2019 阿里java面試總結 (含面試題解析)
本人3年開發經驗、18年年底開始跑路找工作,在網際網路寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日頭條、滴滴等公司offer,崗位是
Java後端開發,最終選擇去了阿里巴巴。
面試了很多家公司,感覺大部分公司考察的點都差不多,所以將自己的心得記下來,希望能給正在找或者準備找工作的朋友提供一點幫助。另外,目前在阿里也做面試官的工作,身份從求職者變為面試官,看問題的很多角度也不一樣,所以下文中既有求職者的視角,也有面試官的視角。
面試流程
先說下面試流程,一般大公司都有3-4輪技術面,1輪的HR面。就阿里而言,我共經歷了4輪技術面,前兩輪主要是問基礎和專案實現,第3輪是交叉面,兩個面試官,主要是問專案實現和擴充。第4輪是部門老大面,主要就問一些架構、技術和業務的理解、個人發展比較抽象的東西了。
HR面主要就是跟你聊聊天,看看你的個人穩定性、價值觀、主動性之類的, 一般HR是不會掛人的,但很多人在HR面後掛了,原因其實不是你在HR面的表現不好(少數情況除外),而是你之前幾面的表現一般,比60分要高一點(所以沒在前面的面試直接掛了你),但是又 沒達到80分,這個時候公司基於hc、人才配比、與其他候選人的對比等多個維度考慮,最終決定是否給你offer。
另外要特別說下的是,今日頭條對演算法的考察會比較多,我面了4輪技術,每一輪都會問1到2個演算法題,大概是leetcode上easy和medium難度。所以想去頭條的同學最好先去leetcode上刷刷題。
要注意的點
- 簡歷一到兩頁為最佳,將專案經歷寫2-3個左右就差不多了,一定要寫最有亮點的專案
- 工作經歷的起始時間要寫清楚,另外大公司都有背調, 不要合併或省略一些比較短的工作經歷,影響的可能不只是這次面試,而是之後可能都無法進這家公司
- 部落格沒什麼好文章,github沒好專案就不要寫在簡歷中了
- 對於面試官的問題,想清楚再回答,如果覺得需要的時間可能比較長,可以跟面試官說我思考下、我整理下思路之類的
- 遇到不會的問題直接說不會, 不要不懂裝懂
- 遇到比較確定的問題,要有自信一點,有時候面試官可能會故意用懷疑的語氣來考察你
- 面試的過程中 注意語速和吐字,本人在做面試官後,發現很多人說話語速很快,或吐字不清,導致原本會的問題也會讓面試官覺得你沒答到點上(尤其是電話面)
- 面試過程中可以自信但不要與面試官爭執
- 面試完後不要直接問面試結果
- 面試保持自信而不自大,曾經問一位候選人說對hashmap是瞭如指掌,結果問到hashmap擴容時需不需要重新計算hash就懵逼了。對於很多人來說,面試官總有辦法把你問倒的。
- 每次面試後都 總結有哪些答的不好的地方,有哪些知識點的盲區,解決掉。
- 被問到為什麼想跳槽的時候, 因該從自身發展等角度出發,而不是吐槽前公司。
另外,在求職的過程中也碰到過少數沒有素質的面試官,比如一上來就一副很不屑的語氣,話沒說兩句開始diss你的專案,給人的體驗很不好。所以也請各位面試官或將來要做面試官的同學,能在面試的過程中保持基本的禮貌和尊重,就像在阿里常說的: 你面試別人的時候,別人也在面試著你。
最重要的一點,不要因為幾次的面試失敗就開始懷疑自己,永遠記住,面試的結果=實力+運氣。有時候你擅長的東西可能面試官根本不會,所以他也不可能花很多時間去問他不懂的東西;有時候可能他問你的你都會,但是可能因為對方提問方式、語氣等原因,答的就是不順暢。
接下來說技術相關的考察。
總的來說,技術相關的考察主要分為兩大塊,一是基礎,二是經驗。
基礎包括java基礎、資料庫、中介軟體等,來自於日常的積累和麵試前的準備。
經驗包括以往做過的專案、解決的問題、以及一些場景題(比如你的專案如果流量大了十倍如何保證可用)。
本文主要說基礎,下篇文章將說經驗。
基礎
以下都是我認為面試中經常會被考察到的知識點的整理,不夠完整,但大部分都是常見面試題。
java基礎
集合
集合分為兩大塊:java.util包下的非執行緒安全集合和java.util.concurrent下的執行緒安全集合。
List
ArrayList與LinkedList的實現和區別
Map
HashMap:瞭解其資料結構、hash衝突如何解決(連結串列和紅黑樹)、擴容時機、擴容時避免rehash的優化
LinkedHashMap:瞭解基本原理、哪兩種有序、如何用它實現LRU
TreeMap:瞭解資料結構、瞭解其key物件為什麼必須要實現Compare介面、如何用它實現一致性雜湊
Set
Set基本上都是由對應的map實現,簡單看看就好
常見問題
- hashmap如何解決hash衝突,為什麼hashmap中的連結串列需要轉成紅黑樹?
- hashmap什麼時候會觸發擴容?
- jdk1.8之前併發操作hashmap時為什麼會有死迴圈的問題?
- hashmap擴容時每個entry需要再計算一次hash嗎?
- hashmap的陣列長度為什麼要保證是2的冪?
- 如何用LinkedHashMap實現LRU?
- 如何用TreeMap實現一致性hash?
執行緒安全的集合
Collections.synchronized
瞭解其實現原理
CopyOnWriteArrayList
瞭解寫時複製機制、瞭解其適用場景、思考為什麼沒有ConcurrentArrayList
ConcurrentHashMap
瞭解實現原理、擴容時做的優化、與HashTable對比。
BlockingQueue
瞭解LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue
常見問題
- ConcurrentHashMap是如何在保證併發安全的同時提高效能?
- ConcurrentHashMap是如何讓多執行緒同時參與擴容?
- LinkedBlockingQueue、DelayQueue是如何實現的?
- CopyOnWriteArrayList是如何保證執行緒安全的?
併發
synchronized
瞭解偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖的概念以及升級機制、以及和ReentrantLock的區別
CAS
瞭解AtomicInteger實現原理、CAS適用場景、如何實現樂觀鎖
AQS
瞭解AQS內部實現、及依靠AQS的同步類比如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等的實現
ThreadLocal
瞭解ThreadLocal使用場景和內部實現
ThreadPoolExecutor
瞭解執行緒池的工作原理以及幾個重要引數的設定
常見問題
- synchronized與ReentrantLock的區別?
- 樂觀鎖和悲觀鎖的區別?
- 如何實現一個樂觀鎖?
- AQS是如何喚醒下一個執行緒的?
- ReentrantLock如何實現公平和非公平鎖是如何實現?
- CountDownLatch和CyclicBarrier的區別?各自適用於什麼場景?
- 適用ThreadLocal時要注意什麼?比如說記憶體洩漏?
- 說一說往執行緒池裡提交一個任務會發生什麼?
- 執行緒池的幾個引數如何設定?
- 執行緒池的非核心執行緒什麼時候會被釋放?
- 如何排查死鎖?
推薦文章:
死磕Synchronized底層實現--概論(比較深入)
引用
瞭解Java中的軟引用、弱引用、虛引用的適用場景以及釋放機制
常見問題
- 軟引用什麼時候會被釋放
- 弱引用什麼時候會被釋放
推薦文章:
Java引用型別原理剖析(比較深入)
類載入
瞭解雙親委派機制
常見問題
- 雙親委派機制的作用?
- Tomcat的classloader結構
- 如何自己實現一個classloader打破雙親委派
IO
瞭解BIO和NIO的區別、瞭解多路複用機制
常見問題
-
同步阻塞、同步非阻塞、非同步的區別?
-
select、poll、eopll的區別?
-
java NIO與BIO的區別?
-
reactor執行緒模型是什麼?
JVM
GC
垃圾回收基本原理、幾種常見的垃圾回收器的特性、重點了解CMS(或G1)以及一些重要的引數
記憶體區域
能說清jvm的記憶體劃分
常見問題
- CMS GC回收分為哪幾個階段?分別做了什麼事情?
- CMS有哪些重要引數?
- Concurrent Model Failure和ParNew promotion failed什麼情況下會發生?
- CMS的優缺點?
- 有做過哪些GC調優?
- 為什麼要劃分成年輕代和老年代?
- 年輕代為什麼被劃分成eden、survivor區域?
- 年輕代為什麼採用的是複製演算法?
- 老年代為什麼採用的是標記清除、標記整理演算法
- 什麼情況下使用堆外記憶體?要注意些什麼?
- 堆外記憶體如何被回收?
- jvm記憶體區域劃分是怎樣的?
推薦文章: JVM垃圾回收歷險
中介軟體、儲存、以及其他框架
Spring
bean的生命週期、迴圈依賴問題、spring cloud(如專案中有用過)、AOP的實現、spring事務傳播
常見問題
-
java動態代理和cglib動態代理的區別(經常結合spring一起問所以就放這裡了)
-
spring中bean的生命週期是怎樣的?
-
屬性注入和構造器注入哪種會有迴圈依賴的問題?
Dubbo(或其他Rpc框架)
瞭解一個常用RPC框架如Dubbo的實現:服務發現、路由、非同步呼叫、限流降級、失敗重試
常見問題
- Dubbo如何做負載均衡?
- Dubbo如何做限流降級?
- Dubbo如何優雅的下線服務?
- Dubbo如何實現非同步呼叫的?
RocketMq(或其他訊息中介軟體)
瞭解一個常用訊息中介軟體如RocketMq的實現:如何保證高可用和高吞吐、訊息順序、重複消費、事務訊息、延遲訊息、死信佇列
常見問題
- RocketMq如何保證高可用的?
- RocketMq如何保證高吞吐的?
- RocketMq的訊息是有序的嗎?
- RocketMq的訊息區域性順序是如何保證的?
- RocketMq事務訊息的實現機制?
- RocketMq會有重複消費的問題嗎?如何解決?
- RocketMq支援什麼級別的延遲訊息?如何實現的?
- RocketMq是推模型還是拉模型?
- Consumer的負載均衡是怎麼樣的?
Redis(或其他快取系統)
redis工作模型、redis持久化、redis過期淘汰機制、redis分散式叢集的常見形式、分散式鎖、快取擊穿、快取雪崩、快取一致性問題
推薦書籍:《 Redis 設計與實現》
推薦文章:
常見問題
- redis效能為什麼高?
- 單執行緒的redis如何利用多核cpu機器?
- redis的快取淘汰策略?
- redis如何持久化資料?
- redis有哪幾種資料結構?
- redis叢集有哪幾種形式?
- 有海量key和value都比較小的資料,在redis中如何儲存才更省記憶體?
- 如何保證redis和DB中的資料一致性?
- 如何解決快取穿透和快取雪崩?
- 如何用redis實現分散式鎖?
Mysql
事務隔離級別、鎖、索引的資料結構、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原則、查詢優化(explain等命令)
推薦文章: http://hedengcheng.com/?p=771
https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
http://hbasefly.com/2017/08/19/mysql-transaction/
常見問題
- Mysql(innondb 下同) 有哪幾種事務隔離級別?
- 不同事務隔離級別分別會加哪些鎖?
- mysql的行鎖、表鎖、間隙鎖、意向鎖分別是做什麼的?
- 說說什麼是最左匹配?
- 如何優化慢查詢?
- mysql索引為什麼用的是b+ tree而不是b tree、紅黑樹
- 分庫分表如何選擇分表鍵
- 分庫分表的情況下,查詢時一般是如何做排序的?
zk
zk大致原理(可以瞭解下原理相近的Raft演算法)、zk實現分散式鎖、zk做叢集master選舉
常見問題
- 如何用zk實現分散式鎖,與redis分散式鎖有和優缺點
HBase(如簡歷有寫)
HBase適用的場景、架構、merge和split、查寫資料的流程。
推薦文章: http://hbasefly.com/2017/07/26/transaction-2/ 及該部落格下相關文章
Storm(如簡歷有寫)
Storm與Map Reduce、Spark、Flink的比較。Storm高可用、訊息ack機制
演算法
演算法的話不是所有公司都會問,但最好還是準備下,主要是靠刷題,在leetcode上刷個100-200道easy和medium的題,然後對應公司的面經多看看,問題應該不大。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69951439/viewspace-2660845/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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