8天入門docker系列 —— 第八天 讓程式跑在swarm叢集上

一線碼農發表於2019-08-03
DockerSwarm

 

　　真正的落地部署都是希望程式跑在叢集下，而不是單機版下測測玩玩，所以這篇就來聊一下怎麼使用docker swarm進行部署，因為是swarm是docker自帶的，

所以部署起來還是非常簡單的。

 

一：前置條件

　　準備三臺centos機器： 

      192.168.23.154 　　manager
      192.168.23.155　　 work1
      192.168.23.156    work2

 

二：構建叢集

1.  manger節點上使用 docker swarm init 即可建立只有一個master節點的叢集。

[root@manager ~]# docker swarm init
Swarm initialized: current node (h303fwvspazsv74h6jcj0urz3) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

 

2. 將上面紅色字型copy到work1和work2 這兩個node節點即可，這樣就可以構建3個節點的swarm叢集。

 

《1》 work1

[root@work1 ~]#  docker swarm join --token SWMTKN-1-0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:2377
This node joined a swarm as a worker.

 

《2》 work2

[root@work2 ~]#  docker swarm join --token SWMTKN-1-0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:2377
This node joined a swarm as a worker.

 

       最後到manager節點檢視一下三臺機器的分佈情況。

[root@manager ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
h303fwvspazsv74h6jcj0urz3 *   manager             Ready               Active              Leader              18.09.6
zaud8bjpttqno3swqjilfzbo3     work1               Ready               Active                                  18.09.6
ihxnypgl1wamfv583xonl483f     work2               Ready               Active                                  18.09.6

 

 

 三：程式部署

        程式還是採用上節課說到的python+redis，現在有了三個節點，我希望web程式可以有5個映象，redis因為是db服務，所以儘量安排在某一個節點寄存，這是因為

如果redis做成了多個，db檔案沒不好同步處理了，當然你可以採用類似的clusterfs來實現多機器間的db同步，這裡就不麻煩了，接下來我來畫一張部署圖。

這裡要注意的一點就是，叢集中的manager節點不僅可以作為排程節點，同時也可以兼職work節點的功能，直白一點就是可以在manager上跑容器。

 

1. pythonweb 推送到遠端

    前面博文中我只在本地做了一個build，其實在swarm部署中是建議全部做成映象，然後推送到自己的docker registry中，這樣各個work節點只需要從遠端拉取

映象即可，不需要帶著一些原始碼檔案到處跑。

[root@manager data]# docker build -t webapp .
Sending build context to Docker daemon  6.144kB
Step 1/6 : FROM python:2.7-slim
2.7-slim: Pulling from library/python
f5d23c7fed46: Pull complete 
cdc362a1b8d3: Pull complete 
d43d1ec67d25: Pull complete 
0269ba15cf1b: Pull complete 
Digest: sha256:4149310fdae239c7b09aa5fa04263e86b89d11da9bfb1116b4f74782358bfea8
[root@manager data]# docker tag webapp:latest huangxincheng520/webapp:latest
[root@manager data]# docker push huangxincheng520/webapp:latest
The push refers to repository [docker.io/huangxincheng520/webapp]
48e326095e39: Layer already exists 
2be3ac14ba61: Pushed 
fb23e9b75b52: Layer already exists 
c04915bf1261: Layer already exists 
32d47307f796: Layer already exists 
c86aa07d5fdb: Pushed 
d8a33133e477: Pushed 
latest: digest: sha256:2c79581255988e78efa97ec9b5c43d742ce8b9535b00660f8e7061f2a0d1d30d size: 1788

 

2. docker-compose

version: "3"
services:
  web:
    image: huangxincheng520/webapp
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - "myvol:/data"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.hostname == work2]
    command: redis-server --appendonly yes
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:
volumes:
  myvol:

 

    如果大家瞭解單機版docker-compose的寫法，那分散式版也就不難，主要在於deploy節點的使用。

 

《1》  replicas: 5     從這個可以看到，當前我希望web部署成5份，到底怎麼分配由swarm叢集自己決定，我只需要知道結果就可以了。

《2》 constraints: [node.hostname == work2]      可以看到，我已經要求swarm將redis部署在hostname=work2的節點上。

 

3.   docker stack deploy

        都準備好了，接下來就可以跑一下。

[root@manager data]# docker stack deploy -c ./docker-compose.yml web
Creating network web_webnet
Creating service web_web
Creating service web_redis

 

      然後通過 docker stack ps web 看一下stack 的各服務下的所有container的部署情況。

[root@manager data]# docker stack ps web
ID                  NAME                IMAGE                            NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR                              PORTS
qym36md95ni6        web_redis.1         redis:latest                     work2               Running             Running 33 seconds ago                                      
c0zmb5j9zx6q        web_web.1           huangxincheng520/webapp:latest   manager             Running             Running 3 minutes ago                                       
lczqz66skupc        web_web.2           huangxincheng520/webapp:latest   work2               Running             Running 3 minutes ago                                       
ota9lz0aws21        web_web.3           huangxincheng520/webapp:latest   work1               Running             Running 3 minutes ago                                       
2snnttrgoq43        web_web.4           huangxincheng520/webapp:latest   manager             Running             Running 3 minutes ago                                       
5735udmor57z        web_web.5           huangxincheng520/webapp:latest   work1               Running             Running 3 minutes ago

   

    通過命令可以看到，web確實是5個，manager上有兩個，work1上有兩個，work2上有一個，同時redis也是部署在work2上的，接下來我們隨便通過一個ip地址

訪問一下web是否可以訪問的通。

 

　　

       現在這個橫向擴容能力就非常強大了，只要機器足夠，你都可以擴充套件到100個web，對吧，好了，本系列就說到這裡，希望對你學習docker有幫助。

 

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