EVCache快取在 Spring Boot中的實戰

CodeSheep發表於2018-12-03

快取Spring Boot

文章共 727字，閱讀大約需要 2分鐘！

概述

EVCache 是 Netflix開源的分散式快取系統，基於 Memcached快取和 Spymemcached客戶端實現，其用在了大名鼎鼎的 AWS亞馬遜雲上，並且為雲端計算做了優化，提供高效的快取服務。

本文利用 Memcached作為後端快取例項伺服器，並結合 Spring Boot，來實踐一下 EVCache客戶端的具體使用。

注：本文首發於 My Personal Blog：CodeSheep·程式羊，歡迎光臨小站

編譯 EVCache

第一步：Clone

git clone git@github.com:Netflix/EVCache.git
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第二步：編譯構建

 ./gradlew build
Downloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip
.................................................................................................................................

...

:evcache-client:check
:evcache-client:build
:evcache-client-sample:writeLicenseHeader
:evcache-client-sample:licenseMain
Missing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/EVCacheClientSample.java
:evcache-client-sample:licenseTest UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:license
:evcache-client-sample:compileTestJava UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:processTestResources UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:testClasses UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:test UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:check
:evcache-client-sample:build

BUILD SUCCESSFUL

Total time: 22.866 secs
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第三步：得到構建生成物

同時 ~/EVCache/evcache-client/build/reports 目錄下會生成相應構建報告：

接下來我們結合 Spring工程，來實戰一下 EVCache Client的具體使用。

環境準備 / 工程搭建

首先準備好兩臺 memcached例項：

192.168.199.77:11211
192.168.199.78:11211

接下來搭建一個SpringBoot工程，過程不再贅述，需要注意的一點是 pom中需加入 EVCache的依賴支援

<dependency>
	<groupId>com.netflix.evcache</groupId>
	<artifactId>evcache-client</artifactId>
	<version>4.137.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
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注：我將 Spring工程設定在 8899埠啟動

EVCache Client匯入

編寫 EVCache Client包裝類

public class EVCacheClient {

    private final EVCache evCache;   // 關鍵角色在此

    public EVCacheClient() {
        String deploymentDescriptor = System.getenv("EVC_SAMPLE_DEPLOYMENT");
        if ( deploymentDescriptor == null ) {
            deploymentDescriptor = "SERVERGROUP1=192.168.199.77:11211;SERVERGROUP2=192.168.199.78:11211";
        }
        System.setProperty("EVCACHE_APP1.use.simple.node.list.provider", "true");
        System.setProperty("EVCACHE_APP1-NODES", deploymentDescriptor);
        evCache = new EVCache.Builder().setAppName("EVCACHE_APP1").build();
    }

    public void setKey(String key, String value, int timeToLive) throws Exception {
        try {
            Future<Boolean>[] _future = evCache.set(key, value, timeToLive);
            for (Future<Boolean> f : _future) {
            	boolean didSucceed = f.get();
            	// System.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didSucceed);
                // 此處可以針對 didSucceed做相應判斷
            }
            System.out.println("finished setting key " + key);
        } catch (EVCacheException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String getKey(String key) {
        try {
            String _response = evCache.<String>get(key);
            return _response;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

}
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很明顯上述類主要提供了兩個關鍵工具函式： setKey 和 getKey

EVCache Config 配置匯入

我們將 EVCacheClient 注入到Spring容器中

@Configuration
public class EVCacheConfig {

    @Bean
    public EVCacheClient evcacheClient() {
        EVCacheClient evCacheClient = new EVCacheClient();
        return evCacheClient;
    }
}
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編寫 EVCache Service

上面幾步完成之後，Service的編寫自然順理成章，僅僅是一層封裝而已

@Service
public class EVCacheService {

    @Autowired
    private EVCacheClient evCacheClient;

    public void setKey( String key, String value, int timeToLive ) {
        try {
            evCacheClient.setKey( key, value, timeToLive );
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String getKey( String key ) {
        return evCacheClient.getKey( key );
    }
}
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編寫測試 Controller

我們編寫一個方便用於測試的控制器，裡面進行一系列對於快取的 set 和 get，從而便於觀察實驗結果

@RestController
public class EVCacheTestController {

    @Autowired
    private EVCacheService evCacheService;

    @GetMapping("/testevcache")
    public void testEvcache() {

        try {

            for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {
                String key = "key_" + i;
                String value = "data_" + i;
                int ttl = 180;           // 此處將快取設為三分鐘（180s）生存期，時間一過，快取即會失效
                evCacheService.setKey(key, value, ttl);
            }

            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String key = "key_" + i;
                String value = evCacheService.getKey(key);
                System.out.println("Get of " + key + " returned " + value);
            }
			
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}
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實驗驗證

工程啟動後，我們呼叫 Rest介面：localhost:8899/testevcache，觀察控制檯中對於 key_0 到 key_9 等十個快取 key的操作細節如下：

在 memcached叢集中插入十條資料： key_0 到 key_9

注意此處是向每個後端 memcached快取例項中都寫入了 10條測試資料

從後端 memcached叢集中讀取剛插入的 10條資料

為了驗證資料確實寫入到後端 memcached，我們可以 telnet到後端 memcached中進行一一驗證

而且這些資料的有效時間僅3分鐘，3分鐘後再次驗證會發現資料已過期

[root@localhost ~]# telnet 127.0.0.1 11211
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
get key_0
VALUE key_0 0 6
data_0
END
get key_1
VALUE key_1 0 6
data_1
END
get key_2       
VALUE key_2 0 6
data_2
END
get key_3
VALUE key_3 0 6
data_3
END
get key_4
VALUE key_4 0 6
data_4
END
get key_5
VALUE key_5 0 6
data_5
END
get key_6
VALUE key_6 0 6
data_6
END
get key_7
VALUE key_7 0 6
data_7
END
get key_8
VALUE key_8 0 6
data_8
END
get key_9
VALUE key_9 0 6
data_9
END
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