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前言
你是否好奇過在命令列中敲入一段命令後，它是如何被解析執行的？是否考慮過由自己實現一個命令列工具，幫你執行和處理任務？是否瞭解過陪伴在你身邊的 Python 有著豐富的庫，來幫你輕鬆打造命令列工具？
彆著急，本文作為 Python 命令列之旅的第一篇將帶你逐步揭開命令列解析的面紗，介紹如何使用 Python 內建的 argparse 標準庫解析命令列，並在後續的系列文章中介紹各具特色的第三方命令列庫，講講它們的異同，進而全面地體驗這次探索的旅程。
本系列文章預設使用 Python 3 作為直譯器進行講解。
若你仍在使用 Python 2，請注意兩者之間語法和庫的使用差異哦~
複製程式碼介紹
argparse 作為 Python 內建的標準庫，提供了較為簡單的方式來編寫命令列介面。當你在程式中定義需要哪些引數，argparse 便會從 sys.argv 中獲取命令列輸入進行解析，對正確或非法輸入做出響應，也可以自動生成幫助資訊和使用說明。
快速開始
設定解析器
第一步要做的就是設定解析器，後續對命令列的解析就依賴於這個解析器，它能夠將命令列字串轉換為 Python 物件。
通過例項化 argparse.ArgumentParser，給定一些選填引數，我們就可以設定一個解析器：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(
description='My Cmd Line Program',
)
複製程式碼定義引數
通過 ArgumentParser.add_argument 方法來為解析器設定引數資訊，以告訴解析器命令列字串中的哪些內容應解析為哪些型別的 Python 物件，如：
# 新增 nums 引數，在使用資訊中顯示為 num
# 其型別為 int，且支援輸入多個，且至少需要提供一個
parser.add_argument('nums', metavar='num', type=int, nargs='+',
help='a num for the accumulator')
# 新增 --sum 引數，該引數被 parser 解析後所對應的屬性名為 accumulate
# 若不提供 --sum，預設值為 max 函式，否則為 sum 函式
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the nums (default: find the max)')
複製程式碼解析命令列
定義好引數後，就可以使用 ArgumenteParser.parse_args 方法來解析一組命令列引數字串了。
預設情況下，引數取自 sys.argv[1:]，它就是你在命令列敲入的一段命令（不含檔名）所對應的一個字串列表。
比如，若你輸入 python3 cmd.py --sum 1 2 3，那麼 sys.argsv[1:] 就是 ['--sum', '1', '2', '3']。
當然，也可以通過 parse_args 入參來指定一組命令列引數字串：
args = parser.parse_args(['--sum', '-1', '0', '1'])
print(args) # 結果：Namespace(accumulate=<built-in function sum>, nums=[-1, 0, 1])
複製程式碼業務邏輯
解析好命令列後，我們就可以從解析結果中獲取每個引數的值，進而根據自己的業務需求做進一步的處理。
比如，對於上文中所定義的 nums 引數，我們可以通過解析後的結果中的 accumulate 方法對其進行求最大值或求和（取決於是否提供 --sum 引數）。
result = args.accumulate(args.nums)
print(result) # 基於上文的 ['--sum', '-1', '0', '1'] 引數，accumulate 為 sum 函式，其結果為 0
複製程式碼程式碼梳理
通過上文的講解，完成一個命令列工具的步驟是不是挺簡單易懂呢？我們將上文的程式碼彙總下，以有一個更清晰的認識：
# cmd.py
import argparse
# 1. 設定解析器
parser = argparse.ArgumentParser(
description='My Cmd Line Program',
)
# 2. 定義引數
parser.add_argument('nums', metavar='num', type=int, nargs='+',
help='a num for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the nums (default: find the max)')
# 3. 解析命令列
args = parser.parse_args()
# 4. 業務邏輯
result = args.accumulate(args.nums)
print(result)
複製程式碼若我們需要對一組數字求和，只需執行：
$ python3 cmd.py --sum -1 0 1
0
複製程式碼若我們需要對一組數字求最大值，只需執行：
$ python3 cmd.py -1 0 1
1
複製程式碼如果給定的引數不是數字，則會報錯提示：
$ python3 cmd.py a b c
usage: cmd.py [-h] [--sum] num [num ...]
cmd.py: error: argument num: invalid int value: 'a'
複製程式碼我們還可以通過 -h 或 --help 引數檢視其自動生成的使用說明和幫助：
usage: cmd.py [-h] [--sum] num [num ...]
My Cmd Line Program
positional arguments:
num a num for the accumulator
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--sum sum the nums (default: find the max)
複製程式碼小結
怎麼樣？揭開命令列工具的神祕面紗後，是不是發現它並沒有想象中的困難？反倒是感受到一種簡單而又強大的優雅呢？
不過這還遠遠不是 argparse 的全部面貌。對於一些複雜的情況，比如各種型別引數、引數字首、引數組、互斥選項、巢狀解析、自定義幫助等等，我們都還沒涉及探討。
在下一篇文章中，讓我們來一起深入瞭解 argparse，感受它的魅力吧！