本文提供了一份全面的Kubernetes(K8S)命令指南,旨在幫助使用者掌握和運用K8S的各種命令。
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一、基礎命令
在Kubernetes中,基礎命令用於日常的查詢和基本操作。以下表格展示了這些基礎命令,它們的說明,以及相應的使用舉例。
命令 | 說明 | 舉例 |
---|---|---|
kubectl version |
顯示客戶端和伺服器的Kubernetes版本。 | kubectl version |
kubectl api-versions |
列出可用的API版本。 | kubectl api-versions |
kubectl get |
列出一個或多個資源。 | kubectl get pods |
kubectl describe |
顯示一個或多個資源的詳細資訊。 | kubectl describe nodes my-node |
kubectl logs |
列印容器的日誌。 | kubectl logs my-pod |
kubectl attach |
附加到正在執行的容器進行互動。 | kubectl attach my-pod -i |
kubectl exec |
在容器內執行命令。 | kubectl exec my-pod -- ls / |
kubectl port-forward |
為Pod中的容器埠轉發。 | kubectl port-forward my-pod 5000:6000 |
kubectl proxy |
執行一個代理到Kubernetes API伺服器。 | kubectl proxy |
kubectl cp |
在容器和本地檔案系統之間複製檔案/目錄。 | kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir |
kubectl run |
在叢集中快速啟動一個指定的映象。 | kubectl run nginx --image=nginx |
kubectl expose |
將Pod或其他資源型別暴露為Kubernetes服務。 | kubectl expose deployment nginx --port=80 |
這些命令為Kubernetes使用者提供了強大的工具集,用於管理和除錯在Kubernetes叢集中執行的應用。
二、資源建立與管理
在Kubernetes中,資源建立與管理命令是用於部署、更新和維護叢集資源的關鍵工具。以下表格展示了這些命令,以及它們的說明和使用示例。
命令 | 說明 | 舉例 |
---|---|---|
kubectl create |
從檔案或stdin建立一個或多個資源。 | kubectl create -f my-resource.yaml |
kubectl delete |
從檔案、stdin或指定標籤、名稱、資源選擇器刪除資源。 | kubectl delete -f my-resource.yaml |
kubectl apply |
應用一個或多個資源的更改。 | kubectl apply -f my-resource.yaml |
kubectl edit |
編輯並更新伺服器上一個或多個資源的定義。 | kubectl edit svc/my-service |
kubectl replace |
從檔案或stdin替換資源。 | kubectl replace -f my-resource.yaml |
kubectl scale |
更新資源的大小。 | kubectl scale --replicas=3 deployment/my-deployment |
kubectl autoscale |
自動擴充套件Pod的數量。 | kubectl autoscale deployment my-deployment --min=10 --max=15 |
kubectl rollout |
管理資源的部署。 | kubectl rollout status deployment/my-deployment |
kubectl set |
設定特定資源的特定欄位。 | kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.9.1 |
kubectl auth |
檢查使用者對於資源的許可權。 | kubectl auth can-i create deployments |
kubectl patch |
使用補丁部分更新資源的特定欄位。 | kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' |
kubectl convert |
轉換配置檔案到不同的API版本。 | kubectl convert -f ./pod.yaml --output-version=v1 |
kubectl rollout history |
檢視Deployment或StatefulSet的歷史版本。 | kubectl rollout history deployment/nginx |
kubectl rollout undo |
回滾到Deployment或StatefulSet的舊版本。 | kubectl rollout undo deployment/nginx |
kubectl completion |
生成shell自動補全的指令碼。 | kubectl completion bash |
kubectl api-resources |
列出API伺服器上可用的資源型別。 | kubectl api-resources |
這些命令為開發者和系統管理員提供了廣泛的工具,以靈活地處理Kubernetes資源的生命週期,包括建立、更新、刪除和自動化管理。
三、叢集管理與維護
Kubernetes的叢集管理與維護命令涉及到叢集的日常執行和維護任務,包括監控資源、管理節點和配置叢集級別的設定。以下是這些命令的詳細列表:
命令 | 說明 | 舉例 |
---|---|---|
kubectl cluster-info |
顯示叢集資訊。 | kubectl cluster-info |
kubectl top |
顯示叢集中資源的當前使用情況。 | kubectl top nodes |
kubectl cordon |
標記節點為不可排程,防止新的pods被排程到該節點。 | kubectl cordon my-node |
kubectl uncordon |
解除節點的不可排程狀態。 | kubectl uncordon my-node |
kubectl drain |
準備節點進行維護,安全地驅逐節點上的pods。 | kubectl drain my-node |
kubectl quota |
顯示資源配額。 | kubectl quota -n my-namespace |
kubectl annotate |
新增或更新資源的註釋。 | kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://my-icon.com |
kubectl label |
更新資源的標籤。 | kubectl label pods my-pod new-label=my-label |
kubectl taint |
為節點新增或刪除汙點。 | kubectl taint nodes my-node key=value:NoSchedule |
這些命令為叢集管理員提供了豐富的工具,用於監控和管理Kubernetes叢集的健康和效能,確保叢集的穩定性和效率。
四、其他指令
Kubernetes 還提供了一系列其他指令,用於執行特定的高階操作、配置管理、除錯和整合擴充套件功能。這些指令對於深入理解和有效管理 Kubernetes 叢集至關重要。
配置管理
命令 | 說明 | 舉例 |
---|---|---|
kubectl config |
檢視或修改kubeconfig檔案。 | kubectl config view |
kubectl config get-contexts |
檢視所有的kubeconfig上下文。 | kubectl config get-contexts |
kubectl certificate |
修改證書資源。 | kubectl certificate approve my-cert |
除錯和診斷
命令 | 說明 | 舉例 |
---|---|---|
kubectl debug |
建立除錯會話。 | kubectl debug node/my-node -it |
kubectl diff |
比較當前狀態與所期望的狀態。 | kubectl diff -f my-resource.yaml |
kubectl explain |
獲取資源的文件。 | kubectl explain pods |
kubectl wait |
等待資源達到某個條件。 | kubectl wait --for=condition=Ready pod/my-pod |
外掛和擴充套件
命令 | 說明 | 舉例 |
---|---|---|
kubectl plugin |
管理kubectl外掛。 | kubectl plugin list |
kubectl plugin list |
列出已安裝的外掛。 | kubectl plugin list |
這些指令為開發人員和運維人員提供了強大的工具集,用於深入理解和管理 Kubernetes 叢集的複雜性,提高日常運維的效率和效果。
關注【TechLeadCloud】,分享網際網路架構、雲服務技術的全維度知識。作者擁有10+年網際網路服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗,同濟本復旦碩,復旦機器人智慧實驗室成員,阿里雲認證的資深架構師,專案管理專業人士,上億營收AI產品研發負責人
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TeahLead KrisChang,10+年的網際網路和人工智慧從業經驗,10年+技術和業務團隊管理經驗,同濟軟體工程本科,復旦工程管理碩士,阿里雲認證雲服務資深架構師,上億營收AI產品業務負責人。