貓寧！！！
參考連結：易靈微課-21天輕鬆掌握零基礎python入門必修課
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
第十三天：程式碼組織
類是個名詞，表示一類的事物，有多個例項物件。
list/tuple/dict/set都是一個類，['p','j','z']，('p','j','z')，{'age':19}，{'p','j','z'}是與前者對應的例項
一定要謹記init前後是雙下劃線，否則會報錯 TypeError: Student() takes no arguments
測試結果
編寫程式碼很多時候是自己程式碼對著寫的時候有殘缺，而不是程式碼邏輯上的問題，這個時候除了看報錯，重新過一遍，排錯非邏輯錯誤。
上面是學號，語文，數學，英語成績，現在我們要獲取他的最高分和平均分，還有總人數。
程式碼有點長
兩個類，學生成績，學生成績表
第一個類，初始化學生的成績並數字化，全部都是屬性，沒有方法
第二個類，包括一個屬性，即列表，方法有載入列表資料，計算各科最大值，計算各科平均值
執行結果
第14天：程式碼組織
程式在執行的過程中會出現異常exception
開啟一個不存在檔案，FileNotFoundError
除以0，ZeroDivisionError
字母字串轉成數字，ValueError
訪問字典中不存在的key，KeyError
除以0的情況，之後的內容無法列印，只顯示第一行
結果
跳過報錯，第二個塊，報錯內容一定是在報錯中出現的，大小寫也要關注
結果，hello xhli沒有列印出來
異常的具體情況直接列印出來
結果
finally主要用於清理，不管前面的程式碼有沒有執行，最後都會列印出finally的字樣
結果，註釋掉print(1/0)也依然顯示finally列印結果。
爬蟲模擬報錯
結果，第一行有顯示，但是後面的就報錯了url return none:
針對未能爬取內容進行略過處理
結果
第十五天：開源模組
包package和模組module都是為了對程式碼進行更好的組織，其中模組中包含類，函式，語句，包中含有__init__.py和模組
import module，來引用一個模組，或者from package import module
模組搜尋路徑，首先搜尋指令碼所在目錄，然後搜尋PYTHONPATH路徑列表，這個在python安裝的時候已經自定義好路徑。
現在搞一個三級目錄，python目錄下有module1資料夾，module1中含有module2和__init__.py空檔案，module2中含有module3和__init__.py空檔案，module3下含有__init__.py檔案。
python目錄下ceshi.py
ceshi1.py引用ceshi.py，ceshi1.py也是在python目錄之下
結果，引用成功
自動生成一個快取資料夾
現在我們把ceshi.py放入module3資料夾中去，並調取ceshi.py利用
將ceshi1.py放在python目錄的上一級目錄中：/root/桌面/
執行ceshi1.py，顯示如下
如果我們指定了呼叫的目錄名字，那就可以了
命令列輸入export PYTHONPATH='/root/桌面/python/'，ceshi.py在module3目錄之下
再次執行ceshi1.py
但是如果關掉終端視窗，就失效了，還需重新輸入export PYTHONPATH='/root/桌面/python/'
如果在程式碼中寫好呼叫路徑也可以
如下是結果，這個具有永久性呼叫，方便他人呼叫自己的一部分程式碼塊
__ name__的使用，ceshi.py和ceshi1.py在同一個目錄下
結果
呼叫一下ceshi.py
結果，引入其他模組的時候，對方的__name__就是它的檔名稱，不帶py字尾
在ceshi.py中新增一個if判斷語句
結果，說明在其他檔案中呼叫，其中__name__不等於__main__，執行ceshi.py，__name__等於__main__
python模組分為自帶的標準庫模組和開源模組
標準庫模組如sys,os,json,re,random,multiprocessing(多執行緒)等
開源庫如下：django,flask可以用於開發後臺，BeautifulSoup可以用於網頁標題的解析，numpy,scipy可以用於矩陣，matplotlib可以用於生成各種特徵圖，散點之類的，最後是兩個深度學習框架
這麼多高效模組，安裝有幾種辦法選擇
python3 -m pip install requests，安裝的都是python3的模組
pip3 install requests，這種方法比較方便,pip3 uninstall requests,這個是解除安裝包的功能
安裝anaconda可以實現一勞永逸的安裝好絕大部分的開源模組
https://www.anaconda.com/
power8和power9是IBM高階伺服器中的處理器晶片版本
kali linux自帶有hash驗證功能，這個很方便
bash '/root/下載/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh'
直接回車，下一步
回覆yes
繼續回車選擇預設選項
選擇yes，就生效了
source ~/.bashrc，重新整理環境變數，多了一個(base)
conda config --show，可以看到一系列的conda的配置情況，圖示沒有展示完全
auto_activate_base: True，所以才有了(base)
現在去掉(base)
conda config --set auto_activate_base False
如何解除安裝掉anaconda呢，最簡單的辦法，rm -rf ~/anaconda3，徹底刪掉這個資料夾就好。
好的，第13-第15天的完了。