實現 MongoDB 外來鍵關聯

【摘要】

        Mongodb 作為分散式檔案儲存的資料庫，想實現多表關聯 JOIN 查詢並非易事。但通過集算器 SPL 語言，在 Mongodb 中多個表的外來鍵關聯查詢，完全可以做到像關聯式資料庫那樣方便容易。若想了解更多，請前往乾學院： 實現 MongoDB 外來鍵關聯!

        MongoDB 是一個分散式檔案儲存的資料庫，也是 nosql 中最像關係型資料庫的一種。但是 mongodb 採用文件模式設計的，這意味著集合中的文件可以有相同或不同的欄位，因此在關係型資料庫非常擅長的多表關聯方面就顯得差強人意。如果採用 Mongodb 本身的 API 則需要硬編碼才能實現外來鍵關聯，不夠直觀且難度較大，這種情況下可以用集算器 SPL 語言來實現，下面用例子說明。

        Collection UserCourseProgress 記錄著使用者和課程的關係，其courseid欄位是外來鍵，指向Collection Course的_id欄位。需要統計出每門課的人數，其中課程名稱需要使用Course的title欄位進行顯示。

UserCourseProgress

Course

{"userId":"u01", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u04", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u05", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u01", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c03", "timespent":6000, score:99}

{"_id":"c01" "title":"Japanese159", "description":"Japanese   base", "category":"language"} {"_id":"c02" "title":"Chinese200", "description":"Chinese   middle", "category":"language"} {"_id":"c03" "title":"Political   science 280", "description":"Political   middle", "category":"politics"} {"_id":"c04" "title":"EE490", "description":"electronic   engineering hign", "category":"Electronic"}

        使用集算器SPL的程式碼如下：

        A1: 連線MongoDB，連線字格式為mongo://ip:port/db?arg=value&…。

        A2: 統計出每門課的人數。這裡使用MongoDB聚合函式aggregate在UserCourseProgress中取數，引數是遵循mongodb規範的彙總表示式。計算結果是記憶體資料，如下：

        

        A3: 用find函式從Course中取數，過濾條件為空。Find的結果是遊標，由於課程數量較少，因此用可以fetch函式將遊標讀入記憶體，結果如下：

         

         A4: 使用switch函式將A3中的外來鍵切換為A2中的記錄，結果如下：

         

        A5：按物件方式訪問記憶體，形成新的二維表，結果如下：

        

        A6：關閉mongodb連線。

        通過上面的例子可以看到，藉助集算器SPL語言，在Mongodb中多個表的外來鍵關聯查詢，完全可以做到像關聯式資料庫那樣方便、容易、直觀，不必擔心因為Mongodb是非關係型資料庫而帶來的表間弱關聯的影響。

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