kubernetes 1.13 全新安裝指南

遊戲不存在發表於2019-03-26

kubernetes官方提供了中文文件，網上也有不少中文教程，可是實際的安裝過程中，還是遇到了不少的坑。主要有：

kubernetes的版本迭代比較迅速。網上教程中版本多是1.6這樣的，最新的k8s版本是1.13.0
kubernetes的需要安裝的rpm包及docker映象國內直接安裝會失敗。
官方的中文文件在翻譯不全，其中一些內容缺失。

發文時kubernetes1.14.0已經正式釋出，稍後會奉上更新手冊, 敬請期待。

我花了一些時間踩坑，主要參考kubernetes官網、github及stack overflow, 成功完成k8s的安裝，過程記錄如下。

機器準備

我們在內網的2臺伺服器上開始k8s的安裝，機器配置及規劃如下表:

機器名稱	機器IP	CPU	記憶體	Linux版本	Docker版本	用途
192-168-10-21	192.168.10.21	8	16G	CentOS 7.1.1503	17.03.2-ce/17.03.2-ce	master控制節點
192-168-10-18	192.168.10.18	8	28G	CentOS 7.6.1810	17.03.1-ce/17.03.1-ce	worker業務節點

Docker版本為:Client Version/Server Version的格式

本次安裝的k8s版本是 v1.13.0 ，另外實測CentOS的小版本和Docker的小版本不用完全一致。

安裝環境準備及安裝

安裝k8s裝置環境要求主要有下面10點：

1. CentOS版本為7以上
2. 2核CPU和2G記憶體以上
3. 多臺機器內網互通
4. 每臺機器的主機名、mac地址和product_uuid唯一
5. 測試環境關閉防火牆，保證全部埠開放。
6. 禁用SELinux
7. 禁用交換分割槽
8. docker服務
9. root賬號許可權
10. 配置國內的repo源
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檢視機器CentOS版本

[root@192-168-10-21 ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)
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注意CentOS6升級到7比較麻煩，本著少折騰原則，從CentOS7的機器開始會省事一些。

檢視機器的cpu和記憶體資訊

比較簡單和常用的可以使用TOP命令後再按1檢視:

TOP 1
Tasks: 200 total,   1 running, 199 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu0  :  2.0 us,  1.0 sy,  0.0 ni, 97.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu1  :  1.0 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 98.7 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu2  :  0.7 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 98.3 id,  0.3 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu3  :  0.3 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.3 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu4  :  0.7 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu5  :  1.3 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 98.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu6  :  0.7 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 98.7 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu7  :  0.3 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.3 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 16207100 total, 13269888 free,   974208 used,  1963004 buff/cache
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上面資訊可知，機器是8核，記憶體是16G。

更準確的檢視CPU資訊:

# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
      8  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 0 @ 2.50GHz
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檢視記憶體資訊:

# cat /proc/meminfo | grep MemTotal
MemTotal:       16207100 kB           0           0           0
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多臺機器互通，這一般沒有問題，不用介紹。
檢查機器名稱、mac及product_uuid的唯一性

# 檢視uuid
# cat /sys/class/dmi/id/product_uuid
564D0DF3-FB05-2EC7-E989-FFE0F880069C
# 檢視hostname
# hostname
192-168-10-21
# 檢視IP
# ifconfig -a

ens32: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 192.168.10.21  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.10.255
        inet6 fe80::20c:29ff:fe80:69c  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>
        ether 00:0c:29:80:06:9c  txqueuelen 1000  (Ethernet)
        RX packets 5333851  bytes 529922710 (505.3 MiB)
        RX errors 0  dropped 152075  overruns 0  frame 0
        TX packets 2560325  bytes 916120110 (873.6 MiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0
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一般來說uuid和mac不可能重複，hostname可能會有重複（因為運維開機器是指令碼批處理，可能沒有修改hostname）。如果hostname重複，修改的方法如下：

1 vi /etc/hostname 修改名稱。2 vi /etc/hosts 增加機器名稱。 3 roboot重啟機器。

關閉防火牆

k8s對master和worker節點的埠開放有要求：

因為是內網測試服務，我簡單粗暴的關閉防火牆即可。

檢視firewall狀態:

# systemctl status firewalld
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
   Active: inactive (dead)
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檢視iptables狀態:

# systemctl status  iptables
● iptables.service - IPv4 firewall with iptables
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/iptables.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: inactive (dead)
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關閉防火牆systemctl stop firewalld 停止防護牆開機啟動 systemctl disable firewalld。iptables的關閉同理。

禁用SELinux

禁用SELinux後，容器才能夠訪問宿主機檔案系統。檢視SELinux的狀態:

# sestatus
SELinux status:                 disabled
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禁用方法 setenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

禁用交換分割槽

檢視交換分割槽狀態，如果swap數值全部為0，則表示已經禁用。

[root@192-168-10-21 ~]# free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            15G        940M         13G         17M        1.4G         14G
Swap:            0B          0B          0B
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禁用方法如下

1. run swapoff -a : this will immediately disable swap.
2. remove any swap entry from /etc/fstab.
3. reboot.
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docker服務

檢視docker版本：

[root@192-168-10-18 ~]# docker version
Client:
 Version:      17.03.1-ce
 API version:  1.27
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   c6d412e
 Built:        Mon Mar 27 17:05:44 2017
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      17.03.1-ce
 API version:  1.27 (minimum version 1.12)
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   c6d412e
 Built:        Mon Mar 27 17:05:44 2017
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false
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root賬號

安裝 kubeadm 時候需要使用root賬號進行安裝。安裝完成後推薦非root賬號使用 kubectl 命令。

配置國內的repo源

kubeadm使用yum命令進行安裝，使用國內阿里雲的源，可以安裝成功

cat >> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF 
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
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修改網路配置

cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
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修改完成後執行sysctl --system應用。

安裝kubernetes包

安裝條件全部具備以後， root 賬號進入 192-168-10-21 ，執行下面命令:

[root@192-168-10-21 ~]# yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
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完成後啟動kubelet服務

systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet.service
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以上12項操作需要在所有節點執行。

初始化k8s叢集

1.1 初始化叢集

master上使用下面命令初始化k8s:

kubeadm init --kubernetes-version v1.13.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
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成功後會有下面的輸出:

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:564e3ba4b76649e981300fcea9e4400b759f91a02f4a968e035ada454f3a1d2e

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這段提示主要介紹了3點:

1. 推薦非root賬號使用`kubectl`命令。本文使用hall賬號。
2. 需要在叢集中建立pod network。本文使用flannel, 初始化命令中的`--pod-network-cidr=10.244.0.0/16`是使用flannel的必備引數，詳情見官方英文文件。
3. 顯示了其它節點加入叢集的命令。
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檢視kubectl的版本資訊:

$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"13", GitVersion:"v1.13.0", GitCommit:"ddf47ac13c1a9483ea035a79cd7c10005ff21a6d", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-12-03T21:04:45Z", GoVersion:"go1.11.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"13", GitVersion:"v1.13.0", GitCommit:"ddf47ac13c1a9483ea035a79cd7c10005ff21a6d", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-12-03T20:56:12Z", GoVersion:"go1.11.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
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檢視節點:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS     ROLES    AGE   VERSION
192-168-10-21   NotReady   master   41m   v1.13.0
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這裡master的狀態為NotReady是因為還沒有進行pod network安裝。

1.2 使用阿里雲的docker hub映象

如果網路ok，使用1.1的方法安裝不會存在問題。但是國內可能一些映象無法下載，可以使用阿里雲的docker hub映象進行安裝。

首先輸出kubeadm預設配置：

kubeadm config print init-defaults > kubeadm-init.yaml
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配置內容大概如下:

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 1.2.3.4
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  name: 192-168-10-21
  taints:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: ""
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.13.0
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: ""
  serviceSubnet: 10.244.0.0/16
scheduler: {}
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注意：

imageRepository修改成 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

serviceSubnet部分設定成10.244.0.0/16，也就是--pod-network-cidr=10.244.0.0/16引數。

然後先進行映象下載:

kubeadm config images pull --config kubeadm-init.yaml
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最後再使用修改後的配置進行初始化:

kubeadm init --config kubeadm-init.yaml
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也可以通過在每個節點得docker daemon.json 中配置映象方式提速下載。

work節點加入

在work節點上執行kubeadm init完成後得到的join命令:

[root@192-168-10-18 ~]#kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:564e3ba4b76649e981300fcea9e4400b759f91a02f4a968e035ada454f3a1d2e
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再次在master上檢視節點:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS     ROLES    AGE   VERSION
192-168-10-18   NotReady   <none>   98s   v1.13.0
192-168-10-21   NotReady   master   41m   v1.13.0
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可以看到work節點192-168-10-18已經正常加入k8s叢集了。

後期work節點加入

如果join命令丟失或者過期，可以在master上執行下面命令,生成一個token:

[root@192-168-10-21 ~]# kubeadm token generate
ffppwv.04qrmsdwm6netaaq
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然後使用剛生成得token得到加入命令:

[root@192-168-10-21 ~]# kubeadm token create ffppwv.04qrmsdwm6netaaq --print-join-command --ttl=24h
kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token pnstpk.kk3aevbn6i5mlsok --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5ae89f1949e60f824b129c5520dc05f6da97cb8fa3edb806c3abb38eb439e007
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--ttl=24h 代表這個Token 的有效期為 24 小時，初始化預設生成的 token 有效期也為 24 小時

join的語法是: kubeadm join --token <token> <master-ip>:<master-port> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

然後work節點使用這個命令加入叢集。

安裝flannel網路

安裝flannel網路很簡單，分下面2步:

先下載yml檔案:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml
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然後建立flannel:

kubectl create -f kube-flannel.yml
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完成後可以檢查:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS   ROLES    AGE    VERSION
192-168-10-18   Ready    <none>   102d   v1.13.0
192-168-10-21   Ready    master   102d   v1.13.0
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這時候節點的狀態應該是Ready。同時也可以檢視flannel的pod：

[tyhall51@192-168-10-21 ~]$ kubectl get pods -n kube-system | grep flannel
kube-flannel-ds-amd64-j7lxz             1/1     Running   1          102d
kube-flannel-ds-amd64-lzjxg             1/1     Running   10         102d
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刪除節點

刪除節點可以使用:

kubeclt delete node 192-168-10-18
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Dashboard安裝

k8s完成後，可以使用 kubectl 進行所有控制。官方還提供了dashboard這種web介面，方便管理，一樣分2步。

先下載配置:

curl -o kubernetes-dashboard.yaml  https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
curl -o heapster.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
curl -o heapster-rbac.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml
curl -o influxdb.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
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然後建立:

 kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml 
 kubectl create -f heapster.yaml 
 kubectl create -f heapster-rbac.yaml 
 kubectl create -f influxdb.yaml
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也可以使用kubectl create -f . 一鍵將目錄下所有的yaml配置到k8s。

使用命令修改服務型別:

kubectl -n kube-system edit service kubernetes-dashboard
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修改 type: ClusterIP 成 type: NodePort 儲存。 (kubectl edit 和vi一樣操作)

測試服務使用NodePort暴露到叢集外，方便訪問

然後檢視dashboard暴露出來的本地埠:

[hall@192-168-10-21 dashboard]$ kubectl -n kube-system get service kubernetes-dashboard
NAME                   TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
kubernetes-dashboard   NodePort   10.96.228.185   <none>        443:32145/TCP   6d21
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熟悉docker的就會知道，這裡顯示了dashboard容器的443埠對映到本地32145埠，然後我們使用https://192.168.10.21:32145訪問.

訪問需要token登入，下面是獲取token的命令:

kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep eks-admin | awk '{print $1}')
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效果如下:

增加Master節點

完成之前的內容，已經有一個初具規模的k8s叢集了。如果要比較正式的叢集，結合etcd的特性，控制節點多備，至少需要3臺master節點。接下來繼續介紹一下如何新增master節點。

使用命令 kubectl -n kube-system edit cm kubeadm-config 修改controlPlaneEndpoint值為192.168.10.21:6443，然後確認資訊修改完成:

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml
apiVersion: v1
data:
  ClusterConfiguration: |
    apiServer:
      extraArgs:
        authorization-mode: Node,RBAC
      timeoutForControlPlane: 4m0s
    apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
    certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
    clusterName: kubernetes
    controlPlaneEndpoint: "192.168.10.21:6443"
    controllerManager: {}
    dns:
      type: CoreDNS
    etcd:
      local:
        dataDir: /var/lib/etcd
    imageRepository: k8s.gcr.io
    kind: ClusterConfiguration
    kubernetesVersion: v1.13.0
    networking:
      dnsDomain: cluster.local
      podSubnet: 10.244.0.0/16
      serviceSubnet: 10.96.0.0/12
    scheduler: {}
  ClusterStatus: |
    apiEndpoints:
      192-168-10-21:
        advertiseAddress: 192.168.10.21
        bindPort: 6443
    apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterStatus
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: "2018-12-14T03:12:12Z"
  name: kubeadm-config
  namespace: kube-system
  resourceVersion: "13566522"
  selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/kubeadm-config
  uid: 0cf52c5b-ff4e-11e8-af11-000c2980069c
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這個ConfigMap就是之前kubeadm得config檔案。

複製第一個master節點上的相關證書到需要新增為master的192-168-10-14節點上，證書清單如下：

/etc/kubernetes/pki/sa.key
/etc/kubernetes/pki/sa.pub
/etc/kubernetes/pki/ca.crt
/etc/kubernetes/pki/ca.key
/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt
/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key
/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
/etc/kubernetes/admin.conf
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然後在192-168-10-14上執行join命令，等待命令執行完成。

kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token ffppwv.04qrmsdwm6netaaq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0cd1dcabee49dd12aaf7913eab9b0fc0e5bda2be9c35f17ce0c0864c7a5bbdb1  --experimental-control-plane
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這個過程可能需要幾分鐘，期間kubectl會失效，耐心等待一下。

注意: 比新增work節點多了 --experimental-control-plane 引數

在第一個master節點執行 kubectl label nodes 192-168-10-14 node-role.kubernetes.io/master="" ，標記 192-168-10-14 為master

檢查一下節點情況：

[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME            STATUS   ROLES    AGE    VERSION
192-168-10-14   Ready    master   17m    v1.13.1
192-168-10-18   Ready    <none>   102d   v1.13.0
192-168-10-21   Ready    master   102d   v1.13.0
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最後給 192-168-10-14 增加一個汙點，標記為業務不可排程

kubectl taint nodes 192-168-10-14 node-role.kubernetes.io/master="":NoSchedule
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這樣就完成了master節點的新增，可以重複步驟新增第3個master節點。如果是正式服務，要完成高可用，還需用HA代理3個master節點的6443埠。其實現過程主要就是HA的配置，這裡就不在詳細介紹了。

自此，一個測試用的k8s叢集就搭建完成。簡單總結一下搭建過程：

按照官方要求進行環境監測和安裝kubelet、kubeadm、kubectl三個包。
Master上初始化啟動k8s叢集，將節點加入叢集和配置叢集flannel網路。
安裝dashboard，視覺化管理叢集。
增加master節點，支援高可以。

主要參考文件

kubeadm安裝

kubeadm init

Deploy the Kubernetes Web UI (Dashboard)

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