最新《精通 OpenCV 4》第三版開源！附電子版 pdf 和隨書程式碼

红色石头發表於2019-11-22
OpenCV

OpenCV 是 Intel 開源的計算機視覺庫。它由一系列 C 函式和少量 C++ 類構成，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。OpenCV 擁有包括 300 多個 C 函式的跨平臺的中、高層 API。

如今，OpenCV 已經發布了第 4 個版本。OpenCV 4 在很多地方都有了修改和完善，此外，還加入了 QR code 的檢測和識別，以及 Kinect Fusion algorithm，DNN 也在持續改善和擴充。

今天推薦一本關於 OpenCV 4 的教材，就是《Mastering OpenCV 4 – Third Edition》，中文譯為《精通 OpenCV 4》。

書籍介紹：

掌握 OpenCV，現在已經是第三版了，目標是計算機視覺工程師朝著掌握 OpenCV 邁出第一步。這本書將數學公式儘量簡化，提供了從構思到執行程式碼的完整專案，針對當前計算機視覺領域的熱門話題，如人臉識別、地標檢測和姿勢估計，以及具有深卷積網路的數字識別。

這本書涵蓋了以下特點：

  • 使用 OpenCV 程式碼示例構建真實的計算機視覺問題

  • 揭示工程和維護 OpenCV 專案的最佳實踐

  • 複雜計算機視覺任務演算法設計方法探討

  • 通過專案使用OpenCV最新的API（v4.0.0）

  • 從運動中理解三維場景重建和結構（SfM）

  • 利用ArUco模組研究攝像機標定和疊加AR

目錄：

本書總共包含 10 章內容：

  • 前言

  • 第 1 章：Cartoonifier and Skin Color Analysis on the RaspberryPi

  • 第 2 章：Explore Structure from Motion with the SfM Module

  • 第 3 章：Face Landmark and Pose with the Face Module

  • 第 4 章：Number Plate Recognition with Deep Convolutional Networks

  • 第 5 章：Face Detection and Recognition with the DNN Module

  • 第 6 章：Introduction to Web Computer Vision with OpenCV.js

  • 第 7 章：Android Camera Calibration and AR Using the ArUco Module

  • 第 8 章：iOS Panoramas with the Stitching Module

  • 第 9 章：Finding the Best OpenCV Algorithm for the Job

  • 第 10 章：Avoiding Common Pitfalls in OpenCV

原始碼：

本書的每一章都配備了相應的源程式和實戰專案，都是基於 OpenCV 4 的。開源地址：

https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV-4-Third-Edition

資源下載：

為了節約大家的時間，小編愛碼士已經將這份手推筆記電子版 PDF 打包好了，包括 epub 格式文件，而且還有所有章節的原始碼。獲取步驟如下：

  1. 掃描下方二維碼並關注

  2. 公眾號後臺回覆關鍵詞：opencv4

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