1.windows 10
2.Python 3.7
3.Scrapy 1.7.3
4.mysql 5.5.53
1. Scrapy:是一套基於Twisted的一部處理框架,是純Python實現的爬蟲框架,使用者只需要定製開發幾個模組就可以輕鬆的實現一個爬蟲,用來抓取網頁內容或者各種圖片。
1. 安裝命令:pip install scrapy
2. 檢視是否安裝成功,命令: scrapy
1. 抓取豆瓣電影('https://movie.douban.com/top250')Top250資料,並將資料儲存為csv,json和儲存到資料庫中
2. 一個完整專案基本包括:新建專案、明確目標、製作爬蟲、儲存內容四個步驟。
(一)、新建專案
1. 建立專案
命令: scrapy startproject [專案名稱] 例:scrapy startproject Douban
專案目錄結構:
# Douban
# Douban
# spiders
# __init__.py
# __init__.py
# items.py
# middlewares.py
# pipelines.py
# settings.py
# scrapy.cfg
2.建立爬蟲
在spiders下執行命令: scrapy genspider [爬蟲名] [待爬取網站的域名] 例:scrapy genspider douban_top250 movie.douban.com (此時spiders目錄下會生成一個'douban_top250.py'爬蟲檔案)
==注意:爬蟲名稱不能與專案名稱重複==
(二)、明確目標
1. 明確要抓取哪些資料,並在 items.py 檔案中進行定義.
例:
import scrapy
class DoubanItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
# 序號
serial_num = scrapy.Field()
# 電影名稱
movie_name = scrapy.Field()
# 電影介紹
introduce = scrapy.Field()
# 電影評論數
evaluate_num = scrapy.Field()
# 電影描述
describe = scrapy.Field()
# 電影星級
star = scrapy.Field()
(三)、製作爬蟲
1.開啟爬蟲檔案(douban_top250.py)
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class DoubanTop250Spider(scrapy.Spider):
# 爬蟲名稱
name = 'douban_top250'
# 允許的域名
allowed_domains = ['movie.douban.com']
# 入口URL
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']
def parse(self, response):
pass
2.在settings.py檔案中開啟 'USER_AGENT' 並設定為正確的代理
3.輸出爬取的資訊
例:
def parse(self, response):
print(response.text)
4.執行爬蟲執行命令: scrapy crawl [爬蟲名稱] 例: scrapy crawl douban_top250
==注意:必須在spiders資料夾下執行scrapy crawl命令==
5.解析爬取的網頁資料,例:
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from Douban.items import DoubanItem
class DoubanTop250Spider(scrapy.Spider):
# 爬蟲名稱
name = 'douban_top250'
# 允許的域名
allowed_domains = ['movie.douban.com']
# 入口URL
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']
# 預設的解析方法
def parse(self, response):
# 匯入item檔案,例項物件
res = DoubanItem()
# 書寫詳細的xpath語句對資料進行解析
# 獲取第一頁的所有電影
movie_list = response.xpath('//div[@class="article"]/ol[@class="grid_view"]/li')
# 迴圈獲得的電影
for movie in movie_list:
# 獲取電影序號
res['serial_num'] = movie.xpath('.//div[@class="item"]/div[@class="pic"]/em/text()').extract_first()
# 獲取電影名稱
titles = movie.xpath('.//div[@class="item"]/div[@class="info"]/div[@class="hd"]/a/span/text()').extract()
movie_name = ''
for title in titles:
movie_name = movie_name + "".join(title.split())
res['movie_name'] = movie_name
# 獲取電影介紹
res['introduce'] = "".join(movie.xpath('.//div[@class="bd"]/p/text()').extract_first().split())
# 獲取電影評論數
res['evaluate_num'] = movie.xpath('.//div[@class="star"]/span[4]/text()').extract_first()
# 獲取電影描述
res['describe'] = movie.xpath('.//div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()').extract_first()
# 獲取電影的評分
res['score'] = movie.xpath('.//div[@class="star"]/span[2]/text()').extract_first()
# 將結果提交至管道pipelines裡面,進行資料的清洗以及儲存
yield res
# 解析下一頁規則
string = response.xpath('.//span[@class="next"]/a/@href').extract_first()
if string :
href = self.start_urls[0] + string
yield scrapy.Request(href,callback=self.parse)
(四)、儲存內容
1、將資料儲存為json、csv檔案
命令:scrapy crawl [爬蟲名稱] -o [儲存檔名]
例:
1. scrapy crawl douban_top250 -o douban1.json
2. scrapy crawl douban_top250 -o douban2.csv
2、將資料儲存至資料庫中
1. 建立mysql資料庫及相關表
2. 在settings.py檔案中開啟 EXTENSIONS 設定
3. 在pipelines.py檔案中匯入pymysql模組
4. pipelines.py檔案中類的命名是建立專案時自動生成的,一般為: [專案名稱]Pipeline
5. 在類中process_item方法內進行儲存資料操作
例:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
# 匯入pymysql模組
import pymysql
class DoubanPipeline(object):
# 初始化相關屬性
def __init__(self):
# 連線database
try:
self.conn = pymysql.connect(
host="127.0.0.1", # 資料庫IP地址
port=3306, # 埠號
db="python_movie", # 資料庫名稱
user="root", # 使用者名稱
password="root", # 密碼
charset="utf8", # 編碼格式
use_unicode=True, # 指定字元的編碼、解碼格式
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, # 資料返回格式
)
# 得到一個可以執行SQL語句的游標物件
self.cursor = self.conn.cursor()
except Exception as e:
print(e)
# 開啟爬蟲時執行,只執行一次
def open_spider(self,spider):
pass
# 處理提取的資料(儲存資料)
def process_item(self, item, spider):
sql = "INSERT INTO movie (serial,`name`,introduce,evaluate,`describe`,score) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
# 執行sql語句
try:
self.cursor.execute(sql, tuple(item.values()))
self.conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
# 關閉爬蟲時執行,只執行一次。 (如果爬蟲中間發生異常導致崩潰,close_spider可能也不會執行)
def close_spider(self, spider):
self.cursor.close()
self.conn.close()
(五)、下載中介軟體編寫
1. 設定代理IP
1.在middlewares.py檔案中編寫
2.建立一個類,繼承 object,在此類中編寫代理IP
3.在類中建立方法
def process_request(self,request,spider):
pass
注意:這個方法名稱是固定預設的,
4.在process_request方法中設定request中的meta屬性中的prproxy引數,引數值為自己的代理伺服器與埠號
request.meta['proxy'] = '[IP地址/域名]:[埠號 ]'
5.在process_request方法中設定代理的使用者名稱與密碼,固定格式為:
proxy_name_pass = '[使用者名稱]:[密碼]'
注意:使用者名稱與密碼中間用':'號分割
6.需要用base64.b64encode()對使用者名稱與密碼進行加密,而且base64.b64encode()只接受bytes格式的字串,故:
proxy_name_pass = base64.b64encode(b'[使用者名稱]:[密碼]')
7.設定http請求頭
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + proxy_name_pass.decode()
8.將代理中間新增至settings.py中的 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 中進行註冊
例:
在 middlewares.py 中編寫中介軟體
class my_proxy(object):
# 這個方法名 'process_request' 是固定的
def process_request(self,request,spider):
# 設定代理伺服器IP地址
request.meta['proxy'] = "這裡寫代理IP:這裡寫埠號"
# 設定代理伺服器賬號與密碼(注意賬號與密碼用 ':' 號分割,並且將字串變為bytes格式)
proxy_name_pass = b"這裡寫賬號:這裡寫密碼"
# 加密賬號與密碼
encode_name_pass = base64.b64encode(proxy_name_pass)
# 設定代理服務請求頭(注意:Basic後面必須加空格,而且加密後的賬號與密碼必須轉為字串格式才能拼接)
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encode_name_pass.decode()
在 settings.py 中設定中介軟體
# 注意,後面的數字,表示中介軟體的優先順序,多箇中間價同時啟用時優先順序不可以相同
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'Douban.middlewares.DoubanDownloaderMiddleware': 543,
'Douban.middlewares.my_proxy': 544,
}
2.設定User-Agent
1.同上,在middlewares.py中建立一個類,在預設的process_request()方法中編寫中介軟體
2.同上,將編寫的中介軟體新增至settings.py中的 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 中進行註冊
3.具體操作直接上程式碼:
例:
在 middlewares.py 中編寫中介軟體
# 設定代理IP中介軟體
class my_proxy(object):
def process_request(self,request,spider):
# 設定代理伺服器IP地址
request.meta['proxy'] = "這裡寫代理IP:這裡寫埠號"
# 設定代理伺服器賬號與密碼(注意賬號與密碼用 ':' 號分割,並且將字串變為bytes格式)
proxy_name_pass = b"這裡寫賬號:這裡寫密碼"
# 加密賬號與密碼
encode_name_pass = base64.b64encode(proxy_name_pass)
# 設定代理服務請求頭(注意:Basic後面必須加空格,而且加密後的賬號與密碼必須轉為字串格式才能拼接)
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encode_name_pass.decode()
# 設定隨機User_Agent中介軟體
class my_user_agent(object):
def process_request(self,request,spider):
# 在網路上搜尋User_Agent列表
USER_AGENT_LIST = [
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5",
"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20",
"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
]
# 隨機獲取一個user_agent,而random.choice()函式,表示從序列中隨機選取一個元素
user_agent = random.choice(USER_AGENT_LIST)
# 設定Http請求頭中的User_Agent
request.headers['User_Agent'] = user_agent
在 settings.py 中設定中介軟體
# 注意,後面的數字,表示中介軟體的優先順序,多箇中間價同時啟用時優先順序不可以相同
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'Douban.middlewares.DoubanDownloaderMiddleware': 543,
'Douban.middlewares.my_proxy': 544,
'Douban.middlewares.my_user_agent': 545,
}
==注意:1.中介軟體定義編寫完成以後,一定要在settings.py檔案中的 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {} 中註冊中介軟體,表示啟用此中介軟體;2.爬蟲檔名和爬蟲名稱不能相同,spider目錄內不能存在相同爬蟲名稱的專案檔案==
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