，如何讓智慧世界開滿引擎。

千行百業與AI的親密接觸

熟悉我的朋友可能都知道，我住在天津生態城。以前每天最痛苦的就是早上開車出門。開出生態城必須要經過一座橋，而在早高峰時段，橋上的堵車分外嚴重。

而在今年夏天的某一天，我突然發現橋上居然不堵車了!當時還以為只是意外運氣好，結果此後早高峰的日常堵車活動居然就此取消，令我十分驚奇。更驚訝的是，我查了一下居然發現這是AI的“魔力”。

可能今天我們身邊發生的很多改變，都是這樣在悄無聲息間被AI所完成。不堵車之謎的答案，是在我居住的天津生態城中，部署了華為雲城市智慧體。通過攝像頭獲取路況資訊，反向實現紅綠燈時長調配，從而讓智慧成為了交通效率的新動力。

在部署了城市智慧體之後，生態城的早高峰車輛排隊溢位減少了60%，極端擁堵情況明顯減少;往常持續1小時左右的早高峰，被縮短到了10至15分鐘。這可能是這片區域第一次接觸AI，卻讓其中的居民愛上了AI。

再把鏡頭從天津挪到河南。河南鑫磊集團是一家焦化企業，他們的生產環節之一是“煉焦”，也就是將原料煤按照一定比例拼配，然而進行焦炭的煉製生產。作為工業生產不可或缺的環節，煉焦可謂是工業能源的底座。但是粗放的原煤拼配，卻可能造成大量的原煤無法徹底煉製，浪費企業成本的同時造成嚴重汙染。

而河南鑫磊集團卻與華為雲一同找到了答案。基於華為雲工業智慧體，華為雲與鑫磊集團打造了全新的智慧配煤解決方案：鑫磊集團通過業務系統，將運營資料、焦炭資料、原料煤資料、生產過程裝置感測器資料等資料進行整合上傳到華為雲，並由華為雲AI對其進行智慧計算、分析，得出最優配煤比例並開放API介面給河南鑫磊集團。結果顯示，按照華為雲AI智慧配煤解決方案，可以每年可節省成本約3000萬元，同時極大效率地完成節能減排，降低環境汙染。

這可能是這家煤炭企業與AI的第一次接觸，卻真實的改變了工人們的工作效率，帶來了更多一份的藍天白雲。

2019年，無數行業在與AI交融間產生了變化。在華為雲的AI賦能版圖中，我們可以見到城市、工業、能源、教育、醫療、物流、金融、園區、網際網路等等行業的身影。行業+AI的真實變化正在發生，華為雲的智慧體正在推動千行百業的智慧化升級。

而如果我們深究這種變化背後的力量，會發現2019年華為雲人工智慧技術與解決方案的又一輪增強和升級。

從訓練到開發：華為雲主導的AI基礎設施升級

今年8月29日，科技部在2019世界人工智慧大會宣佈，將依託華為建設基礎軟硬體國家新一代人工智慧開放創新平臺，面向各行業、初創公司、高校和科研機構等的AI應用與研究，以雲服務和產品軟硬體組合的方式，提供全流程、普惠的基礎平臺類服務。

對於華為雲來說，以這樣的定位和期待進入“AI國家隊”，可謂恰逢其時。

如果我們把華為雲在2019年大量AI相關工作結合起來就會發現，華為雲AI旅程的核心，就在於推動和完善全棧全場景AI。

從訓練到開發、部署，AI是一個流程冗長、需要不同關鍵能力支撐的技術存在方式，換言之AI是標準的木桶工程，絕不能出現短板。只有打造從訓練到開發的完善全棧底座，才能為行業開發者降低開發門檻，真正融入產業智慧世界。

回望這一年，華為雲對AI開發者所能涉及到的全流程關鍵階段都進行了升級，其中具有代表性的升級可以分為三點。通過從點到面的滲透，全棧全場景AI優勢已經可以被廣大行業AI開發者真實觸控：

一、開發者之星：ModelArts一站式AI開發與管理平臺

如今，ModelArts已經成為了開發者口耳相傳的“神器”。通過半自動和智慧化的AI開發輔助，ModelArts可以真正達到一站式的開發支援，讓原本需要消耗大量重複工作的AI開發變得極簡而生動。

今年，ModelArts也迎來了大量自我證明和產品升級的高光時刻。9月20日，在HUAWEI CONNECT 2019期間，華為雲人工智慧領域總裁賈永利釋出了ModelArts2.0版本。

ModelArts2.0釋出了十餘項新特性及服務，包含智慧資料篩選、智慧資料標註、智慧資料分析、多元模型自動搜尋、ModelArts SDK、圖神經網路、強化學習、模型評估/診斷、模型壓縮/轉換、自動難例發現、線上學習等，覆蓋了AI模型全生命週期，讓AI開發者必須面對的資料準備、演算法開發、模型訓練、模型管理、模型推理等工作發生了飛躍。

ModelArts還在2019年收穫了一系列榮譽和證明。比如今年在史丹佛大學DAWNBench榜單影象識別訓練時間上穩居世界第一，並拿下了2019數博會 “黑科技獎”、2019全球智博會金獎等獎項。

二、走向商用的端雲協同AI開發應用平臺HiLens

構成華為雲賦能AI開發兩大利器的，除了ModelArts還有端雲協同AI開發應用平臺HiLens。

在2019年，HiLens完成了眾多有益的產學研一體化探索，比如對無人車大賽的賦能，與和昌未來合作的無感停車專案，攜手夥伴推出榮耀親選生態產品BYBLUE智慧雲臺攝像頭等，讓機器視覺與真實的產業場景深度融合。另一方面，商用後的HiLens推出了配套的多模態AI開發套件HiLens Kit，並且構建了技能市場模式，開發者可以將基於HiLens開發的AI技能上傳到市場，而硬體端可以隨時下載和更新相關AI能力。這讓HiLens的價值空間和開發者賦能方式進一步加大，形成了面向強視覺乃至多模態開發的進一步滲透。

三、改寫訓練算力規則的華為雲AI昇騰叢集服務

今年關於AI的一件大事，是8月23日華為正式釋出算力最強的AI處理器昇騰910，並且同步推出了全場景AI計算框架MindSpore。

在HUAWEI CONNECT 2019，華為釋出了集合上千顆昇騰910構成的Atlas900和華為雲AI昇騰叢集服務。華為雲AI昇騰叢集服務完成典型網路ResNet-50的訓練僅需59.8秒，比第2名快15%，是當前全球最快的AI訓練叢集，代表目前全球的算力巔峰。

這個地表最強算力裝置，當即宣佈將通過華為雲走向外部應用，將最強AI算力釋放到產業。在與上海天文臺、SKA的合作中，華為雲AI昇騰叢集服務可以用約10秒鐘即完成對20萬個星系的搜尋、定位與識別，而資深天文學家卻要利用現有系統花費幾個月之久。

從全棧到普惠：改變發生於2019點滴間

全棧全場景AI，為何在今天格外重要?

其根本原因在於，AI是一門融合性技術。它在多個技術埠應運而生，又必須部署到大量傳統意義上分散割裂的場景中去，與各種不同的產業場景相結合。這種情況下，AI開發者在實際工作中，就要浪費大量時間和成本，來應對算力稀缺、場景相容性、開發環節割裂等問題。只有全棧全場景，才能讓技術最快速開發、技能最高效部署，從而讓AI開發者專注於創造，不會被多餘成本擋在智慧世界的門外。

所以，全棧AI的本質就是開發門檻的拆除，就是AI從開發到應用的普惠。

10月16日，國際權威分析機構Frost & Sullivan基於對全棧AI市場的調研與分析，釋出了最新的《中國全棧AI市場研究報告》，其中華為領跑中國人工智慧主流廠商，“在全棧方面最具競爭力”。

在2019年，華為云為AI產業帶來的價值，就是不斷將全棧全場景AI的技術能力落實和放大，並將其投射到各個產業、各開發者群落手中。截至2019年9月，華為雲可提供60種AI服務、160項功能，已在城市、製造、物流、網際網路、醫療、園區等10大行業的500+個專案進行探索，助力眾多企業構建AI核心能力。從昇騰晶片到ModelArts，華為雲打通了全鏈條上的開發者賦能方案，幫助開發者真實降低了開發門檻。從而實踐了自身的普惠AI承諾：讓AI用得起、用得好、用得放心。

另一條軌道上，華為雲還在推動普惠AI的技術機遇得到最大化利用，並且擔負對應的社會責任。基於ModelArts和HiLens兩大平臺，華為雲在2019年聚集了大量開發者、ISV，舉辦了多項開發者大賽，例如垃圾分類大賽、無人車大賽、AI書法識別大賽等等，在雨林保護等領域推動了AI與社會公益的結合。

從全棧全場景AI的技術路徑出發，華為雲希望最終去到的是通向普惠AI價值方向。而2019年，就可以看作是這條路的修造和開通：開發者真實感受到了華為雲的AI技術體系能夠帶來方便和成本降低;大量行業通過華為雲智慧體接入了智慧紀元;社會和生活中，真實發生了因AI帶來的改變。

2020，AI依舊在路上，華為雲也是。好在這條長路的第一道風景已經兌現，尋路者和旅行家們可以欣慰一笑：全棧全場景AI已經到來、普惠AI正在發生，智慧世界的曙光，還會遠嗎?

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2669573/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。